時間序列外推預測亦稱“時間序列趨勢預測”。通過對過去各期數據進行分析,並確定其發展趨勢進行市場預測的方法。
基本介紹
- 中文名:時間序列外推預測
- 別名:時間序列趨勢預測
時間序列外推預測亦稱“時間序列趨勢預測”。通過對過去各期數據進行分析,並確定其發展趨勢進行市場預測的方法。
時間序列,也叫時間數列、歷史複數或動態數列。它是將某種統計指標的數值,按時間先後順序排到所形成的數列。時間序列預測法就是通過編制和分析時間序列,根據時間序列 所反映出來的發展過程、方向和趨勢,進行類推或延伸,藉以預測下一段...
指數平滑法是在移動平均法基礎上發展起來的一種時間序列分析預測法,它是通過計算指數平滑值,配合一定的時間序列預測模型對現象的未來進行預測。經濟上的外推法:1、雙外推法 雙外推法是在基期不變價總產出和中間投入的基礎上,分別用...
時間序列分析法,就是將經濟發展、購買力大小、銷售變化等同一變數的一組觀察值,按時間順序加以排列,構成統計的時間序列,然後運用一定的數字方法使其向外延伸,預計市場未來的發展變化趨勢,確定市場預測值。時間序列分析法的主要特點,是以...
時間序列分析(Time-Series Analysis)是指將原來的銷售分解為四部分來看——趨勢、周期、時期和不穩定因素,然后綜合這些因素,提出銷售預測。強調的是通過對一個區域進行一定時間段內的連續遙感觀測,提取圖像有關特徵,並分析其變化過程與...
《時間序列預測:基於機器學習和Python實現》是2022年機械工業出版社出版圖書,作者是弗朗西斯卡·拉澤里。內容簡介 本書基於Python這一處理數據功能強大的高級程式語言,在實踐中展示了如何將這些模型套用於真實世界的數據科學場景。Python提供...
預測方法就是套用數學、分析、邏輯和推理、多數專家的傾向等科學的方法論,來推斷未來可能性的各種方法的集合。據初步估計,已提出的預測方法有百餘種之多,比較常用的有十餘種,包括定量的、半定量的和定性的方法,例如時間序列外推預...
干預分析模型預測法是從定量分析的角度來評估政策干預或突發事件對經濟環境和經濟過程的具體影響。(2)干預模型建模的思路和具體步驟為:a.利用干預影響產生前的數據,建立一個單變數的時間序列模型。然後利用此模型進行外推預測,得到的...
可用回歸分析方法求出結果。具體的教育定量預測方法有:統計預測法、指標預測法、趨勢外推法(包括時間序列外推法)、回歸分析預測法、狀態轉移方程(常用年齡、年級推移法)、投入產出預測法、模型模擬預測法等。
(1)經驗預測法。包括收集管理部門意見法、工作研究法、專家評價法,專家評價法又分為專家個人判斷法和專家集體評價法(專家會議法、德爾菲法)。(2) 數學模型法。包括趨勢外推法、回歸分析預測法、生產函式預測法、時間序列外推法、...
約束外推類是一類定量預測方法,多 用於時間序列的預測。所謂約束外推,是指在 一個系統大量隨機現象中求得一定的約束條 件即規律,據此規律推斷該系統未來狀況的 方法。這裡所說的外推,應是廣義的,它應包 括“內插”即內推。約束...
第六章 多元回歸預測技術 第七章 序列相關和異方差的處理技術 第八章 帶虛變數的回歸預測技術 第九章 時間序列趨勢外推預測 ···下編 經濟決策技術 第十九章 決策學概論 第二十章 確定性決策 第二十一章 非確定定性決策 第二十...
winters季節預測方法是六十年代初由Winters研究制定出來的一種可以同時修正時間序列數據的季節性和傾向性的較高級形式的指數平滑方法。內容介紹 winters季節預測方法對具有趨勢變動和季節變動兩種形式的時間數列,分別對每種形式進行指數平滑,...
如果把某種統計指標的數值,按時間先後順序排列起來,以便於研究其發展變化的水平和速度。這種預測就是對時間序列進行加工整理和分析,利用數列所反映出來的客觀變動過程、發展趨勢和發展速度,進行外推和延伸,藉以預測今後可能達到的水平。比...
