智慧型廣告是廣告學中的一個全新的研究領域， 隨著Web3.0人工智慧技術在網路廣告領域廣泛套用，產生了許多以Web3.0為平台以人工智慧等技術為支撐新的廣告形態。儘管它們的形式可能各有不同，但他們都表現出一個共同的本質能力，就是能夠針對用戶接觸媒體的習慣做出簡單的分析歸納、推理判斷，進而合理的安排廣告發布方式，解決傳統廣告無法解決的定向、精準、高效的問題。我們將這些具有近乎人類思考和行動的簡單推理判斷能力的廣告形態，稱之為智慧型廣告。
基本介紹
- 中文名：智慧型廣告
- 外文名：Intelligent Advertisement
表現形態,主要特徵,優勢,
表現形態
1、多感官廣告
在網際網路Web3.0的發展方向下，智慧型廣告主要表現形態就是多感官廣告。人類對外界的體驗能力來自於視覺、聽覺、味覺、嗅覺、觸覺，以及第六感(潛意識)幾大感官。前五感是人類可以借之明確傳遞感覺、情感、思想或其他體驗的感官。人類在感知事物時同時運用這五種感官，因此，在某種體驗的傳播中，如果媒介調動客群的感官越多，人的感知感覺就越仿真。顯然，廣告信息若經由這種仿真媒介得以傳播，廣告的作用效果將會大大提升。Web3.0時代，計算機圖形、數字影像、人機互動、感測設備、人工智慧等技術的進步和綜合運用能創造出一種基於可計算信息的沉浸式互動環境，這就是“虛擬現實”。人們通過人機互動設備與虛擬環境當中的對象自然交流，產生“沉浸”於等同真實環境的感受和體驗。
2、自動發布廣告
隨著網路廣告的進一步智慧型化，網際網路上出現了越來越多的智慧型廣告發布系統。這種廣告發布系統能夠根據一些特定因素自動選擇將廣告放置在哪裡。這些因素包括用戶信息、站點分析、頁面內容和廣告過去的表現等。隨著Web3.0步伐的加速，網路廣告的發展也進一步智慧型化。
3、智慧型搜尋引擎廣告
智慧型搜尋引擎被稱為第三代搜尋引擎，是區別於以人工進行目錄分類的Yahoo等第一代搜尋引擎和當今以百度、Google所代表的以關鍵字搜尋為核心技術的第二代搜尋引擎而提出來的全新的搜尋方式。作為對第二代搜尋的一種超越，第三代搜尋的範式革命主要在於呈現方式以及參差多態的演化路徑。其呈現方式有諸如Clusty、bbmao的自動分類、聚類功能以及Autonomy基於某種專有的模式匹配和概念搜尋的算法，可以自動根據文本中的概念進行分類，自動標引，並基於用戶興趣自動匹配出個性化、多側面的直接或隱含的相關檔案。其演化路徑有例如個性化搜尋、社會化搜尋、本地化搜尋、知識問答社區、社區內容搜尋等等。而在核心搜尋技術上，則大致包含人工智慧、模式識別、語義分析、神經網路等發展方向。
4、微件廣告
微件廣告是一種新型的廣告服務方式，廣告商通過它為用戶提供有用的服務，增強網站的個性化功能，從而獲得消費者的眼球和寶貴時間。這種廣告的妙處就在於，消費者在享受廣告商提供的微件服務時無形中接受了廣告信息，建立起與品牌之間的情感聯繫。整個體驗微件服務的過程是一個人機交流的過程，充分體現了網路套用的智慧型性。
主要特徵
通過對以上幾種常見的廣告形態的分析，我們可以發現智慧型廣告可以具有虛擬現實、自動發布、智慧型匹配等特徵。尤以客群識別、發布方式、內容生成和效果監測等方面的智慧型化特徵最為顯著。
1、客群識別的智慧型化
(1)基於網路用戶使用行為的識別方式
這種識別方式主要結合IP和Cookie方式追蹤和收集用戶信息，發現用戶的瀏覽興趣和使用行為。通過使用探針檢測、Netflow採集、DNS訪問統計、滑鼠軌跡分析(滑鼠點擊熱圖)、基於系統日誌收集技術等數據採集技術，可以獲取大量網路用戶使用行為方面的數據。除此之外，用戶的屬性數據和價值數據、本企業和競爭對手的經營數據等業務數據還可以從業務系統或者通過情報分析獲取。
採集到了原始數據後，要對數據進行分析。根據網路數據、用戶數據和業務數據，制定相關的數據過濾、預處理、數據綜合分析處理等程式，從中獲取有價值的分析結果，並以準確直觀的方式表示出來。現有的一些技術己經能夠分析出網路用戶的人II統計學方面的信息。
(2)基於頁面內容的識別方式
