基本介紹
內容簡介,作者簡介,目錄,
內容簡介
作為知識獲取和數據挖掘的重要工具，粒計算是在解決大規模複雜問題時模擬人類思維問題自然模式的一種全新理論、技術和方法。全書以包含度在各種信息系統的實踐套用為主線，系統深入地介紹了基於包含度的粒計算方法與套用的研究成果。全書共分10章，著重闡述了包含度在粗糙近似集、直覺模糊集、變精度序信息系統、區間值模糊粗糙集、結構粗糙集、概念格等方面的理論及套用。
《基於包含度的粒計算方法與套用》可作為高等院校計算機、套用數學、信息科學專業的高年級本科生及研究生教材，也可供相關專業，特別是從事人工智慧、粒計算研究的科研工作者參考閱讀。
作者簡介
徐偉華，男，1979年5月生，山西渾源人，西安交通大學博士、博士後.2011年破格晉升教授。重慶理工大學首批青年英才計畫人選、重慶理工大學“智慧型計算的數學基礎”科研創新圈隊帶頭人、數學與統計學院副院長、碩士生導師；中國人工智慧學會粗糙集與軟計算專業委會委員、重慶市數學會理事；國際期刊《Journal of Communications and Information Sciences》編委。主要研究方向：粒計算、粗糙集、概念格、模糊集、不確定性推理等。已在《IEEE Transactions on Cybernetics》、
《Information Sciences》、《Fuzzy Setsand Systems》等國內外重要學術刊物上發表論文70餘篇，其中SCI收錄30餘篇；在科學出版社出版《序信息系統與粗糙集》專著1部；作為負責人已主持2項國家自然科學基金、2項重慶市自然科學基金、2項重慶市教委科技項目、1項教育部博士後基金、1項重慶理工大學重點基礎項目：作為主要研究成員分別以第一、第二主研參與3項國家自然科學基金項目，已在信息科學、模糊數學、人工智慧粗糙集以及套用數學相關研究領域有一定的經驗積累。
米據生，男，1966年3月生，博士，教授，博士生導師。現任中國人工智慧學會粗糙集與軟計算專業委員會常務委員、河北省數學會副理事長、河北省機器學習學會副理事長、祖沖之研究會副會長、河北師範大學學術帶頭人。在多個國內外學術會議擔任程式委員會委員，任國際期刊《International Journal of Information and Software Technology》主編。研究成果“複雜信息系統知識發現的數學基礎研究”於2012年獲河北省自然科學二等獎，發表學術論文80餘篇，其中24篇被SCI收錄，ESI高被引論文4篇。
吳偉志，男，1964年3月生，浙江舟山人，浙江海洋學院數理與信息學院院長，教授，2002年西安交通大學信息與系統科學研究所博士畢業，香港中文大學博士後、西安交通大學博士後，西安交通大學與河北師範大學兼職博士生導師，2005年獲全國優秀博士學位論文提名獎和陝西省優秀博士學位論文。2001年被評為浙江省高校中青年學科帶頭人，2002年入選浙江省“新世紀151人才工程”第二層次培養人選，被評為“十一五舟山市十大科技人物”、舟山市首屆和第二屆專業技術拔尖人才。在《IEEE Transactionson Knowledge and Data Engineering》，《IEEE Transactionson Fuzzy Systems》、《中國科學》等國內外學術期刊和國際學術會議上發表論文100多篇，其中SC|q殳錄論文40多篇。
目錄
第1章 包含度與粒計算的數學基礎
1.1 模糊集合與模糊測度
1.2 包含度及其生成方法
1.3 粗糙集與信息系統
1.4 形式概念分析方法
參考文獻
第2章 粗糙近似與包含度
2.1 經典粗糙近似與包含度
2.2 模糊邏輯運算元
2.3 模糊集上的包含度
2.4 基於模糊邏輯運算元的模糊粗糙近似與模糊信任函式
參考文獻
第3章 直覺模糊包含度及廣義模糊粗糙集上的包含度
3.1 直覺模糊包含度
3.2 直覺模糊集上基於包含度的相似度
3.3 廣義模糊粗糙集之間的混合單調包含度
3.4 廣義模糊粗糙集之間基於混合單調包含度的相似度
參考文獻
第4章 基於包含度的變精度序信息系統及套用
4.1 優勢關係下基於包含度的變精度粗糙集
4.2 粗糙度、依賴度和重要度
4.3 序信息系統變精度粗糙集的約簡理論與算法
4.4 案例研究
參考文獻
第5章 基於包含度的區間值模糊粗糙集理論與方法
5.1 模糊集的包含度
5.2 區間數和區間值模糊集的包含度
5.3 雙論域上的區間值模糊粗糙集
5.4 區間值信息系統上基於包含度的變精度粗糙集理論與方法
參考文獻
第6章 基於包含度的結構粗糙集近似方法
6.1 結構粗糙集
6.2 結構機率粗糙集近似
6.3 基於包含度的粗糙集近似
6,4基於包含度的結構粗糙集近似
參考文獻
第7章 基於包含度的概念格
7.1 形式背景上基於包含度的Galois連線
7.2 基於包含度的概念格的構造
7.3 鄰域系統上的多尺度概念格
7.4 多尺度概念格的套用實例
參考文獻
第8章 單邊模糊概念格知識約簡方法
8.1 單邊模糊概念格
8.2 單邊模糊概念格的格保持約簡
8.3 單邊模糊概念格的粒度約簡
8.4 單邊模糊概念格的粒度約簡與其他約簡之間的關係
參考文獻
第9章 三元概念分析
9.1 三元概念分析的基本概念
9.2 三元背景的蘊涵及規則
9.3 三元因子分析
9.4 模糊三元概念分析
參考文獻
第10章 基於模糊軟集的集成預測方法及套用
10.1 模糊軟集
10.2 支持向量機
10.3 集成預測模型
10.4 實證分析
參考文獻
索引
