《數學建模方法入門及其套用》是2018年科學出版社出版的圖書，作者是王曉銀。
基本介紹
- 中文名：數學建模方法入門及其套用
- 作者：王曉銀
- 出版社：科學出版社
- 出版時間：2018年4月
- ISBN：9787030569578
圖書簡介,圖書目錄,
圖書簡介
本書通過實例介紹了常用的初級數學建模方法，包括預測預報方法（回歸分析、信息時間傳遞、馬爾可夫鏈、灰色系統、神經網路預測）、關聯分析方法（簡單相關係數、偏相關係數、通徑分析、典型相關分析、主成分分析、斯皮爾曼等級相關係數、獨立性檢驗）、綜合評價與決策方法（模糊綜合評價、主成分綜合評價、因子分析、層次分析法、灰色關聯、方差分析）、分類與判別方法（模糊聚類分析、系統聚類、動態聚類、模糊模式識別、貝葉斯判別）以及數學規劃方法等。全書注重數學建模思想介紹，重視數學軟體MATLAB、LING在實際中的套用。全書案例豐富，通俗易懂，便於自學。
圖書目錄
第1章 數學建模前言 1
1.1 數學建模簡介 1
1.1.1 什麼是數學建模 1
1.1.2 數學建模的步驟 3
1.2 數學建模論文寫作技巧 5
1.2.1 論文寫作的重要性 5
1.2.2 論文的結構 5
1.2.3 論文結構的具體說明 6
1.3 論文排版格式規範 11
1.3.1 排版的重要性 11
1.3.2 排版技巧 12
第2章 預測預報方法及其套用 16
2.1 回歸分析 16
2.1.1 方法使用的背景 16
2.1.2 一元線性回歸 16
2.1.3 一元非線性回歸 21
2.1.4 多元線性回歸 25
2.1.5 多元非線性回歸 28
2.1.6 逐步回歸 29
2.1.7 總結與體會 31
2.2 信息時間傳遞模型 32
2.2.1 方法使用的背景 32
2.2.2 數學理論介紹 32
2.2.3 案例分析 41
2.2.4 總結與體會 49
2.3 馬爾可夫鏈 49
2.3.1 方法使用的背景 49
2.3.2 數學理論介紹 49
2.3.3 案例分析 50
2.3.4 方法體會 53
2.4 灰色系統 54
2.4.1 方法使用的背景 54
2.4.2 理論分析 54
2.4.3 案例分析 56
2.4.4 總結與體會 59
2.5 神經網路預測 60
2.5.1 方法使用的背景 60
2.5.2 數學理論介紹 60
2.5.3 案例分析 64
2.5.4 總結與體會 71
第3章 關聯分析方法及其套用 72
3.1 簡單相關係數 72
3.1.1 方法使用的背景 72
3.1.2 數學理論介紹 72
3.1.3 案例分析 73
3.1.4 總結與體會 76
3.2 偏相關係數 76
3.2.1 方法使用的背景 76
3.2.2 數學理論介紹 76
3.2.3 案例分析 77
3.2.4 總結與體會 78
3.3 通徑分析 78
3.3.1 方法使用的背景 78
3.3.2 數學理論介紹 79
3.3.3 案例分析 81
3.3.4 總結與體會 85
3.4 典型相關分析 86
3.4.1 方法使用的背景 86
3.4.2 數學理論介紹 86
3.4.3 案例分析 89
3.4.4 總結與體會 91
3.5 主成分分析 92
3.5.1 方法使用的背景 92
3.5.2 數學理論介紹 92
3.5.3 案例分析 93
3.5.4 總結與體會 99
3.6 斯皮爾曼等級相關係數 100
3.6.1 方法使用的背景 100
3.6.2 數學理論介紹 100
3.6.3 案例分析 101
3.6.4 總結與體會 102
3.7 獨立性檢驗 102
3.7.1 方法的使用背景 102
3.7.2 數學理論介紹 102
3.7.3 案例分析 103
3.7.4 總結與體會 104
第4章 綜合評價與決策方法及其套用 105
4.1 模糊綜合評價 105
4.1.1 模糊數學的基本概念 105
4.1.2 方法使用的背景 108
4.1.3 數學理論介紹 109
4.1.4 案例分析 110
4.1.5 總結與體會 117
4.2 主成分綜合評價 117
4.2.1 方法使用的背景 117
4.2.2 數學理論介紹 118
4.2.3 案例分析 118
4.2.4 總結與體會 125
4.3 因子分析 125
4.3.1 方法使用的背景 125
4.3.2 數學理論介紹 126
4.3.3 案例分析 127
4.3.4 總結與體會 131
4.4 灰色關聯 131
4.4.1 方法使用的背景 131
4.4.2 數學理論介紹 132
4.4.3 案例分析 133
4.4.4 總結與體會 136
4.5 方差分析 136
4.5.1 方法使用的背景 136
4.5.2 單因素方差分析 136
4.5.3 雙因素方差分析 143
4.5.4 總結與體會 153
4.6 層次分析法 153
4.6.1 方法使用的背景 153
4.6.2 數學理論介紹 154
4.6.3 案例分析 156
4.6.4 總結與體會 158
第5章 分類與判別方法及其套用 159
5.1 模糊聚類分析 159
5.1.1 方法使用的背景 159
5.1.2 數學理論介紹 159
5.1.3 案例分析 162
5.1.4 總結與體會 164
5.2 系統聚類 164
5.2.1 方法使用的背景 164
5.2.2 系統聚類數學原理 165
5.2.3 案例分析 166
5.2.4 總結與體會 171
5.3 動態聚類 171
5.3.1 方法使用的背景 171
5.3.2 數學理論介紹 172
5.3.3 案例分析 174
5.3.4 總結與體會 176
5.4 模糊模式識別 176
5.4.1 方法使用的背景 176
5.4.2 數學理論介紹 177
5.4.3 案例分析 178
5.4.4 總結與體會 180
5.5 貝葉斯判別 180
5.5.1 方法使用的背景 180
5.5.2 數學理論介紹 180
5.5.3 案例分析 181
5.5.4 總結與體會 184
第6章 數學規劃方法及其套用 185
6.1 線性規劃的概念 185
6.1.1 方法使用的背景 185
6.1.2 線性規劃的發展 185
6.1.3 線性規劃的形式與步驟 186
6.2 線性規劃與靈敏度分析 186
6.2.1 方法使用的背景 186
6.2.2 建模方法原理 187
6.2.3 案例分析 187
6.2.4 總結與體會 191
6.3 整數規劃與01規劃 191
6.3.1 方法使用的背景 191
6.3.2 建模方法原理 192
6.3.3 案例分析 193
6.3.4 總結與體會 197
6.4 非線性規劃 198
6.4.1 方法使用的背景 198
6.4.2 數學理論介紹 198
6.4.3 案例分析 199
6.4.4 總結與體會 203
6.5 模糊線性規劃 203
6.5.1 方法使用的背景 203
6.5.2 數學理論介紹 203
6.5.3 案例分析 205
6.5.4 總結與體會 207
- 參考文獻
