《基於粗糙集理論的雷達輻射源信號識別》是2015年3月國防工業出版社出版的圖書，作者是關欣、潘麗娜、張政超、郭強。
基本介紹
- 書名：基於粗糙集理論的雷達輻射源信號識別
- 作者：關欣，潘麗娜，張政超，郭強
- 出版社：國防工業出版社
- 出版時間：2015年3月
- 頁數：202 頁
- 開本：32 開
- 裝幀：精裝
- ISBN：9787118098228
- 千字數：188
- 版次：1-1
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
本書是一部基於粗糙集理論的雷達輻射源信號識別領域的專著，系統地介紹了國內外多年來雷達輻射源信號識別技術的研究進展情況，以及作者們的研究成果。
全書共7章，主要內容有：緒論;雷達輻射源信號識別基礎和模型;粗糙集理論基礎及數據處理方法;基於粗糙集理論的單感測器雷達輻射源信號識別;基於粗糙集理論的多感測器融合雷達輻射源信號識別;多種雷達輻射源信號識別方法性能比較分析；結論與展望。本書可供從事信息工程、目標識別、雷達工程、C4IKSR系統、信息融合、電子對抗、軍事指揮等專業的科技人員閱讀和參考，還可以作為上述專業的高年級本科生或研究生教材。同時也可供從事預警探測、態勢感知、模式識別、自動目標識別、機器人等領域的工程技術人員參考。
圖書目錄
第1章緒論
1.1引言
1.2雷達輻射源信號識別概述
1.2.1雷達對抗與雷達偵察
1.2.2雷達輻射源信號識別及其地位
1.3國內外研究現狀
1.4基於粗糙集理論的雷達輻射源信號識別
第2章雷達輻射源信號識別基礎和模型
2.1引言
2.2雷達偵察
2.2.1雷達偵察的基本內容和分類
2.2.2雷達偵察的特點
2.2.3雷達偵察的用途
2.3雷達偵察中輻射源信號處理過程
2.3.1信號截獲和參數測量
2.3.2信號分選
2.3.3參數估計與分析
2.3.4雷達輻射源識別及信號描述方式
2.4常用的基於特徵匹配的雷達輻射源信號識別
功能模型
2.5雷達輻射源信號特徵提取與特徵選擇
2.6雷達輻射源信號識別分類器設計分析
2.6.1專家系統分類器
2.6.2神經網路分類器
2.6.3模糊綜合評判分類器
2.6.4脈內特徵分析分類器
2.7一種新的雷達輻射源信號識別功能模型
2.7.1數據預處理
2.7.2特徵選擇
2.7.3基於粗糙集約簡的分類器設計
2.7.4無監督學習
第3章粗糙集理論基礎及數據處理方法
3.1引言
3.2粗糙集理論基礎
3.2.1與知識有關的定義
3.2.2信息系統
3.2.3上近似集、下近似集
3.2.4不確定性度量
3.2.5粒度計算
3.3基於粗糙集的數據預處理
3.3.1不完備數據處理
3.3.2數據離散化
3.3.3連續屬性離散化新方法
3.4基於粗糙集的約簡
3.4.1屬性約簡
3.4.2非標準信息系統的約簡
3.4.3屬性約簡新方法
3.5粗糙集理論與套用研究
3.5.1粗糙集理論研究
3.5.2粗糙集套用研究
3.6粗糙集理論發展現狀及趨勢
第4章基於粗糙集理論的單感測器雷達輻射源信號識別
4.1引言
4.2基於粗糙集的雷達輻射源信號識別
4.3基於粗糙集與支持向量機的雷達輻射源信號識別
4.3.1建立雷達輻射源信號的信息表和決策表
4.3.2對雷達輻射源決策表的屬性約簡和規則
提取
4.3.3基於支持向量機的訓練與測試
4.3.4基於支持向量機的識別方法
4.3.5具體實施方式
4.4基於粗糙集與RBF的雷達輻射源信號識別
4.4.1RBF神經網路學習算法
4.4.2基於粗糙集與RBF神經網路的識別模型
4.4.3仿真分析
4.5基於粗糙集和灰關聯的雷達輻射源信號識別
4.5.1屬性約簡和屬性權重的確定
4.5.2基於灰關聯的信號識別
4.5.3基於粗糙集和灰關聯的識別模型
4.6基於最近鄰方法的雷達輻射源信號識別
4.6.1最近鄰方法及決策規則
4.6.2距離函式的選擇
4.6.3基於最近鄰方法的雷達輻射源信號識別
4.6.4仿真分析
4.7基於雲模型理論的雷達輻射源信號識別
4.7.1雲模型
4.7.2基於雲模型的雷達輻射源信號識別方法
4.7.3基於逆雲模型及屬性相似度的雷達輻射源
信號識別方法
4.7.4仿真分析
第5章基於粗糙集理論的多感測器融合雷達輻射源
信號識別
5.1引言
5.2基於粗糙集與DS證據理論的多感測器雷達輻射源
信號識別
5.2.1基於粗糙集理論的雷達輻射源信號識別
5.2.2基於粗糙集和DS證據理論的多感測器
識別
5.2.3仿真分析
5.3基於粗糙集與灰關聯理論的多感測器雷達輻射源
信號識別
5.3.1上、下近似集合和距離度量
5.3.2基於粗糙集和灰關聯理論多感測器融合
識別
5.3.3仿真分析
第6章多種雷達輻射源信號識別方法性能比較分析
6.1引言
6.2基於粗糙集和灰關聯理論相結合的識別方法性能
6.2.1基於粗糙集理論的識別方法性能分析