基於網頁內容識別用戶的定向網路廣告( Content- Targeted Advertising)大大拓展了廣告投放的空間，增加了被用戶瀏覽的機會。這種識別方式是對基於關鍵字識別方式的一種演進。這種識別方式使用智慧型技術分析頁面內容，進而對用戶使用習慣作出判斷。通過用戶瀏覽過的頁面進行內容分析，根據信息主題對頁面進行聚類。把用戶瀏覽行為對其興趣的作用列入聚類結果，得到綜合評估模型。頁面內容的分析受計算機自然語言處理水平的限制，比如有時會產生在關於伙工智慧型”的網頁內投放伙工流產”廣告的失當行為。
(3)基於內容過濾的識別方式
這種識別方式多見於一些社會性網路(Social Networking)中，這些網站通過諸如類型、關鍵字、標籤等表述、分類或評價方式來建造個性化的發現和推薦機制。通過這類網路服務，可以很好的發現具有不同個性特徵的用戶。比如，國內用戶熟悉的音樂推送網站“潘多拉”(Pandora.com)。只要在“潘多拉”網站首頁的播放器中輸入用戶最喜歡的歌手名字或者歌曲標題，網站就會自動建立一個網路電台，源源不斷地播放最符合用戶II味的曲目。用戶喜歡或者不喜歡一首歌，可以點擊相應的反饋按鈕，讓系統更明白自己的喜好。
(4)基於協同過濾的識別方式
協同過濾(Collaborative Filtering)技術，是推薦系統中套用最為廣泛的技術之一。它基於一組興趣相同的用戶進行推薦。協同過濾基於這樣的假設:為用戶找到他真正感興趣的內容的好方法是，首先找他與他興趣相似的用戶，然後將這些用戶感興趣的內容推薦給此用戶。國內網民比較熟悉的噹噹網、豆瓣網等就是使用了協同過濾技術的代表性網站。這種過濾方式是基於一定的推薦算法，通過這些算法可以推測出用戶喜歡的內容。當然協同過濾除了運用了智慧型技術，也大量藉助了網民自身的力量完成推薦任務。協同過濾方式使網路能夠更加智慧型化和個性化的向用戶推薦他們所喜歡的東西，也包括適合他們閱聽的廣告信息。
2、廣告發布方式的智慧型化
據艾瑞網訊息，一個完全自動化的廣告網路業己發布。它能將幾種價格模式和定向方式混合在一起，以保證廣告獲得最好的設定，廣告主獲得最大的投資回報。訊息詳細報了Turn公司剛剛發布的與眾不同的廣告網路Turn Smart Market它能夠根據一些因素自動選擇將廣告放置在哪裡。這些因素包括用戶信息、站點分析、內容和廣告過去的表現等。由於把不同的定向方法聯合起來，該廣告網路可以採用幾種價格模式，如CPA,CPC和CPM等。Turn的機器知識平台可以預測什麼廣告和價格模式結合後，能給廣告主帶來最多的收入，給消費者帶來最大的相關性。廣告主保留著排除某些發布商站點的權利，並且可以根據效果反饋和回複分析來調整廣告活動。但是對於廣告出現在那裡則基本沒有控制權。
3、廣告內容生成的智慧型化
廣告內容的生成能夠根據客群識別的結果並配合廣告發布系統進行精確匹配，智慧型組合，生成適合特定用戶的特定廣告信息。
4、廣告效果監測的智慧型化
為了網路廣告的科學投放，需要對廣告效果進行系統有效的監測，對客群行為進行科學分析，從而保證網路廣告投放的效果。在網路廣告效果監測方法，最有效的方式便是採用智慧型監測系統。比如DoubleClick公司推出的DART(Dynamic Advertising Reporting and Targeting)便是一款業界領先的廣告智慧型管理監測系統，其含義是動態廣告傳送及精準傳送。該系統能夠對線上廣告和其它數字傳播渠道進行管理、跟蹤服務和報告，幫助網站在現有架構上最大限度地實現客戶廣告的命中率。
優勢
1、智慧型廣告是一種更具親和力的廣告
目前，硬推銷廣告越來越沒有立錐之地。智慧型廣告的目標是“不做廣告”，專注於消費者的在使用網際網路中的感受。消費者並非厭煩廣告，他們厭煩的是不請自來和不適合自己的廣告。智慧型廣告藉助人工智慧技術能夠熟諳消費者心理、性格和行為，並提供正中消費者下懷、讓消費者滿意的貼心廣告信息。人工智慧機器進化的必然結果是越來越逼近人類的智慧，這正是智慧型廣告所要求的終極目標。
2、智慧型廣告降低了廣告的成本
人類追求智慧型化作業的目的就在於減輕人類的勞動、改進工作的效率以及彌補人類智慧的缺陷。智慧型廣告的誕生也正是為了採用智慧型機器來部分代替原來需要人工來完成或者人力無法完成的廣告傳播任務。智慧型廣告針對消費者信息採集、消費者分析、消費者溝通、廣告信息發布、廣告效果監測以及廣告策略制定等諸多廣告實施過程提供一站式解決方案，省卻了大量的人力支出。
3、智慧型廣告促進了資源更加有效的配置
