馬爾可夫[機制]轉換模型(Markov switching model)是2016年公布的管理科學技術名詞。
基本介紹
- 中文名:馬爾可夫[機制]轉換模型
- 外文名:Markov switching model
- 所屬學科:管理科學技術
- 公布時間:2016年
馬爾可夫[機制]轉換模型(Markov switching model)是2016年公布的管理科學技術名詞。
馬爾可夫[機制]轉換模型(Markov switching model)是2016年公布的管理科學技術名詞。定義由哈密爾頓(James D. Hamilton)於1989年最早提出。變數在各狀態(機制)間的轉換服從馬爾可...
馬爾可夫模型(Markov Model)是一種統計模型,廣泛套用在語音識別,詞性自動標註,音字轉換,機率文法等各個自然語言處理等套用領域。經過長期發展,尤其是在語音識別中的成功套用,使它成為一種通用的統計工具。模型簡介 它一直被認為是實現...
異方差性Markov機制轉換模型、Markov機制轉換模型的狀態空間模型、異方差性Markov機制轉換模型的狀態空間模型以及具有“反彈效應”的Markov機制轉換模型的狀態空間模型的建模理論、算法的推導、參數估計和模型檢驗及其模型在經濟、金融波動分析中...
《馬爾可夫機制轉換模型下信用估值調整的計算》是依託蘇州科技大學,由董迎輝擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要 馬爾科夫機制轉換模型已被廣泛地套用到金融市場中。本項目擬把馬氏機制轉換模型套用到信用風險市場,將利用隨機過程、...
《基於馬爾可夫機制轉換的非線性協整回歸模型研究》是依託電子科技大學,由楊政擔任醒目負責人的青年科學基金項目。項目摘要 金融或經濟系統中非平穩時間序列變數容易受各種潛在因素的影響,導致協整關係發生非線性變化。馬爾可夫協整回歸模型可以...
《馬爾可夫體制變換GARCH模型的結構性質與統計分析》是依託廈門大學,由劉繼春擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 為了使馬爾可夫體制變換GARCH(MS-GARCH)類模型能夠更多地捕獲巨觀經濟和金融數據的特徵,我們首先將引入門限MS-GARCH模型等一些...
馬爾可夫模型是由 Andrei A Markov於1913年提出來的,作為一種統計模型,廣泛套用 在語音識別,詞性自動標註,音字轉換,機率文法等各個自然語言處理等套用領域。馬爾可夫模型狀態是指馬爾可夫模型中有關狀態即當前狀態,將來狀態和過去狀態。...
《馬爾科夫體制轉換金融保險模型中的隨機控制問題研究》是依託東南大學,由張鑫擔任項目負責人的面上項目。中文摘要 本項目將在青年基金項目關於馬爾科夫體制轉換金融保險模型研究的基礎上,擬利用隨機過程分析理論及隨機控制理論深入拓展研究...
一般來說如果將用戶的信息行為過程分為幾個階段,不難發現,後一階段的行為直接受前一階段的影響,而較少受前幾個階段的影響,這便是一個近似的一階馬爾科夫過程。運用馬爾科夫過程分析理論,可以從研究用戶行為轉化頻數入手轉化為機率,...
《隱馬爾可夫鏈、馬爾可夫狀態轉換模型及在量化投資中的套用》是清華大學出版社2017年1月出版的圖書,作者是王犇。 [1] 書名 隱馬爾可夫鏈、馬爾可夫狀態轉換模型及在量化投資中的套用 作者 王犇 ISBN 9787302453246 定價 69元 出版...
隱馬爾可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)是統計模型,它用來描述一個含有隱含未知參數的馬爾可夫過程。其難點是從可觀察的參數中確定該過程的隱含參數。然後利用這些參數來作進一步的分析,例如模式識別。是在被建模的系統被認為是一個...
