時間序列預測模型（time series forecasting model）是2016年全國科學技術名詞審定委員會公布的管理科學技術名詞，出自《管理科學技術名詞》第一版。
基本介紹
- 中文名：時間序列預測模型
- 外文名：time series forecasting model
- 所屬學科：管理科學技術
- 公布時間：2016年
定義,出處,
時間序列預測模型
相關詞條
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- 時間序列預測
季節變動、循環變動和隨機變動的數值，那么對時間序列yt的分析最常用的模型有兩類：yt=T×S×C×I yt=T+S+C+I 局限性：在預測方差最小原則的前提下，預測時間越長預測值的方差越大，因此時間序列數據只適合做短期預測。
- 時間序列模型
一般用ARMA模型擬合時間序列，預測該時間序列未來值。決策 根據時間序列模型可調整輸入變數使系統發展過程保持在目標值上，即預測到過程要偏離目標時便可進行必要的控制。系統 DPS數據處理系統提供給用戶一套較完整的時間序列建模分析、進行...
- 貝葉斯預測
貝葉斯預測模型是運用貝葉斯統計進行的一種預測.貝葉斯統計不同於一般的統計方法,其不僅利用模型信息和數據信息，而且充分利用先驗信息。托馬斯·貝葉斯(Thomas Bayes)的統計預測方法是一種以動態模型為研究對象的時間序列預測方法。在做統計...
- 時間序列預測法
時間序列，也叫時間數列、歷史複數或動態數列。它是將某種統計指標的數值，按時間先後順序排到所形成的數列。時間序列預測法就是通過編制和分析時間序列，根據時間序列 所反映出來的發展過程、方向和趨勢，進行類推或延伸，藉以預測下一段...
- 時序預測法
時序預測法是根據歷史統計數據的時間序列，對未來的變化趨勢進行預測分析。一般來說，時間序列由四種變化成分組成，如長期趨勢變化、季節性變化、周期性變化和隨機波動。 一些簡單的預測模型可用來預測上述三種趨勢變化，如指數平滑模型、移動...
- 時間序列預測技術
時間序列預測技術（time series forecasting technique）是依據時間序列進行預測的方法。所謂時間序列指的是通過觀測所得到的離散時間觀測點上的系列數據，通常可用yl,y2,...,y，或{y}表示. 時間序列預測技術根據事物演化先後狀態間的相關...
- 平穩時間序列預測法
平穩時間序列預測法是一個經濟術語。1、時間序列Yₜ取自某一個隨機過程，如果此隨機過程的隨機特徵不隨時間變化，則稱過程是平穩的；假如該隨機過程的隨機特徵隨時間變化，則稱過程是非平穩的。2、寬平穩時間序列的定義：設時間序列y...
- 時間序列分析法
一般用ARMA模型擬合時間序列，預測該時間序列未來值。決策和控制 根據時間序列模型可調整輸入變數使系統發展過程保持在目標值上，即預測到過程要偏離目標時便可進行必要的控制。具體算法 用隨機過程理論和數理統計學方法，研究隨機數據序列所...
- 趨勢預測分析法
趨勢預測分析法亦稱時間序列預測分析法，是根據事業發展的連續性原理，套用數理統計方法將過去的歷史資料按時間順序排列，然後再運用一定的數字模型來預計、推測計畫期產（銷）量或產（銷）額的一種預測方法。由於趨勢測計畫期間的銷售數量...
- 時間序列(按照時間排序的一組隨機變數)
2乘法模型：Y=T·S·C·I（常用模型）（Y,T計量單位相同的總量指標）（S,C,I對原數列指標增加或減少的百分比）預測 時間序列預測主要是以連續性原理作為依據的。連續性原理是指客觀事物的發展具有合乎規律的連續性，事物發展是按照它...
- 時間序列模型及預測
《時間序列模型及預測》是2018年科學出版社出版的圖書，作者是王立柱。內容簡介 本書介紹時間序列分析的主要理論和方法，既涵蓋時間序列分析的經典理論內容，又反映21世紀以來時間序列分析理論的一些新進展。本書主要包括經典的時間序列分析...
- 時間序列分析(統計分析學概念)
加權平均數法：把各個時期的歷史數據按近期和遠期影響程度進行加權，求出平均值，作為下期預測值。隨機性變化分析 隨機時間序列模型（time series modeling）是指僅用它的過去值及隨機擾動項所建立起來的模型，其一般形式為 。取線性方程、...
- 多元時間序列分析
實際中很多序列的變化規律都會受到其他序列的影響，比如在研究居民的人均消費序列時，由於消費會受收入的影響，如果能把收入也納入研究範圍，就能得到更精確的消費模型，這就涉及多元時間序列分析。1976年，Cox和Jenkins就採用天然氣的輸入速率...
