狀態轉移矩陣是俄國數學家馬爾科夫提出的,他在20世紀初發現:一個系統的某些因素在轉移過程中,第n次結果只受第n-1的結果影響,即只與上一時刻所處狀態有關,而與...
轉移機率矩陣(又叫躍遷矩陣,英文名:transition matrix)是俄國數學家馬爾科夫提出的,他在20世紀初發現:一個系統的某些因素在轉移中,第n次結果只受第n-1的結果影響...
狀態轉移算法(State transition algorithm, STA) 是由周曉君博士等於2012年提出的一種新型的隨機性全局最佳化方法,它設計的初衷是力求在儘可能短的時間內找到最最佳化...
轉移機率矩陣:矩陣各元素都是非負的,並且各行元素之和等於1,各元素用機率表示,在一定條件下是互相轉移的,故稱為轉移機率矩陣。如用於市場決策時,矩陣中的元素是...
土地利用轉移矩陣是馬爾科夫模型在土地利用變化方面的套用。馬爾科夫模型不僅可以定量地表明不同土地利用類型之間的轉化情況,還可以揭示不同土地利用類型間的轉移速率。...
式中:X(k)表示趨勢分析與預測對象在t=k時刻的狀態向量,P表示一步轉移機率矩陣,X(k+1)表示趨勢分析與預測對象在t=k+1時刻的狀態向量。...
馬爾科夫轉移矩陣法在預測市場占有率上,是運用轉移機率矩陣對市場占有率進行市場趨勢分析的方法。馬爾科夫是俄國數學家,他在20世紀初發現:一個系統的某些因素在轉移...
若馬爾可夫鏈的狀態轉移機率矩陣為正規機率矩陣,當轉移步數K逐漸增大,轉移機率矩陣將趨向某一穩態機率矩陣。[1] 機率矩陣相關定理 編輯 1.若A、B都為n階機率...
齊次狀態方程解的物理意義是eA(t-t0)將系統從初始時刻t0的初始狀態x0轉移到時刻t的狀態x(t)。故eA(t-t0)又稱為定常系統的狀態轉移矩陣。...
轉移機率是馬爾可夫鏈中的重要概念,若馬氏鏈分為m個狀態組成,歷史資料轉化為由這m個狀態所組成的序列。從任意一個狀態出發,經過任意一次轉移,必然出現狀態1、2、...
本書屬於數理金融(量化投資)的範疇, 論述了隱馬爾可夫鏈和馬爾可夫狀態轉換模型的...2.1.2馬爾可夫鏈及轉移機率矩陣...132.2C{K方程、馬爾可夫鏈的若干重要...
馬爾可夫分析法(markov analysis)又稱為馬爾可夫轉移矩陣法,是指在馬爾可夫過程的假設前提下,通過分析隨機變數的現時變化情況來預測這些變數未來變化情況的一種預測方法...