基本介紹
- 中文名:馬爾可夫鏈:模型、算法與套用
- 作者:[美]Wai-Ki Ching、Ximin Huang、Michael K.Ng、Tak-Kuen Siu
- 譯者:陳曦
- 出版社:清華大學出版社
- 出版時間:2015年07月01日
- 定價:39.00
- ISBN:9787302398806
《馬爾可夫鏈:模型、算法與套用》是2015年7月1日清華大學出版社出版的圖書,作者是美國的Wai-ki Ching、Ximin Huang、Michael K.Ng、Tak-Kuen Siu,翻譯者是陳曦。內容簡介 本書講述了馬爾可夫鏈模型在排隊系統、網頁重要性排名、...
馬爾可夫鏈模型通常用來建模排隊理論和統計學中的建模,還可作為信號模型用於熵編碼技術,如算術編碼(著名的LZMA數據壓縮算法就使用了馬爾可夫鏈與類似於算術編碼的區間編碼)。基本信息 定義 馬爾可夫鏈是隨機變數X1,X2,X3...的一個...
馬爾可夫鏈理論與方法已經被廣泛套用於自然科學、工程技術和公用事業中。Markov鏈 因安德烈·馬爾可夫(Andrey Markov,1856-1922)得名,是數學中具有馬爾可夫性質的離散時間隨機過程。該過程中,在給定當前知識或信息的情況下,過去(即...
馬爾可夫鏈通常用來建模排隊理論和統計學中的建模,還可作為信號模型用於熵編碼技術,如算術編碼(著名的LZMA數據壓縮算法就使用了馬爾可夫鏈與類似於算術編碼的區間編碼)。馬爾可夫鏈也有眾多的生物學套用,特別是人口過程,可以幫助模擬...
所以,隱馬爾可夫模型是一個雙重隨機過程---具有一定狀態數的隱馬爾可夫鏈和顯示隨機函式集。自20世紀80年代以來,HMM被套用於語音識別,取得重大成功。到了90年代,HMM還被引入計算機文字識別和移動通信核心技術“多用戶的檢測”。HMM在生...
馬爾科夫鏈作為實際過程的統計模型具有許多套用。在馬爾可夫鏈的每一步,系統根據機率分布,可以從一個狀態變到另一個狀態,也可以保持當前狀態。狀態的改變叫做轉移,與不同的狀態改變相關的機率叫做轉移機率。隨機漫步就是馬爾可夫鏈的...
量子馬爾可夫鏈用來描述量子系統的動態演化,其中量子遊走是一類特殊的量子馬爾可夫鏈 ,已經成功套用於設計和分析量子算法。文獻定義了量子馬爾可夫鏈 ,它適合於量子密鑰協定等 ,其中量子效應被編碼為超運算元用來標籤狀態轉移 ,狀態採用...
其中, 是給定狀態 第 層的均值,C 為協方差。FHMM 模型的參數可以使用期望值最大(EM)算法來估計。套用 FHMM是一種動態模式識別工具,能夠對一個時間跨度上的信息進行統計建模和分類,特別適合非平穩、重複再現性差的序列分析。
隱馬爾可夫鏈、馬爾可夫狀態轉換模型及在量化投資中的套用內容簡介 編輯 語音 本書屬於數理金融(量化投資)的範疇, 論述了隱馬爾可夫鏈和馬爾可夫狀態轉換模型的數學原理、數值算法及在量化投資中的套用。出於完備性的考慮, 本書的前兩章...
馬爾可夫性質是所有馬爾可夫模型共有的性質,但相比於馬爾可夫鏈,MDP的轉移機率加入了智慧型體的動作,其馬爾可夫性質也與動作有關。MDP的馬爾可夫性質是其被套用於強化學習問題的原因之一,強化學習問題在本質上要求環境的下個狀態與所有的...
網際網路套用 谷歌所使用的網頁排序算法(PageRank)就是由馬可夫鏈定義的。馬可夫模型也被套用於分析用戶瀏覽網頁的行為。馬可夫模仿文本生成器 馬可夫過程,能為給定樣品文本,生成粗略,但看似真實的文本:他們被用於眾多供消遣的“模仿...
隨著計算機、網際網路等信息技術的發展,馬爾可夫鏈蒙特卡羅(MCMC)模擬技術使貝葉斯統計方法得以套用於許多領域的複雜問題.本書在介紹常用MCMC 算法的基礎上,著重介紹計算貝葉斯後驗估計的MCMC 方法和新發展的貝葉斯隨機搜尋模型選擇方法,特別...
