《優勢關係粗糙集:不確定性決策的理論與方法》是2017年科學出版社出版的圖書,作者是鄧維斌。
基本介紹
- 中文名:優勢關係粗糙集:不確定性決策的理論與方法
- 作者:鄧維斌
- 類別:數學
- 出版社:科學出版社
- 出版時間:2017年07月
- ISBN:9787030538253
《優勢關係粗糙集:不確定性決策的理論與方法》是2017年科學出版社出版的圖書,作者是鄧維斌。
粗糙集理論進行實際套用的一般模型、粗糙集理論的主要算法、粗糙集屬性約簡的主要方案、粗糙集在綜合評價中的套用等內容,形成了較為完善的粗糙集套用理論和技術方案,對豐富和發展粗糙集及不確定決策理論作了有益的探索。
為分類決策效果改善和預測精度提高提供了有效的決策支持;(2) 基於優勢關係粗糙集理論,針對區間數據、符號數據,提出了排序決策、分級決策等多屬性/多準則決策問題的求解方法,建立了多屬性群決策的決策性能評價體系;(3) 面向混合性決策...
本書以粗糙集、概念格以及包含度理論為工具,論述不確定環境下的決策規則提取方法與規則融合方法,特別研究了決策規則的屬性特徵以及決策規則簡化的數學模型.同時,本書針對各種不同的複雜系統和不同的關係,從不同的角度給出各種特殊的...
第1章 粗糙集理論的基本概念 1.1 知識的含義與表示方法 1.1.1 知識的含義 1.1.2 不可分辨關係 1.1.3 知識的表示 1.2 粗糙集 1.2.1 粗糙集的下近似、上近似及邊界區 1.2.2 近似精度與粗糙度 1.2.3 粗糙隸屬函式 ...
Pawlak 粗糙集理論及其擴展模型, 是處理不同類型的決策信息系統的不協調性與不完備性, 並由此揭示其數據規律的有力工具. 信息系統知識發現的重要任務是, 揭示條件屬性與決策屬性之間的依賴關係. 對兩者之間的依賴關係的研究主要體現在兩...
《基於粗糙集與貝葉斯理論的群決策方法研究》是2009年中南大學出版社出版的圖書。內容簡介 本書的目的是在粗糙集和貝葉 斯理論基礎上,對這兩類不確定信息的多屬性群決策問題進行深 入探討,以完善不確定信息群決策研究。全書共分為8章,...
本項目提出粗糙回歸建模方法,即基於粒化思想和近似逼近的混合數據非參數回歸建模策略。.利用鄰域粗糙集和模糊粗糙集理論,研究多粒度回歸模型與算法:通過定義不同尺度的決策鄰域和特徵空間鄰域,實現對樣本回歸變數與輸入變數的粒化,建立...
《粗糙集理論及其數據挖掘套用》主要研究了粗糙集理論的改進算法及其在球團生產過程中質量數據挖掘和圖像處理數據挖掘中的套用問題,包括結合粒子群最佳化的粗糙集屬性約簡算法、條件粗糙熵的層次樹模型構造方法、加權TOPSIS偏序關係全序化方法等...
本書面對關係結構更加複雜的多屬性決策問題,分別從隨機型多屬性決策、模糊型多屬性決策及描述性多屬性決策三個不同的角度,就不確定決策問題的理論和方法進行研討, 主要介紹隨機、模糊和粗糙三類多屬性決策問題的模型和有關理論、求解方法...
1.3 集合近似與粗糙集 第2章 知識約簡的一般理論 2.1 引言 2.2 知識約簡的基本定義 2.3 分辨矩陣與分辨函式 2.4 知識約簡的啟發式算法 2.5 變精度粗糙集模型的知識約簡 2.6 模糊決策系統及知識約簡 第3章 基於相容關係...