《知識粗糙性度量與粗糙集數據分析方法研究》是依託山西大學，由李德玉擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：知識粗糙性度量與粗糙集數據分析方法研究
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：李德玉
- 依託單位：山西大學
- 負責人職稱：教授
- 申請代碼：F06
- 研究期限：2006-01-01 至 2008-12-31
- 批准號：60573074
- 支持經費：22（萬元）
項目摘要
本課題立足國際學術前沿，將藉助有限拓撲空間理論，從度量信息系統中對象的不可區分性、知識顆粒性角度出發，深入系統地研究粗糙集理論中的不確定性刻畫問題及其在粗糙集數據分析中的套用。具體研究內容如下：(1) 研究信息系統的拓撲結構及其性質；藉助有限拓撲空間理論，完成系統的粗糙性和系統中概念的粗糙性的拓撲刻畫。(2) 對粗糙性與隨機性、模糊性進行比較研究，在發現它們的本質差異的基礎上，完成粗糙熵的公理化，發展新的粗糙熵理論。(3) 研究粗糙性度量與知識粒度間的關係、探討基於粗糙熵的決策規則有效性評價問題、設計基於粗糙熵的增量式約簡算法、建立基於粗糙熵的分類決策樹構造方法。（4）開發一個集成了新算法的粗糙集數據分析實驗系統。本項目的研究成果將豐富粗糙集數據分析理論，探索智慧型數據分析的新途徑。