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(5)收益預測。該領域研究有關會計收益的時間序列特性的證據。對該領域的研究,必然套用了有效市場假說和資本資產計價模型。(6)信息披露管制理論。該領域研究對公司信息揭示進行管制的理由所在。研究表明,實際上不存在對公司信息揭示進行管制...
- 結構時間序列模型在我國巨觀經濟預測中的套用研究
《結構時間序列模型在我國巨觀經濟預測中的套用研究》是依託吉林大學，由高鐵梅擔任項目負責人的面上項目。 項目摘要 課題組如期完成了預定研究工作，出版了1本專著，發表了15篇論文，完成了1項部級合作項目。具體成果如下:①開發了變參數...
- winters季節預測方法
當時間序列相對穩定，不規則因素的干擾較小時，從短期預測結果來看， winters季節預測方法處理具有明顯上升或下降趨勢的時間序列是一種比較好的季節預測模型。但是，winters季節預測方法受不規則變動因素影響較大。當存在明顯的不規則因素時，...
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指以某種指標的本期實際數和本期預測數為基礎，引入一個簡化的加權因子，即平滑係數，以求得平均數的一種時間序列預測法。即對離預測期較近的歷史數據給予較大的權數，權數由近到遠按指數規律遞減的一種特殊的加權平均法。基本內容 ...
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《數據驅動的金融時間序列預測模型研究》是2018年科學出版社出版的圖書，作者是張貴生。內容簡介 以非線性動力學的觀點看來，現代金融理論中金融系統的不確定性恰恰源於其自身就是一個受多種因素綜合影響的具有開放性質的複雜巨系統，相應...
- 商業和經濟預測中的時間序列模型
《商業和經濟預測中的時間序列模型》是2002年中國人民大學出版社出版的圖書，作者是弗朗西斯。內容簡介 經濟理髮師商業時間序列的計量分析是研究與套用的主要領域。最近幾十年，無論是在理論上，還是實際套用上，人們對構建時間序列模型以及將...
- 預測分析法
支付適當報酬，以鼓勵專家參與 對專家的回答進行分析和處理是德爾斐預測的最重要階段 3.，時間序列預測法：變數或指標的數值，按時間順序排列成一個數值數列，稱為時間數列或時間序列。利用這個時間序列進行預測地方法稱為時間序列預測法 ...
- 多元時間序列的特徵表達及模型最佳化
含有混沌特性的複雜系統往往表現出多元時間序列間相互作用的動態變化特性。如何從多元時間序列中選擇有效輸入變數、最佳化模型結構，進而建立高精度的時間序列預測模型具有較強的理論價值與現實意義。本項目針對多元時間序列建模過程中冗餘變數的...
- 定量分析模型
(1)基於時間序列預測法的模型：時間序列預測法是將歷史資料和數據按時間順序排列成一系列，根據時間順序所反映的經濟現象的發展過程、方向和趨勢，將時間順序外推或延伸，以預測經濟現象未來可能達到的水平。這一預測方法在房地產市場穩定...
- 時間序列外推預測
時間序列外推預測亦稱“時間序列趨勢預測”。通過對過去各期數據進行分析，並確定其發展趨勢進行市場預測的方法。時間序列預測是項目評估中市場發展趨勢預測時最常用的方法，其基本原理是：事物的發展都是聯繫的，一般情況，從過去各期的實際...
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定量預測法 定量預測法是根據已掌握的比較完善的歷史統計數據，運用一定的數學方法進行科學的加工整理，藉以揭示有關變數之間的規律性聯繫，用於預測和推測未來發展變化情況的一類預測方法。可分為因果關係模型和時間序列模型兩大類。時間序列...
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《基於時間序列挖掘的交通流預測與擁堵傳導模型研究》是依託北京交通大學，由周輝宇擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要 隨著我國社會經濟的快速發展和城市化進程的加快，城市機動車的保有量急劇增多，交通擁堵已經成為現代城市病。如果...
- 複雜時間序列的統計推斷理論及預測方法
時間序列模型廣泛套用於計量經濟學、金融學、生物統計學、工業計量學等領域。本書主要研究了複雜時間序列的理論性質和實際套用，包括對時間序列的分布函式、函式型時間序列，以及局部平穩時間序列多步向前預測區間的統計推斷。圖書目錄 目 ...
- 曲線趨勢預測法
曲線趨勢預測法也叫非直線趨勢預測法。是利用曲線趨勢模型進行預測的方法,常用的曲線趨勢模型有拋物線和簡單指數兩種.當時間序列在長時期內呈現連續的不斷增長或減少的變動趨勢。其逐期增長量又大致相同時,使用直線趨勢模型進行預測為宜;...
- 混沌時間序列預測理論與方法
5.2 基於前饋神經網路的混沌時間序列預測方法 5.2.1 多層感知機方法 5.2.2 徑向基函式網路方法 5.2.3 前饋網路套用於混沌時間序列預測 5.3 基於自組織特徵映射的混沌時間序列預測方法 5.3.1 自組織特徵映射的模型結構 5.3.2...
