《基於粒計算的不確定性信息度量的理論與方法研究》是依託河南師範大學，由徐久成擔任項目負責人的專項基金項目。
基本介紹
- 中文名：基於粒計算的不確定性信息度量的理論與方法研究
- 項目類別：專項基金項目
- 項目負責人：徐久成
- 依託單位：河南師範大學
- 批准號：61040037
- 申請代碼：F06
- 負責人職稱：教授
- 研究期限：2011-01-01 至 2011-12-31
- 支持經費：10（萬元）
項目摘要
在不同知識粒度結構中，研究信息粒度與不確定性信息度量的關係，設計粒運算規則、λ階粒庫，構造不同知識粒集之間的相似性度量，建立粒計算的不確定性信息度量處理系統；在不同粒度的近似空間中提出新的條件熵、條件粗糙熵、覆蓋粒度熵、概念粒熵等度量理論，並將其套用於最優知識約簡、規則度量、相似性度量、屬性重要性度量；從屬性空間和信息表示角度，討論分層遞階近似空間中不確定性信息度量方法之間的變化關係，對相關度量方法進行對比分析，建立相對統一的度量標準；對粗糙集、模糊集、Vague集及概念格進行多方法融合，構建基於粒計算的各種粗糙集擴展模型的粗糙性、相似性及模糊性度量方法；對於演化中的數據和粒度決策變化，提出高效的動態約簡與增量式算法，結合多粒度時間序列提出決策系統的演化模型，構造其預測算法和近似疊代公式，建立其粒度決策預測方法及評價體系。該項目研究成果對不確定性信息處理及度量提供有效的理論和方法保證。
