基於區間數的決策粗糙集模型與方法研究

基於區間數的決策粗糙集模型與方法研究

《基於區間數的決策粗糙集模型與方法研究》是依託西南交通大學,由劉盾擔任項目負責人的青年科學基金項目。

基本介紹

  • 中文名:基於區間數的決策粗糙集模型與方法研究
  • 項目類別:青年科學基金項目
  • 項目負責人:劉盾
  • 依託單位:西南交通大學
項目摘要,結題摘要,

項目摘要

決策環境的複雜性、動態性,以及決策者所具備知識的有限性等都是影響人們作出合理決策所面臨的挑戰性因素。決策粗糙集理論是一種新的處理不確定性決策問題的方法,其特點是考慮到貝葉斯決策風險對決策結果的影響,可更好為人們決策服務。區間數利用一個區間來對不確定性進行度量,符合實際決策需要。本項目基於區間數來構建決策粗糙集擴展模型,研究其屬性約簡、規則推導及動態獲取方法。主要內容包括:1.在期望貝葉斯風險最小情形下,基於區間數構建區間決策粗糙集模型,分析其數學性質,為屬性約簡和規則推導奠定基礎;2.在區間決策粗糙集理論模型下,研究基於正域最大化和基於決策風險最小化的屬性約簡機理並設計最佳化算法;3.研究區間決策粗糙集正域、負域和邊界域所導出決策規則的衝突機理,討論相應決策規則推導方法,並研究區間數變化下,動態決策規則的獲取。本項目不僅豐富了決策粗糙集理論和方法,而且可推動粗糙集在決策分析領域的套用和發展。

結題摘要

複雜的決策環境、實時變化的決策信息,以及決策者的有限理性和不同偏好等都是影響人們作出合理決策所面臨的挑戰性因素。決策粗糙集理論是一種近二十年來新起的處理不確定性決策問題的方法,其特點是考慮貝葉斯決策風險對決策結果的影響。區間數利用一個區間來對不確定性進行度量,符合實際決策的需要。本項目基於區間數來構建決策粗糙集擴展模型,研究其屬性約簡、規則推導及動態獲取方法。 通過三年來的研究,項目組已發表與項目緊密相關的高水平研究論文20餘篇,出版專著《三支決策與粒計算》1部。本項目主要研究內容有:1.在期望貝葉斯風險最小情形下,基於區間數構建區間決策粗糙集模型,分析其數學性質,為屬性約簡和規則推導奠定基礎;2.在區間決策粗糙集理論模型下,研究基於正域最大化和基於決策風險最小化的屬性約簡機理並設計最佳化算法;3.研究區間決策粗糙集正域、負域和邊界域所導出決策規則的衝突機理,討論相應決策規則推導方法,並研究區間數變化下,動態決策規則的獲取。此外,本項目的相關套用成果獲得了四川省哲學社科優秀成果二等獎,項目已得到高質量地完成。 本項目的研究成果不僅豐富了決策粗糙集理論和方法,推動了粗糙集在決策分析領域的套用和發展,而且對於不確定決策粗糙集理論、方法和套用的後續研究有一定的借鑑意義。

相關詞條

熱門詞條

聯絡我們