《旋轉機械故障特徵提取與模式分類新方法》是2012年科學出版社出版的圖書，作者是吳昭同，楊世錫。本書可作為高校機械、動力與能源、工程力學、控制等專業高年級學生、研究生的教科書或參考書，也可供機械設備狀態監測與故障診斷、設備管理與維護的科技人員使用。
基本介紹
內容簡介,目錄,
內容簡介
《旋轉機械故障特徵提取與模式分類新方法》首先介紹了基於經驗模態分解(emd)的時頻分析、基於獨立分量分析(ica)的機械源盲分離、基於時序模型盲識別的時序譜分析及其故障特徵提取等新的信號處理方法與套用。其次，闡明了一維、二維隱markov模型(1d、2d—hmm)一類優良的長時序模式分類方法及其與emd、自回歸滑動平均(arma)譜等分別經轉換成隨時間變化的二維特徵相結合的新技術，以及它們在旋轉機械典型的啟停機非平穩過程故障診斷中的套用。最後，還介紹了轉子系統如轉子裂紋、油膜失穩、徑向碰摩等非線性故障分析及其特徵提取技術。全書內容新穎，既有單一新方法的工程套用，又有多方法結合的綜合實現技術；既有系統理論，又有仿真與實驗，易於讀者理解與套用。
目錄
前言
第1章 緒論
1.1 旋轉機械故障診斷
1.2 旋轉機械故障及其主要特徵
1.2.1 旋轉機械典型故障振動分類
1.2.2 旋轉機械典型故障機理及振動特徵分析
1.3 狀態監測與故障診斷系統組成
1.3.1 故障信息檢測
1.3.2 狀態監測
1.3.3 故障特徵提取
1.4 旋轉機械故障診斷的發展
1.4.1 基於信號分析的常規故障診斷
1.4.2 基於知識推理的智慧型故障診斷
1.4.3 基於神經網路故障診斷技術
1.5 機械故障特徵提取與模式分類方法研究現狀