隱蔽馬爾可夫模型,自動言語識別的一種方法,是將一個詞的頻譜模型視為一個聲學事件的馬爾可夫模型。一個詞及其各種變體形式的發音可視為一個隨機過程:在一個事件序列(這裡發音被模擬為橫貫言語頻譜的一個個連續的“片段”),每一個...
此外作為結構最簡單的馬爾可夫模型(Markov model),一些機器學習算法,例如隱馬爾可夫模型(Hidden Markov Model, HMM)、馬爾可夫隨機場(Markov Random Field, MRF)和馬爾可夫決策過程(Markov decision process, MDP)以馬爾可夫鏈為理論...
MDP的理論基礎是馬爾可夫鏈,因此也被視為考慮了動作的馬爾可夫模型。在離散時間上建立的MDP被稱為“離散時間馬爾可夫決策過程(descrete-time MDP)”,反之則被稱為“連續時間馬爾可夫決策過程(continuous-time MDP)”。此外MDP存在一些...
隱馬爾可夫模型實際上是標準馬爾可夫模型的擴展,可以用λ=(A,B,π)三元組來簡潔的表示一個隱馬爾可夫模型。而因子隱馬爾科夫模型(FHMM) 是 隱 Markov 模 型 (Hidden Markov model, HMM)模型的一種擴展形式,它假定系統存在著多條...
Markov chain),又稱離散時間馬爾可夫鏈(discrete-time Markov chain,縮寫為DTMC),因俄國數學家安德烈·馬爾可夫(俄語:Андрей Андреевич Марков)得名,為狀態空間中經過從一個狀態到另一個狀態的轉換...
《基於語意多尺度馬爾可夫模型的高解析度遙感影像分割》是依託武漢大學,由梅天燦擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 隨著大量高解析度遙感感測器的出現,高空間解析度遙感影像的細節描述能力大幅提高,像元之間的相關性增強,使傳統的遙感影像...
《基於Contourlet域隱馬爾可夫模型的SAR圖像濾波與融合研究》是依託首都師範大學,由鄧磊擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要 本項目研究以Contourlet域隱馬爾可夫模型(CHMM)為主線,以研發該模型在SAR圖像處理與套用方面的有效算法為...
馬爾可夫預測模型(Markov prediction model)是2016年全國科學技術名詞審定委員會公布的管理科學技術名詞,出自《管理科學技術名詞》第一版。定義 以過去人力資源變動的規律來推測未來人力資源變動趨勢的一種數學方法。出處 《管理科學技術名詞...
《隱馬爾可夫模型及其在基因結構變異中的套用》是依託山東大學,由王效強擔任項目負責人的青年科學基金項目。中文摘要 本項目致力於在大數據環境下對基因拷貝數變異進行統計模型的研究。首先,在統計模型中我們將考慮多個樣本之間的親緣關係,...
時滯神經網路模型的動力學是目前神經網路研究的一個熱點問題。然而,現有時滯神經網路動力學研究結果主要是關於常時滯或變時滯的,對時滯可以隨機變化的神經網路的動力學研究正在受到關注。基於此,本項目將對馬爾可夫調製的隨機神經網路模型的...
(1)馬爾科夫模型中,像素的空間關係可以傳播,通過像素之間的相互作用,從而低階馬爾科夫隨機場可以被用來描述的像素之間的關係;(2)在馬爾科夫隨機場模型不僅可以表示出的圖像的隨機性,同時又能表示出圖像的底層結構,因此道路場景的...
因此,我們擬在前期基因組拷貝數變異(Genome-wide copy number variations, GW-CNVs)研究的基礎上,利用隱馬爾可夫模型聯合譜系聚類法,建立基於外周血游離DNA的肺癌病理表型無創預測模型,以期實現肺癌病理表型轉化的無創性適時監測。並藉助...
主持國家自然科學基金青年項目:“基於馬爾可夫機制轉換的非線性協整回歸模型研究”(70901013)。主持中國博士後科學基金項目:“基於平滑轉換的協整回歸模型及其套用研究”(20090451416)。主持 電子科技大學青年科技基金項目:“協整指數模型和...