雙論域決策系統的屬性約簡理論與算法研究

《雙論域決策系統的屬性約簡理論與算法研究》是依託江蘇師範大學，由楊凌雲擔任項目負責人的青年科學基金項目。

基本介紹

• 中文名：雙論域決策系統的屬性約簡理論與算法研究
• 項目類別：青年科學基金項目
• 項目負責人：楊凌雲
• 依託單位：江蘇師範大學

項目摘要

決策系統的屬性約簡是粗糙集理論的一個重要研究課題。本項目擬對雙論域決策系統展開如下研究：1、研究雙論域決策系統的不確定性度量。定義雙論域決策系統的屬性重要度、信息熵、辨識矩陣及辨識函式等對象，研究其性質及其在知識表示中的套用；2、研究雙論域決策系統的屬性約簡理論和算法。定義雙論域決策系統的屬性約簡，分別設計基於屬性重要度、信息熵、辨識矩陣及辨識函式的約簡算法，並通過數據實驗進行算法測試、算法改進和算法實現；3、研究雙論域近似空間同態、雙論域決策系統同態的性質及其在屬性約簡中的套用。本課題的理論和方法將進一步豐富粗糙集理論，對智慧型計算、機器學習、數據挖掘與知識發現等相關領域的研究有著理論意義和套用價值。

結題摘要

粗糙集與形式概念分析是數據挖掘與數據處理的兩個有效工具，在研究方法上，二者之間也有著很多聯繫，尤其是雙論域粗糙集模型，它與形式背景有著極其相似的結構。因此，我們借鑑形式概念分析中的屬性約簡方法來研究雙論域決策系統的屬性約簡。在對形式概念分析和計算推理中的包含度、真值度、協調集、可辨識集等不確定性度量概念進行研究的基礎上，研究了雙論域決策系統的相關的不確定性度量；研究了雙論域決策系統屬性約簡的理論；研究了domain理論中的一些特殊domain範疇的性質。項目研究一方面擴充了不確定性推理的研究內容，刻劃了認知逐步深化的過程，另一方面也為雙論域決策系統的相關研究提供了新思路，並且從更深層次上揭示了知識的本質, 對已有的知識約簡理論進行了拓廣。項目研究成果有望套用於知識獲取。