《本體學習的粒計算模型與方法研究》是依託南昌大學，由邱桃榮擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：本體學習的粒計算模型與方法研究
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：邱桃榮
- 依託單位：南昌大學
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
面向主題的領域數據源具有內部結構不完整、內容不完備或不精確或不確定、數據量大和動態存儲等特點，對其進行知識抽取以構建近似本體時必然給本體學習算法帶來很大的挑戰。粒計算方法非常適用於進行不完備信息處理。本課題從知識表示和知識獲取的角度出發，旨在從模型理論、方法和套用三個方面開展面向本體學習的粒計算模型和方法的研究工作。主要包括（1）給出領域數據源的形式化描述和粒化方法，構建面向本體學習的領域概念粒度空間模型；（2）針對本體概念獲取的需要，提出領域多層次概念獲取的粒計算方法；（3）針對本體關係學習的需要，提出領域多維多層次粒之間關聯關係獲取的粒計算方法；（4）針對本體非分類關係學習的需要，提出粒間交叉關係獲取方法；（5）提出基於粒計算的本體學習框架和研製基於粒計算的本體學習實驗系統原型。本課題的研究對本體學習和粒計算數據挖掘兩方面都具有重要的理論意義和很高的套用價值。
結題摘要
研究主要從三個層面進行，首先，進行了面向概念獲取與關係獲取的粒計算方法的研究。主要包括：（1）針對不完備和多值的領域信息系統，研究了信息函式的擴展，領域信息系系統中信息粒（概念粒）、粒集和粒度結構的形式化描述，研究了粒之間的合成與分解運算方法和具有的一些性質，提出了領域概念粒度空間模型；（2）在此模型的基礎上研究了中基於粒計算的概念獲取的方法，結合數據挖掘技術提出了基於粒計算的分類關係獲取的方法；（3）通過對不同領域概念粒度空間來構建粒間上下文，提出了基於粒計算的非分類關係獲取的方法。其次，進行了模型和有關方法在實際領域中的套用研究。主要涉及：（1）粒計算方法在氣象領域的雷電預測中套用研究；（2）粒計算方法在隱私保護中的套用研究；（3）粒計算方法在布料色卡圖像檢索中的套用研究；（4）基於MapReduce的粒計算在決策樹分類中的套用研究。第三，著力於研究粒計算的基本理論，課題組基於非標準分析將粒計算作為一種粒數數系被研究，研究了粒運算的基本定律、粒與粒之間的不可區分關係和這種粒數系中描述型的形式語言等。用非標準分析的理論來研究粒計算，旨在探索出一條新的基於二元關係的粒計算模型。
