基本介紹
- 中文名：基於振動分析的現代機械故障診斷原理及套用
- 版 次：1
- 出 版 社：科學出版社
- 作 者：韓清凱，於曉光
圖書基本信息,內容簡介,目錄,
圖書基本信息
作 者：韓清凱，於曉光 編著出 版 社：科學出版社
出版時間：2010-5-1
版 次：1
頁 數：199
字 數：251000
印刷時間：2010-5-1
開 本：16開
紙 張：膠版紙
印 次：1
I S B N：9787030275646
包 裝：平裝
內容簡介
本書以振動分析為主要手段，理論與實際相結合，介紹了現代機械故障診斷的有關理論、技術與方法。主要內容包括：機械振動的基本原理，振動信號的感測與測量，振動信號分析與處理的基本理論與方法，振動故障信號特徵提取的時域、頻域以及時頻域分析方法，典型機械系統的故障模式，振動故障診斷的統計分析方法，基於模型的振動故障定量診斷方法，以及智慧型化診斷和網路化診斷等理論與技術。本書還附有必要的計算程式。
本書可供從事機械故障診斷及其相關研究的科技人員參考，也可供機械工程和動力工程等相關學科的教師、研究生和高年級本科生閱讀。
目錄
前言
第1章 緒論
1.1 引言
1.2 機械故障診斷的發展
1.3 機械故障診斷的分類與方法
1.4 機械故障診斷的主要環節
1.5 基於振動分析的機械故障診斷
參考文獻
第2章 機械狀態監測中的振動信號測量與分析方法
2.1 機械振動的基本原理
2.1.1 振動方程
2.1.2 轉子系統的振動
2.1.3 振動監測的主要參數
2.1.4 振動監測的測試系統
2.2 振動信號的感測測量儀器
2.2.1 振動感測器概述
2.2.2 壓電式加速度計
2.2.3 電渦流式位移感測器
2.2.4 電荷前置放大器
2.2.5 濾波器
2.3 振動信號的計算機採集與處理
2.3.1 A/D轉換
2.3.2 採樣控制與信號處理
2.3.3 轉子試驗台振動信號的計算機測試系統舉例
2.4 本章小結
參考文獻
第3章 機械故障振動信號的特徵提取方法
3.1 信號的時域分析
3.1.1 隨機變數及其相關概念
3.1.2 隨機信號的基本理論
3.1.3 信號的參數估計與假設檢驗
3.1.4 信號時域分析的數值計算
3.2 信號的頻域分析
3.2.1 離散Fourier變換
3.2.2 幾種常用的譜分析方法
3.2.3 快速Fourier變換
3.2.4 信號頻域分析的採樣、混疊、截斷與泄漏以及加窗
3.3 本章小結
參考文獻
第4章 機械故障振動信號特徵提取的時頻域分析方法
4.1 信號的ARMA模型
4.1.1 時間序列分析
4.1.2 ARMA模型的基本原理
4.1.3 AR(p)模型的自協方差函式
4.1.4 AR模型的係數估計
4.1.5 基於AR模型的現代譜分析
4.2 小波變換
4.2.1 基本概念
4.2.2 連續小波變換的性質
4.2.3 常用的小波函式
4.2.4 離散小波變換
4.2.5 小波包分解原理
4.3 HHT
4.3.1 EMD
4.3.2 Hilbert譜與邊際譜
4.4 混沌與分形
4.4.1 混沌和分形的基本概念
4.4.2 關聯維與Lyapunov指數
4.5 本章小結
參考文獻
第5章 基於振動分析的機械系統故障模式分析
5.1 旋轉機械的典型故障模式分析
5.1.1 轉子不平衡
5.1.2 轉子不對中
5.1.3 轉靜件碰摩
5.1.4 軸承鬆動
5.1.5 油膜渦動與油膜振盪
5.2 泵故障的機理及診斷方法
5.2.1 泵的基本概念
5.2.2 水泵的常見故障及其故障機理
5.3 水泵幾種典型振動故障模式的振動測試
5.3.1 現場裝置與測試方案
5.3.2 不同故障模式下的振動測量結果
5.4 本章小結
參考文獻
第6章 機械系統故障診斷的數據統計分析方法
6.1 多變數統計分析診斷方法
6.1.1 單變數統計分析的基本原理
6.1.2 多變數統計分析的檢測方法
6.2 基於統計量參數的故障診斷模式分類方法
6.3 故障診斷的主元分析法
6.3.1 主元分析的基本原理
6.3.2 主元分析的計算方法與舉例
6.3.3 基於主元分析的故障檢測方法
6.3.4 基於主元分析的故障類型識別方法
6.4 本章小結
參考文獻
第7章 機械故障的定量診斷方法
7.1 基於模型的定量診斷方法概述
7.2 模型的建立
7.2.1 模型建立的方法
7.2.2 轉子系統的混合模型建立
7.2.3 油膜參數與不平衡量的線上識別
7.2.4 碰摩力模型
7.3 轉子系統碰摩故障的定量診斷步驟及方法
7.3.1 診斷步驟
7.3.2 診斷方法
7.4 診斷結果與討論
7.4.1 油膜參數的線上辨識結果
7.4.2 碰摩故障轉子系統的定量診斷結果
7.5 本章小結
參考文獻
第8章 機械故障的智慧型診斷方法
8.1 基於故障樹的故障診斷方法
8.1.1 概述
8.1.2 故障樹分析法的基本原理
8.1.3 故障樹圖的繪製方法
8.1.4 故障樹的定性分析
8.1.5 故障樹的定量分析
8.2 基於專家系統的故障診斷方法
8.2.1 專家系統的概念和結構
8.2.2 知識表示和獲取方法
8.2.3 推理機制
8.3 基於人工神經網路的故障診斷方法
8.3.1 人工神經網路的基本原理
8.3.2 BP神經網路
8.4 基於模糊理論的故障診斷方法
8.4.1 概述
8.4.2 模糊邏輯故障診斷模型的建立
8.4.3 模糊故障診斷結果的識別
8.5 套用舉例
8.5.1 某發電機的故障診斷專家系統
8.5.2 基於人工神經網路的某旋轉機械故障診斷
8.6 本章小結
參考文獻
第9章 機械故障的網路化診斷方法
9.1 系統的整體結構
9.2 工業現場智慧型監控網路模組
9.2.1 智慧型數據採集前端
9.2.2 監控伺服器與現場網路
9.3 企業內部網路監控模組
9.3.1 工業現場數據的傳輸和數據處理
9.3.2 專家系統故障診斷系統
9.4 Internet廣域網遠程監控和診斷的B/S與C/S模組
9.4.1 B/S體系的功能與實現
9.4.2 C/S體系的功能與實現
9.5 某水泵網路化遠程監測診斷系統舉例
9.6 本章小結
參考文獻
