《貝葉斯統計學原理、模型及套用》是中國統計出版社出版的圖書,作者是S. James Press
基本介紹
- ISBN:9787503706707
- 作者:S. James Press
- 出版社:中國統計出版社
- 出版時間:1992年
- 頁數:237
- 裝幀:平裝
- 原作品:Bayesian statistics:principles,models,and applications
《貝葉斯統計學原理、模型及套用》是中國統計出版社出版的圖書,作者是S. James Press
貝葉斯統計學原理、模型及套用 《貝葉斯統計學原理、模型及套用》是中國統計出版社出版的圖書,作者是S. James Press 內容簡介 中國統計出版社
貝葉斯方法因其在理論上給出了最小化誤差的最優解決方法而被廣泛套用於分類問題。在貝葉斯方法的基礎上,提出了貝葉斯網路((Bayesian Network, BN)方法。樸素貝葉斯分類就是假定一個屬性對於給定分類的影響獨立於其他屬性。這一假定被稱作條件獨立,對實力屬性的這種假設大大簡化了分類所需的計算量。大量的研究結果表明...
可以看出貝葉斯模型不僅利用了前期的數據信息,還加入了決策者的經驗和判斷等信息,並將客觀因素和主觀因素結合起來,對異常情況的發生具有較多的靈活性。這裡以美國1960—2005年的出口額數據為例,探討貝葉斯統計預測方法的套用。模型及計算步驟 此處使用常均值折扣模型, 這種模型套用廣泛而且簡單,它體現了動態現行模型的...
貝葉斯學派是數理統計中一個重要的學派,它有鮮明的特點和獨到的處理方法,在國際上貝葉斯學派與非貝葉斯學派的爭論是很多的。本課程重點介紹貝葉斯統計推斷的理論、方法及其基本觀點,同時對貝葉斯方法和經典方法在歷史上的重大分歧也適當地予以介紹。通過本課程的學習能系統地掌握貝葉斯統計的基本理論、方法和套用,特別是...
假設我們將根據特徵矢量x 提供的證據來分類某個物體,那么我們進行分類的標準是什麼?decide wj, if(p(wj|x)>p(wi|x))(i不等於j)套用貝葉斯展開後可以得到p(x|wj)p(wj)>p(x|wi)p(wi)即或然率p(x|wj)/p(x|wi)>p(wi)/p(wj),決策規則就是似然率測試規則。結論:對於任何給定問題,可以...
使用貝葉斯分析範例估計φ。也就是要獲取邊緣後驗分布,p(φ|y)。套用 很多統計模型都有多個參數,這些參數也可以通過某種方式變成具有結構的問題,意味著這些參數的聯合機率模型應當反應出它們之間的依賴關係。舉個例子說,在研究心臟病治療效果的時候,醫院 j 的病人的存活率為θj,那么我們估計θj應當是相互聯繫的...
相對應的是,貝葉斯方法基於實際觀測到的數據,因此能夠對於任何數量的假設直接賦予後驗機率。對於代表每個假設的模型的參數必須賦予機率的要求是這種直接方法的代價。套用 自1950年代以來,貝葉斯理論和貝葉斯機率通過考克斯定理, Jaynes的最大熵原理以及荷蘭書論證得到了廣泛的套用。在很多套用中,貝葉斯方法更為普適,也...
《貝葉斯統計學及其套用》系統地介紹了貝葉斯統計學的基礎理論以及在一些領域中的套用。全書共16章,內容分為4個部分:第一部分,介紹貝葉斯統計學的發展和套用概況,包括第1章(緒論);第二部分,介紹貝葉斯統計學的基礎理論,包括第2—6章;第三部分,介紹貝葉斯統計學在一些域中的套用,包括第7—15章;第四部分...
1、上述近似值僅適用於樣本大小n遠遠大於數字k的模型中的參數。2、貝葉斯信息標準無法像高維度的變數選擇(或特徵選擇)問題那樣處理複雜的模型集合。套用 滑坡災害是山地主要災害之一,具有分布廣泛,發生頻繁,成災快速等特點,給山區的經濟發展造成極大危害。區域滑坡空間預測主要是通過對滑坡產生條件進行分析,確定出對...