由於任何過程都隨時間的推進而變化,故某一項預測的定量要素和定時要素總存在著密切的關係。當這種關係被確定,預測工作者就能以此為基礎把過去的趨勢外推到將來,從而為一系列時間序列預測的方法提供理論基礎。定時要素的描述由一系列時間...
定量預測是通過分析事物各項因素、屬性的數量關係進行預測的方法。它的主要特點是根據歷史數據找出其內在規律,運用連貫性原則和類推性原則,通過數學運算對事物未來狀況進行數量預測。定量預測的方法很多,套用比較廣泛的有時間序列預測法(算術...
一、時間序列預測法 在市場預測中,經常遇到一系列依時間變化的經濟指標值,如企業某產品按年(季)的銷售量、消費者歷年收入、購買力增長統計值等,這些按時間先後排列起來的一組數據稱為時間序列。依時間序列進行預測的方法稱為時間序列...
1、時間序列預測法 時間序列預測法,就是通過編制和分析時間序列,根據時間序列所反映的發展過程、方向和趨勢,加以外推或延伸來預測下一時間周期所能達到的水平。對於不同的預測對象或預測對象的不同發展趨勢,應採用不同的方法,配合不...
平穩時間序列預測法是一個經濟術語。1、時間序列Yₜ取自某一個隨機過程,如果此隨機過程的隨機特徵不隨時間變化,則稱過程是平穩的;假如該隨機過程的隨機特徵隨時間變化,則稱過程是非平穩的。2、寬平穩時間序列的定義:設時間序列y...
在對市場進行時間序列預測時,所使用的數據在時間上必須保持連續,且各期數據所反映的時期長短或時點間隔長度相同。(2) 類推性原則 當市場現象處於量變階段時,可以依據市場預測對象的歷史變化數據,建立一定的時序模型,進行外推預測,即...
本書主要包括經典的時間序列分析理論及相關內容、基於計算智慧型的時間序列模型及預測、模糊時間序列模型及相關理論三大部分。本書在借鑑國內外相關教材優點的基礎上,總結作者多年從事時間序列分析方向研究和課程教學的心得和體會;既重視概念、...
世界上流行的預測技術約有140多種。主要分類 預測技術可分為兩大類,如下:數量分析 即利用統計資料,藉助數學工具,分析因果關係,進行預測。數量分析預測具體方法很多,如趨向外推法和回歸分析法等。趨向外推法即時間序列分析法,它是...
預測 一般用ARMA模型擬合時間序列,預測該時間序列未來值。決策 根據時間序列模型可調整輸入變數使系統發展過程保持在目標值上,即預測到過程要偏離目標時便可進行必要的控制。系統 DPS數據處理系統提供給用戶一套較完整的時間序列建模分析、...
《金融時間序列預測》是2017年科學出版社出版的圖書,作者是張貴生。內容簡介 以非線性動力學的觀點看來,現代金融理論中金融系統的不確定性恰恰源於其自身就是一個受多種因素綜合影響的具有開放性質的複雜巨系統,相應地,作為系統觀測值...
(4) 用ARIMA模型的係數準確表示正規狀態空間模型,檢驗狀態空間模型的可控制性;(5) 利用Kalman濾波公式估計狀態向量,並對時間序列進行預測。(6) 把外推的季節要素與相應的預測值合併,就得到經濟時間序列的預測結果。
第二節 趨勢外推預測 一、 時間序列預測方法 二、 時間序列預測的程式 三、移動平均預測 四、指數平滑預測 五、線性趨勢預測 六、Excel操作 七、練習題 第三節 季節變動預測 一、季節指數的計算 二、季節指數預測 三、Excel操作 ...
鐵路貨櫃運量預測與影響因素分析 運用時間序列的趨勢外推法、灰色預測和組合預測方法對鐵路貨櫃運量進行了預測,在此基礎上運用因子分析方法對影響鐵路貨櫃運量的因素進行了分析,得到了國民經濟巨觀因素和外界競爭因素對鐵路貨櫃...