《模糊和隨機環境下的粒計算與信息融合研究》是依託浙江海洋大學，由吳偉志擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：模糊和隨機環境下的粒計算與信息融合研究
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：吳偉志
- 依託單位：浙江海洋大學
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
粒計算和多源信息融合是當前人工智慧，特別是智慧型信息處理領域非常活躍的研究方向，它們都模擬人類思考模式，以處理大規模複雜數據和信息等建立有效的計算模型為目標。本課題以模糊和隨機環境下的信息系統和形式背景為對象，以粗糙集、隨機集、概念格、證據理論為工具，研究多源信息複雜系統的信息融合、粒計算以及知識獲取的理論與方法。主要內容包括：（1）多源信息系統的信息粒度的表示與融合研究；（2）多源信息系統的屬性約簡與規則提取研究；（3）多源信息系統基於粒計算的信息融合算法研究；（4）多源信息融合的不確定性分析研究。本項目研究成果不但能夠豐富粒計算和信息融合理論，為複雜系統的數據挖掘及不確定性分析提供新的理論和方法，而且對空間數據分析等套用領域有重要的理論意義和套用價值。
結題摘要
粒計算和多源信息融合是當前智慧型信息處理領域非常活躍的研究方向，它們都模擬人類思考模式，以處理大規模複雜數據和信息等建立有效的計算模型為目標。本課題以模糊和隨機環境下的信息系統和形式背景為對象，以粗糙集、隨機集、概念格、證據理論為工具，研究多源複雜系統的信息融合、粒計算以及知識獲取的理論與方法。給出了經典形式背景和模糊形式背景中概念格的信息粒度的表示、融合及其數學結構；用構造性方法和公理化方法發展了粗糙近似運算元，在構造性方法中，通過融合運算元，構造性地定義了模糊粗糙近似運算元、直覺模糊粗糙近似運算元、基於覆蓋的粗糙近似運算元；在公理化方法中，給出了刻畫模糊粗糙近似運算元、直覺模糊粗糙近似運算元和機率粗糙近似運算元的獨立公理集，並進一步得到了相應粗糙集的代數結構和拓撲結構。發展了基於粒計算的知識約簡與基於規則提取的知識發現的理論與方法，給出了經典決策形式背景和模糊決策形式背景中的概念格屬性約簡的理論和決策規則提取方法；提出了多粒度標記信息系統、不完備信息系統、序信息系統等複雜系統的信息融合和粗糙近似問題；討論了多粒度標記決策系統的最優粒度選擇問題，分析了多粒度決策系統中各種不同最優粒度概念之間的關係，並進一步給出了多粒度標記決策系統基於粗糙集的屬性約簡理論和決策規則獲取新方法。發展了基於粒計算和多源信息融合的不確定性分析，用包含度對粗糙集理論中各種類型的下近似與證據理論中的信任函式進行表示和解釋，用證據理論中的信任函式和似然函式對從複雜系統中所獲取的知識的不確定性進行度量，為隨機性與模糊性這兩種不確定性之間的關聯性以及知識不確定性度量的研究提供了新方法。上述研究成果豐富了粒計算和信息融合理論，為複雜系統的數據挖掘與知識發現及不確定性分析提供新的理論和方法，而且對空間數據分析等套用領域有重要的理論意義和套用價值。