定義:利用貝葉斯推斷理論而進行預測的模型。學科:管理科學技術_運籌與管理_預測理論與方法 來源:《管理科學技術名詞》一項相關的技術,名為HiddenMarkov模型,讓機率能夠預測次序。例如,一個演講識別套用知道經常在“q”之後的字母是“u”。除了這些,該軟體還能夠計算“Qagga”(一種滅絕了的斑馬的名稱)一詞出現...
第5章 基於OpenBUGS的模型參數估計 第6章 基於OpenBUGS的模型檢驗與模型選擇 第7章 貝葉斯回歸分析 第8章 貝葉斯統計在證券投資預測中的套用 第9章 貝葉斯統計在計量經濟學和金融中的套用 第10章 貝葉斯統計在保險、精算中的套用 第11章 貝葉斯時間序列及其套用 第12章 貝葉斯可靠性統計分析 第13章 貝葉斯計算...
理論上,NBC模型與其他分類方法相比具有最小的誤差率。但是實際上並非總是如此,這是因為NBC模型假設屬性之間相互獨立,這個假設在實際套用中往往是不成立的,這給NBC模型的正確分類帶來了一定影響。定義 貝葉斯方法 貝葉斯方法是以貝葉斯原理為基礎,使用機率統計的知識對樣本數據集進行分類。由於其有著堅實的數學基礎,...
正式提出貝葉斯回歸方法的工作來自英國統計學家Dennis Lindley和Adrian Smith,在其1972年發表的兩篇論文中,Lindley和Smith對貝葉斯線性回歸進行了系統論述並通過數值試驗與其它線性回歸方法進行了比較,為貝葉斯線性回歸的套用奠定了基礎。理論與算法 模型 給定相互獨立的N組學習樣本 , ,貝葉斯線性回歸使用如下的多元線性...
本書主要結合作者自身的研究工作,對近年來套用貝葉斯統計推斷理論進行結梅鍵康監測作一個階段性的總結。本書將對處理不確定性問題的貝葉斯統計推斷理論從基礎到套用進行介紹,主要內容包括:貝葉斯統計理論基融、馬爾可夫鏈蒙特卡羅法、貝葉斯模型修正、貝時斯模型選擇、貝葉斯濾波、貝葉斯繭則化以及在若干結構健康監測問題...
第1部分 基礎篇:關於參數、機率、貝葉斯法則及R軟體 第2章 我們所信的模型 2.1 觀測模型與信念模型 2.1.1 先驗信念與後驗信念 2.2 統計推斷的三個目標 2.2.1 參數估計 2.2.2 數值預測 2.2.3 模型比較 2.3 R編程基礎 2.3.1 軟體的獲取和安裝 2.3.2 激活R和命令行使用 2.3.3 套用實例 ...
《Python貝葉斯建模與計算》旨在幫助貝葉斯初學者成為中級從業者。本書使用了PyMC3、TensorFlow Probability和Arviz等多個軟體庫的實踐方法,重點是套用統計學的實踐方法,並參考了基礎數學理論。 本書首先回顧了貝葉斯推斷的概念。第2章介紹了貝葉斯模型探索性分析的現代方法。基於這兩個基本原理,接下來的章節介紹了各種...
它是用來表示變數集合連線機率的圖形模型,提供了一種表示因果信息的方法。當時主要用於處理人工智慧中的不確定性信息。隨後它逐步成為了處理不確定性信息技術的主流,並且在計算機智慧型科學、工業控制、醫療診斷等領域的許多智慧型化系統中得到了重要的套用。貝葉斯理論是處理不確定性信息的重要工具。作為一種基於機率的不確定...
通常,事件A在事件B(發生)的條件下的機率,與事件B在事件A的條件下的機率是不一樣的;然而,這兩者是有確定的關係,貝葉斯定理就是這種關係的陳述。作為一個規範的原理,貝葉斯定理對於所有機率的解釋是有效的;然而,頻率主義者和貝葉斯主義者對於在套用中機率如何被賦值有著不同的看法:頻率主義者根據隨機事件發生...