防止結果在局部最大值上收斂。此外,套用期望最大化算法計算模態參數時,還可以選擇隨機點作為其初始值,此種方法較為輕鬆、快捷,每個隨機起點提供了一組估計模型,如果一個模式是由多個起始點表達的,可以作為系統的模型。
嵌入馬爾可夫鏈 嵌入馬爾可夫鏈(imbedded Markov chain)是1993年發布的數學名詞,出自《數學名詞》第一版。公布時間 1993年經全國科學技術名詞審定委員會審定發布。出處 《數學名詞》第一版。
5.8.2馬爾可夫鏈中的狀態分類 5.8.3穩態機率 5.8.4吸收鏈 5.8.5勞動力規劃模型 5.9複習題 第6章確定性動態規劃 6.1兩個難題 6.2網路問題 6.2.1動態規劃的計算效率 6.2.2動態規劃套用的特徵 6.3存儲問題 6.4資源...
如果檢驗未通過,則需修正模型。第五步:模型套用。灰色經濟計量模型主要套用於分析經濟結構、評價政策決策、仿真經濟系統及預測經濟發展這幾個方面。模型的套用過程,也是檢驗模型和理論的過程。如果預測誤差小,表明模型精度高,質量好,對...
HMMs是指隱馬爾科夫模型,是一種算法模型,用於語言信號處理,是對語音信號的時間序列結構建立統計模型。模型介紹 為了分析語音信號而提出的一個算法模型.在語音信號處理上用的比較多 隱馬爾可夫模型(HMMs)是對語音信號的時間序列結構建立...
是幾乎處處連續可微的,我們就可以使用傳統工具(例如套用於 的反向傳播算法)計算 相對於 的導數。至關重要的是, 不能是 的函式,且 不能是 的函式。這種技術通常被稱為 重參數化技巧(reparametrization trick)、 隨機反...
5.4指派模型 第6章網路模型 6.1網路模型的套用範圍與定義 6.2最小生成樹算法 6.3最短路徑問題 6.4最大流模型 6.5關鍵路徑法和計畫評審技術 第7章目標規劃 7.1目標規劃模型的建立 7.2求解目標規劃的算法 第8章整數線性規劃 ...
在統計學和統計物理學中,gibbs抽樣是馬爾可夫鏈蒙特卡爾理論(MCMC)中用來獲取一系列近似等於指定多維機率分布(比如2個或者多個隨機變數的聯合機率分布)觀察樣本的算法。吉布斯採樣算法識別模體的基本原理通過隨機採樣不斷更新模體模型及其...
(3)Wai-Ki Ching 等著, 陳曦譯,《馬爾可夫鏈:模型、算法與套用》,清華大學出版社,2015 (4)陳曦 著,《隨機部署無線感測器網路》,清華大學出版社,2017 (5)Dan Simon 著, 陳曦 譯,《進化最佳化算法-基於仿生和種群的...
5.5基於隱馬爾可夫模型的詞類標註 5.5.1計算最可能的標記序列: 一個實例 5.5.2隱馬爾可夫標註算法的形式化 5.5.3使用Viterbi算法來進行HMM標註 5.5.4把HMM擴充到三元語法 5.6基於轉換的標註 5.6.1怎樣套用TBL規則 5.6.2...
《運籌學:機率模型套用範例與解法(第4版)》內容兼顧運籌學機率論模型設計和實際構建知識,真正做到了理論與實踐結合,使得讀者不僅學習了運籌學解決算法,也能有效掌握數學模型構建知識。.圖書目錄 第1章 微積分和機率論 1.1積分 1....
第6章 置信規則庫專家系統在動態系統行為預測中的套用 6.1 引言 6.2 一種基於隱含馬爾可夫鏈和置信規則庫的模型 6.3 基於隱含馬爾可夫鏈和置信規則庫模型參數的線上更新算法 6.4 存在環境影響下動態系統隱含故障的線上預測 6.5 ...
第4章 基於社會關係感知的移動節點位置預測算法 4.1 引言 4.2 基於社會關係的節點位置預測算法 4.2.1 基於位置的節點移動套用場景 4.2.2 馬爾可夫鏈預測模型 4.2.3 基於社會關係的預測最佳化 4.2.4 修正係數參數估計 4...