預測技術是亦稱“預測方法”。預測是根據事物以往和現今的歷史資料，通過一定的科學方法和邏輯推理，對事物未來發展的趨勢作出預計和推測，尋求事物的未來發展規律。預測不僅研究事物的本身，而且還要研究它和環境之間的相互作用、相互影響。預測的過程就是在調查研究或科學試驗的基礎上的分析過程，簡稱為預測分析。預測分析所利用的科學方法與手段，統稱為預測技術。預測是自古以來就有的，作為一門技術是本世紀30～40年代迅速發展起來的。當今，預測不僅關係到一個企業、部門的生存和發展，而且已成為一個國家發展國民經濟和科學技術而必須研究的領域，預測成敗與否，將直接影響國民經濟和科學技術的發展，其主要作用是：(1)是決策的基礎;(2)是制訂國民經濟和科學技術發展規劃的重要依據;(3)可以推動技術和產品更新，增強產品競爭能力;(4)是搞好經營管理的重要手段。預測的種類按內容分為社會、經濟、科學、技術、軍事等預測;按時間分為短期、中期、長期預測;按方法分為定性、定量預測。其預測的步驟是：(1)確定預測目標;(2)收集資料，分析數據;(3)建立預測模型;(4)分析評價; (5)修正預測值。目前世界上流行的預測技術約有140多種。
基本介紹
- 中文名：預測技術
- 外文名：forecasting techniques
- 分類：數量分析、定性判斷
- 預測的程式：①確定預測目的②收集信息資料等
分類,數量分析,定性判斷,預測的程式,概述,
分類
預測技術可分為兩大類，如下：
數量分析
即利用統計資料，藉助數學工具，分析因果關係，進行預測。數量分析預測具體方法很多，如趨向外推法和回歸分析法等。趨向外推法即時間序列分析法，它是根據歷史和現有的資料推測發展趨勢，從而分析出事物未來的發展情況的。它把在一定條件下出現的事件按時間順序加以排列，通過趨勢外推的數學模型預測未來。時間序列就是把統計資料按發生的時間先後進行排列所得到的一連串數字。時序分析是研究預測目標與時間過程之間的演變關係。因此它是一種定時的預測技術。回歸分析法是從事物變化的因果關係出發來進行預測。回歸分析，是研究引起未來變化的各種客觀因素的相互作用、指出各種客觀因素與未來狀態之間統計關係的方法。
定性判斷
在沒有較充分的數據可利用時，只能憑藉直觀材料，依靠個人經驗和分析能力，進行邏輯判斷，對未來作出預測，即為定性判斷預測技術。
預測的程式
①確定預測目的。②收集信息資料。③選擇預測方法。④進行實際預測。
概述
21世紀是一個嶄新的世紀。伴隨著信息、生物、和新材料等高技術的迅猛發展，世界經濟、產業格局正在發生重大變化，科技經濟一體化趨勢加強，科技日益成為經濟和社會發展的決定性力量，發展高技術已成為各國變革經濟結構的強大動力，成為國家戰略制高點。
面對新的機遇和挑戰，美國、日本、英國、德國和韓國等國家高度重視科技發展戰略與政策的制定，積極開展技術預測和關鍵技術選擇等前瞻性研究，以期把握未來科技發展趨勢及其對經濟和社會發展的影響，通過確定重點研發領域，構建符合未來發展的國家創新體系。與此同時，部分開發中國家也開展了技術預測研究，從本國實際情況出發，綜合分析優勢和劣勢，確定研發重點，使有限資源得到最佳化配置和利用，力爭在激烈的競爭中尋找發展之路。
