《粗糙集理論在不確定決策中的運用研究》是2021年立信會計出版社出版的圖書。
基本介紹
- 中文名：粗糙集理論在不確定決策中的運用研究
- 作者：李興寬,陳世聯
- 出版社：立信會計出版社
- 出版時間：2021年12月1日
- 裝幀：平裝
- ISBN：9787542969330
內容簡介,作者簡介,圖書目錄,
內容簡介
本書主要圍繞著粗糙集理論的概念以及粗糙集在實際中套用的要點展開，涵蓋了粗糙集理論的基本觀點和特點、粗糙集理論進行實際套用的一般模型、粗糙集理論的主要算法、粗糙集屬性約簡的主要方案、粗糙集在綜合評價中的套用等內容，形成了較為完善的粗糙集套用理論和技術方案，對豐富和發展粗糙集及不確定決策理論作了有益的探索。
作者簡介
李興寬，雲南民族大學副教授，近年主持科研項目2項，教學項目4項，參與多項國家及省級基金項目，獲雲南省科技進步三等獎及指導全國大學生數學建模競賽獲雲南省二等獎，多次獲得校級表彰。
圖書目錄
第1章 粗糙集理論的基本概念
1.1 集合與關係
1.1.1 集合及其運算
1.1.2 關係
1.2 信息系統
1.3 集合近似與粗糙集
1.3.1 下近似集與上近似集
1.3.2 近似精度與粗糙度
1.3.3 粗糙隸屬函式
1.4 屬性約簡
1.4.1 一般約簡
1.4.2 相對約簡
1.4.3 屬性的依賴性
1.5 決策規則的提取
第2章 幾種拓展的粗糙集
2.1 基於一般二元關係的粗糙集
2.1.1 一般二元關係及其近似運算元
2.1.2 特殊的二元關係及其近似運算元
2.2 變精度粗糙集
2.2.1 多數包含關係與近似運算元
2.2.2 口近似運算元的性質
2.2.3 屬性的依賴性與約簡
2.3 基於覆蓋的粗糙集
2.3.1 覆蓋粗糙集及性質
2.3.2 最簡覆蓋
2.4 基於集對聯繫度的粗糙集
2.4.1 集對聯繫度及集對相似關係
2.4.2 集對粗糙近似運算元及其性質
2.5 模糊粗糙集
2.5.1 模糊集
2.5.2 模糊粗糙集及粗糙模糊集
2.6 基於分子格及其預拓撲的近似運算元
第3章 粗糙集代數及其性質
3.1 粗糙集代數系統
3.1.1 粗糙集代數的構造性定義
3.1.2 粗糙集代數的公理化刻畫
3.2 粗糙集與Stone代數
3.3 粗糙集與Nelson代數
3.4 粗糙集代數與蘊涵格
3.5 粗糙集與FI代數
3.6 自反傳遞粗糙集中近似運算元與拓撲運算元的複合
3.7 粗糙半格
3.8 集值映射的近似運算元及其性質
3.9 Boole環上的粗糙近似運算元
3.10 基於分子格及其預拓撲的近似運算元
3.10.1 基本概念及相關性質
3.10.2 粗近似及其性質
3.11 粗糙集與BCK代數
3.11.1 概述
3.11.2 粗糙集與BCK代數的定理
3.11.3 結語
第4章 粗糙集在數據挖掘中的軟計算
4.1 屬性約簡的差別矩陣算法
4.1.1 差別矩陣與差別函式
4.1.2 屬性約簡算法
4.2 決策表的值約簡算法
4.2.1 決策表的協調性
4.2.2 協調決策表的決策規則約簡
4.2.3 不協調決策表的決策規則約簡
4.3 屬性值區間化的決策規則簡化
4.4 基於相似關係的決策系統的知識獲取算法
4.5 集值信息下的粗糙集與知識獲取
4.6 基於程度粗糙集的知識約簡算法
4.7 有效決策的增式生成算法
4.8 不完備信息系統中基於風險分析的粗糙集模型
4.9 基於差別矩陣的屬性約簡算法
4.10 隨機決策系統中基於不可辨識矩陣的知識獲取
第5章 粗糙集與決策樹
5.1 決策樹
5.1.1 決策樹簡介
5.1.2 決策樹基本算法
5.1.3 基於信息熵的距離函式
5.2 基於值約簡和決策樹的最簡規則提取算法
5.3 基於粗糙集和距離函式的決策樹構造方法
第6章 粗糙集的AHP綜合評價方法及套用
6.1 粗糙集的AHP綜合評價方法
6.1.1 單人評價決策的判斷矩陣的確定
6.1.2 群體評價決策的判斷矩陣的確定
6.2 基於粗糙集的企業持續創新績效評價
6.2.1 企業持續創新績效評價指標體系
6.2.2 基於粗糙集的企業持續創新績效評價模型
6.2.3 實例分析
6.3 基於粗糙集技術勝任力模型簡化方法
6.3.1 基本概念
6.3.2 研究設計和結果
6.3.3 討論
6.3.4 結論
6.4 優勢直覺模糊粗糙集決策方法及其套用
6.4.1 直覺模糊優勢距離指數
6.4.2 優勢直覺模糊粗糙集
6.4.3 案例套用
參考文獻
