粒計算中的不確定性分析

粒計算中的不確定性分析

《粒計算中的不確定性分析》是2019年科學出版社出版的圖書,作者是苗奪謙。

基本介紹

  • 中文名:粒計算中的不確定性分析
  • 作者:苗奪謙
  • 出版社:科學出版社
  • ISBN:9787030605207
  • 出版時間:2019-09
內容簡介,圖書目錄,

內容簡介

粒計算是人工智慧的重要分支領域。它以一種粒化的思想和方法來分析與處理問題,這為探究人工智慧中普遍存在的不確定性問題提供了新方法。《粒計算中的不確定性分析》介紹粒計算中不確定性分析的新研究進展。《粒計算中的不確定性分析》共12章,內容涉及經典粗糙集、模糊粗糙集、鄰域粗糙集、三支決策、決策規則、鄰域系統、深度學習等。每章都深入分析模型及其在套用中存在的不確定性問題,介紹相應的不確定性度量和分析處理方法。

圖書目錄

叢書序
前言
第1章粒計算中不確定性分析概述
第2章基於三支決策的深度學習級聯模型研究
第3章深度學習中不確定性研究及其在監控視頻智慧型分析中的套用
第4章鄰域系統中的不確定性度量與魚群智慧型
第5章基於三層粒度結構的三支信息度量
第6章基於相容關係的最大分布保持屬性約簡
第7章大數據下層次決策規則不確定性分析與並行挖掘
第8章粒的不確定性度量及其關係研究
第9章基於特徵矩陣的動態覆蓋信息系統屬性約簡
第10章基於模糊粗糙集理論的不確定信息系統及其約簡研究
第11章基於混淆矩陣的三支決策度量體系
第12章基於鄰域粗糙集的多標記分類算法研究
附錄A三支熵的粒化單調性/非單調性的實例佐證
附錄B定理5-4的證明——中觀-中層三支權熵的粒化單調性證明

相關詞條

熱門詞條

聯絡我們