《基於粗糙集的粒計算不確定信息處理及其度量方法研究》是依託河南師範大學，由徐久成擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：基於粗糙集的粒計算不確定信息處理及其度量方法研究
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：徐久成
- 依託單位：河南師範大學
- 批准號：60873104
- 申請代碼：F06
- 負責人職稱：教授
- 研究期限：2009-01-01 至 2011-12-31
- 支持經費：25（萬元）
項目摘要
從理論上探討知識粒的公理化定義，研究知識粒與不確定信息度量方法之間相互融合的表現形式，建立基於粗糙集的粒計算度量和處理不確定信息的理論系統。對粗糙集、模糊集和Vague集這三種集合之間的關係和性質進行研究，進一步了解三者之間的相互聯繫和機理，進行多方法融合，建立粗糙集、模糊集和Vague集相似性度量方法的統一模型，研究其統一的粒計算理論框架。基於粗糙集理論和信息顆粒理論重點研究決策系統中決策屬性值細化的算法，從而解決決策的模糊性問題，討論決策屬性值細化程度與信息粒度、近似質量、近似精度、信息熵、粗糙熵、包含度、貼近度等不確定信息度量方法之間的關係，給出其相應的理論證明和仿真實驗分析。研究絕對約簡和相對約簡中決策系統的不一致性，提出能等價表示代數意義下和資訊理論意義下的高效實用的統一約簡模型。該項目的研究結果對粒計算不確定信息的處理和度量提供一些有效的理論和方法保證，具有很高的理論和套用價值。
