《密度回歸模型及其相關統計問題的研究》是依託清華大學,由楊瑛擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名:密度回歸模型及其相關統計問題的研究
- 依託單位:清華大學
- 項目負責人:楊瑛
- 項目類別:面上項目
- 批准號:10671106
- 申請代碼:A0401
- 負責人職稱:教授
- 研究期限:2007-01-01 至 2009-12-31
- 支持經費:23(萬元)
《密度回歸模型及其相關統計問題的研究》是依託清華大學,由楊瑛擔任項目負責人的面上項目。
《密度回歸模型及其相關統計問題的研究》是依託清華大學,由楊瑛擔任項目負責人的面上項目。項目摘要本項目將對來自於醫學等領域的泛函密度數據、縱向計數數據以及混合Poisson和連續型數據的統計問題展開深入研究。密度估計是統計...
現實數據常常不能完全符合上述假定。因此,統計學家研究出許多的回歸模型來解決線性回歸模型假定過程的約束。回歸分析的主要內容為:①從一組數據出發,確定某些變數之間的定量關係式,即建立數學模型並估計其中的未知參數。估計參數的常用方法...
《非隨機化回響技術中logistic回歸及相關問題的研究》是依託中南財經政法大學,由劉寅擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要 當一個調查涉及到違法或違背社會道德行為時(例如逃稅避稅、濫用藥物、非法墮胎等),由於受訪者認為他們的隱私...
《具有複雜數據的若干回歸模型的統計研究》是依託中國科學技術大學,由趙林城擔任項目負責人的面上項目。中文摘要 本項目致力於具有複雜數據的若干回歸模型的統計理論和方法的研究,它們包括廣義線性模型,計量經濟和生存分析中提出的因變數受...
為自變數的偏回歸係數,它是須從樣本數據作出估計的參數; 是當X向量為0時, 的基準危險率,它是有待於從樣本數據作出估計的量。公式(1)簡稱為Cox回歸模型。由於Cox回歸模型對 未作任何假定,因此Cox回歸模型在處理問題時具有較大的...
為此,眾數回歸模型跟均值回歸模型、中位數回歸模型和分位數回歸模型一樣是重要的統計分析工具。然而,利用眾數回歸模型解決實際問題的時候,一方面常常會遇到缺失數據、測量誤差數據、刪失數據和縱向數據等複雜數據,另一方面,我們所得到的...
故,本項目基於上述兩種回歸模型存在的問題,分別從模型結構的延拓、模型選擇的方法以及模型參數估計功效的提高三個方面開展研究。這些研究工作具有重要的理論和套用價值。所得成果分為兩部分,一是理論上,提出一種變係數分位數回歸模型的...
本項目的研究成果可直接套用於具有群體效應和個體效應並存的科學試驗的設計工作.結題摘要 本項目研究了單回響和多回響隨機係數回歸模型的最優設計和穩健設計問題。對於具有非齊性隨機誤差的單回響隨機係數回歸模型,給出了關於固定效應參數...
《基於參數和半參數回歸模型的小區域估計問題研究》是依託華東師範大學,由劉玉坤擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 小區域估計技術發展的動力,來自政府部門、企業以及醫學等領域對於子總體特徵可靠的估計量日益增長的需求。通常抽樣設計和...
本書研究了半參數部分線性模型的統計推斷理論和方法.在多種複雜數據下,研究了該模型的參數分量以及非參數分量的經驗似然推斷問題和模型估計方法問題,創造性地解決一些有難度的問題.作者簡介 程素麗,女,河北張家口人。福建師範大學統計學...
本書主要研究半參數回歸模型及其推廣模型,並利用它們研究了一個重要的官方統計問題。首先介紹各種非參數光滑方法。接下來的兩章討論如何把這些非參數方法加入到我們熟悉的常見模型中去。在討論完統計理論模型之後,我們將利用半參數回歸模型...
本項目旨在研究部分線性模型和單指標模型中隨機誤差分布的擬合優度和對稱性檢驗問題,研究內容具體包括:1. 針對隨機誤差分布的擬合優度檢驗問題,得到上述兩類半參數回歸模型中殘差經驗分布的統計性質並基於殘差的經驗分布和密度函式估計構建...
在長程與短程相依樣本下(其中包含由獨立變數、各種混合變數、負相關變數以及鞅差序列等所導出的長程與短程相依變數),研究回歸模型估計量的大樣本性質,探討一些在獨立樣本下提出的Open問題;研究樣本分布函式,密度函式與回歸函式非參數...
何耀耀等針對電力系統短期負荷預測問題,提出了基於神經網路回歸模型的機率密度預測方法,實現對未來電力負荷完整機率分布的預測,並對中國某市的電力負荷實際數據進行機率密度預測,結果表明,基於神經網路回歸模型的機率密度預測方法能夠獲得短期...
其次,本項目還研究了部分線性模型和單指標模型的參數和相關函式的估計,模型檢驗,且給出了參數估計量和檢驗統計量的漸近性質,為研究一些非參數或者半參數模型的模型選擇不確定性問題打下了基礎。最後,本項目還把研究成果套用於智慧建築...
7.3 例題及計算機操作 7.4 回歸模型的有效性 7.5 回歸方程用於預測 7.6 多元回歸模型的建立 7.7 回歸建模步驟 第三篇 屬性數據分析 第8章 社會科學研究中的屬性數據 8.1 屬性變數的定義 8.2 為何研究屬性數據的統計分析 8....
本書全面、系統、嚴格地闡明了非參半參數建模理論與方法,盡力反映複雜高維多元大數據非參數統計研究成果,利用統計學基礎理論和方法來解決當代非參半參數統計窗寬選擇的一些國際前沿問題。目錄 目錄 前言 第1章 均值回歸模型下的“插入法” ...
但是,具有分布不確定性的數據在現實中經常出現,現代機率統計逐步關注分布不確定性問題。本項目研究分布不確定條件下若干統計推斷問題,其主要內容包括:1. 構造上(下)期望的相合估計;2. 在分布不確定條件下,進行回歸建模,並構造模...
4.3.3回歸模型結構穩定性檢驗 4.4回歸方程最小二乘估計量的矩陣方法 4.4.1普通最小二乘估計量 4.4.2假設檢驗的矩陣表示 思考與練習 第5章 經驗回歸問題 5.1多重共線性問題 5.1.1多重共線性與統計解釋能力 5.1.2多重共...