微弱信號，主要指聲信號、光信號或電信號等訊息強度低，既小又弱，不易被接收、感覺到或設備接收。
基本介紹
- 中文名：微弱信號
- 外文名：Weak signal
- 屬性：是信號的一種狀態
- 分析方法：傅立葉分析法等
- 目的：提取需要檢測到的微弱信息
- 特點：訊息強度低，不易被接收等
簡介,微弱信號與噪聲干擾,微弱信號檢測,
簡介
微弱信號，主要指聲信號、光信號或電信號等訊息強度低，既小又弱，不易被接收、感覺到或設備接收。
微弱信號是指深埋在背景噪聲中的極其微弱的有用信號。隨著科學技術的不斷發展，被噪聲掩蓋的各種微弱信號的檢測（如、弱光、微溫差、微振動、弱磁、微電流等）愈來愈受到人們的重視。
微弱信號的概念可以從兩個方面理解：1）相對性，信號幅值相對於噪聲很微弱，如輸入信噪比；2）絕對性，信號幅值極小。
微弱信號與噪聲干擾
微弱：一般幅值小，但其實是相對噪聲。
檢測特點：遏制噪聲（內部、外部）放大信號。提高信噪比。
對象：研究噪聲、信號。研究兩者區別，並且利用該區別研發設備和方法
相對性：信號噪聲可轉換確知信號。確知信號：能夠以確定的時間函式表示的信號，它在定義域內任意時刻都有確定的函式值。例如電路中的正弦信號和各種形狀周期信號等。隨機信號：在事件發生之前無法預知信號的取值，即寫不出明確的數學表達式，通常只知道它取某一數值的機率，具有隨機性。例如，半導體載流子隨機運動所產生的噪聲和從目標反射回來的雷達信號（其出現的時間與強度是隨機的）等都是隨機信號。
所有的實際信號在一定程度上都是隨機信號。
信號分析方法：
信號的性質可以從頻域和時域兩方面進行分析。
頻域分析常採用傅立葉分析法。時域分析主要包括卷積和相關函式。
噪聲與干擾的定義：
噪聲：通常把由於材料或器件（內部電路器件）的物理原因產生的擾動稱為噪聲，頻譜分布一般比較寬。
干擾：把來自外部（人為或者自然）的擾動稱為干擾，往往有一定的規律性和途徑，可以減少或消除。
廣義噪聲：就是擾亂或者干擾有用信號的某種不期望有的擾動。
噪聲雖然無用，但是它時刻不在，既然躲不過，那么迴避不如勇敢面對。
微弱信號檢測
微弱信號檢測對淹沒在背景噪聲中微弱信號的測量。有三個特點：1.需要噪聲係數儘量小的前置放大器；2.需要研製適合微弱檢測原理並能滿足特殊需要的器件；3.利用電子學和資訊理論的方法，研究噪聲的成因和規律，分析信號的特點和相干關係。