《貝葉斯計量經濟模型》系統地研究了計量經濟模型的貝葉斯理論及其套用,主要內容包括貝葉斯統計計算、統計分布理論、貝葉斯決策理論、貝葉斯線性回歸模型、貝葉斯自回歸移動平均模型、貝葉斯向量自回歸模型、貝葉斯自回歸條件異方差模型和貝葉斯隨機波動模型。《貝葉斯計量經濟模型》可以作為統計學、計量經濟學和管理科學與工程專業...
第Ⅱ部分 貝葉斯數據分析基礎139 第6章 模型核查141 6.1 套用貝葉斯統計中模型核查的作用141 6.2 模型推斷一定合理嗎?142 6.3 後驗預測核查143 6.4 後驗預測核查的圖形化方法153 6.5 教育考試例子的模型檢驗159 6.6 文獻註記161 6.7 練習163 第7章 模型評價、對比及延伸165 7.1 預測精度的度量166...
基於目前健康管理在老年人中套用的研究不足,效果評價模型研究欠缺,結合我國構建健康老齡化社會的迫切需求,本項目在申請人已完成的國家自然科學基金項目基於老年人健康評估的社區健康管理綜合方法研究(30771837)的良好基礎上通過探索使用貝葉斯統計方法整合多來源不確定信息構建老年人健康管理效果評價模型。其主要內容包括...
BGM,意為“貝葉斯圖形模型”,由英國數學家貝葉斯在十六世紀中葉首先提出,其另一個更為人們所熟知的名稱就是套用數學的分支,統計學和機率學中常用到的“貝葉斯網路”(Bayesian network)。理論基礎 貝葉斯網路是一種機率網路,它是基於機率推理的圖形化網路,而貝葉斯公式則是這個機率網路的基礎。貝葉斯網路是基於機率...
《貝葉斯統計推斷》是2019年格致出版社出版的圖書,作者是古德蒙德·R.艾弗森、賀光燁。內容簡介 貝葉斯統計提供了一種假設性檢驗及置信區間估計的替換方法,該方法是以英國牧師托馬斯·貝葉斯命名的。在本書中,艾弗森教授就貝葉斯推斷表達了另一種觀點,即基於先驗機率生成後驗機率。艾弗森教授講解了如何運用貝葉斯理論及...
《貝葉斯多元統計推斷理論》是2006年科學出版社出版的圖書,作者是朱慧明,韓玉啟。內容簡介 本書可作為統計學、計量經濟學和管理科學與工程等相關學科專業的高年級本科生、碩士生或博士生教材,也可作為高校教師、研究人員和科技人員的參考書。本書系統地研究了多元統計模型的貝葉斯推斷理論及其在經濟管理中的套用,主要...
它在自動醫療診斷中也有套用。樸素貝葉斯分類器是高度可擴展的,因此需要數量與學習問題中的變數(特徵/預測器)成線性關係的參數。最大似然訓練可以通過評估一個封閉形式的表達式來完成,只需花費線性時間,而不需要其他很多類型的分類器所使用的費時的疊代逼近。在統計學和計算機科學文獻中,樸素貝葉斯模型有各種名稱,...
首先闡述了生態學數據的層次結構和時空變異性,以及頻率論和貝葉斯統計。然後介紹貝葉斯推斷的基礎概念、分析框架和算法原理;並進一步針對生態學層次模型、時間序列及時空複合格局數據依次展開分析模擬。在套用操作部分,配合方法部分的各章內容介紹基於R的算法與編程實踐。最後《面向生態學數據的貝葉斯統計:層次模型、算法和...
學完本書,讀者可以利用機率思維建立貝葉斯模型並解決自己的數據分析問題。作者簡介 奧斯瓦爾多.馬丁( Osvaldo Martin)是阿根廷國家科學與技術研究理事會(CONICET)的一名研究員。他曾從事蛋白質、多糖及 RNA分子等結構生物信息學方面的研究,此外,在套用馬爾可夫鏈蒙特卡洛方法模擬分子動力學方向上有著豐富的經驗,他...
例如人們常說的有百分之多少的把握保證某值在某個範圍內,即是區間估計的最簡單的套用。1934年統計學家 J.奈曼創立了一種嚴格的區間估計理論。求置信區間常用的三種方法:①利用已知的抽樣分布。例如,設x1,x2,…,xn為正態總體N(μ,σ2)中抽出的樣本,要作μ的區間估計,則服從自由度為n-1的t分布。