《非線性隨機混合系統的動力學行為及其套用》是依託華中科技大學，由沈軼擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：非線性隨機混合系統的動力學行為及其套用
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：沈軼
- 依託單位：華中科技大學
- 批准號：60574025
- 申請代碼：F0301
- 負責人職稱：教授
- 研究期限：2006-01-01 至 2008-12-31
- 支持經費：23（萬元）
中文摘要
研究非線性隨機混合系統的周期解的穩定性、Lasalle原理以及Razumikhin定理；建立隨機型的Halanay不等式，並套用這類不等式研究非線性隨機混合系統的指數穩定性。研究能更好地模擬和反映生物神經網路原理的隨機混合神經網路模型，並套用前面的方法和結果，研究這類隨機混合神經網路模型的多個指數穩定平衡點的吸引子或具有多個周期解指數穩定的吸引子問題，以及各個吸引子的指數吸引區域的估計。通過這類網路的吸引子，開展對隨機模式和隨機模式流的記憶與識別的研究。套用不同於現有理論中套用學習算法來訓練神經網路連線權的方法，合理劃分隨機混合神經網路的連線權空間，分析不同連線權空間所對應的吸引子特徵，縮小訓練樣本的範圍，避免學習算法在處理龐大的訓練樣本時耗時過多。本項目的研究將拓廣隨機混合系統的動力學理論與研究方法，豐富人工神經網路的模型，開創用隨機混合神經網路研究隨機模式和隨機模式流的新方法。
