基本介紹
- 中文名:因子隱馬爾科夫模型
- 外文名:Factorial Hidden Markov Model
- 英文縮寫:FHMM
- 是:HMM模型的一種擴展形式
- 常用於:時序分析
- 套用領域:自動控制
隱馬爾可夫模型實際上是標準馬爾可夫模型的擴展,可以用λ=(A,B,π)三元組來簡潔的表示一個隱馬爾可夫模型。而因子隱馬爾科夫模型(FHMM) 是 隱 Markov 模 型 (Hidden Markov model, HM...
滿足上述兩個假設的模型就叫隱含馬爾可夫模型。我們之所以用“隱含”這個詞,是因為狀態s1,s2,s3,...是無法直接觀測到的。隱含馬爾可夫模型的套用遠不只在語音識別中。在上面的公式中,如果我們把s1,s2,s3,...當成中文,把o1,o2,o3,...
此外作為結構最簡單的馬爾可夫模型(Markov model),一些機器學習算法,例如隱馬爾可夫模型(Hidden Markov Model, HMM)、馬爾可夫隨機場(Markov Random Field, MRF)和馬爾可夫決策過程(Markov decision process, MDP)以馬爾可夫鏈為理論...
因此,我們擬在前期基因組拷貝數變異(Genome-wide copy number variations, GW-CNVs)研究的基礎上,利用隱馬爾可夫模型聯合譜系聚類法,建立基於外周血游離DNA的肺癌病理表型無創預測模型,以期實現肺癌病理表型轉化的無創性適時監測。並藉助...
形式上,一個馬爾可夫網路包括:(1)一個無向圖G= (V,E),每個頂點v∈V表示一個在集合的隨機變數,每條邊 {u,v} ∈E表示隨機變數u和v之間的一種依賴關係。(2)一個函式集合 (也稱為因子或者團因子有時也稱為特徵),每...
第2章 基於時間序列模型盲辨識的故障特徵提取方法 第3章 基於經驗模態分解的時頻分析及其故障特徵提取方法 第4章 基於獨立分量分析的機械源分離及特徵提取 第5章 基於隱Markov模型的故障模式分類方法 第6章 基於因子隱Markov模型的模式...
7.2馬爾可夫模型 7.2.1馬爾可夫模型概述 7.2.2馬爾可夫過程 7.2.3馬爾可夫鏈 7.2.4狀態轉移機率 7.2.5馬爾可夫鏈在天氣預報中的套用 7.2.6馬爾可夫鏈在人民幣匯率上的實證分析 7.3隱馬爾可夫模型 7.3.1隱馬爾可夫模型...
9.3.1高斯混合模型.183 9.3.2高斯混合模型參數估計的EM算法.183 9.4EM算法的推廣187 9.4.1F函式的極大-極大算法.187 9.4.2GEM算法189 本章概要.191 繼續閱讀.192 習題.192 參考文獻.192 第10章隱馬爾可夫模型193 10.1隱...
1、隱馬爾可夫模型;2、因子分析;3、主成分分析;4、偏最小二乘回歸;5、潛在語義分析和機率潛在語義分析;6、EM算法。貝葉斯算法和方法 貝葉斯統計通常用於推斷潛在變數。潛在的Dirichlet分配 1、離散時間的隨機過程通常用於提供對潛在...
本書全面系統地介紹了統計學習的主要方法,特別是監督學習方法,包括感知機、k近鄰法、樸素貝葉斯法、決策樹、邏輯斯諦回歸與最大熵模型、支持向量機、提升方法、em算法、隱馬爾可夫模型和條件隨機場等。除第1章概論和最後一章總結外,每...