《灰色粗糙集模型及其套用》是2009-02-01科學出版社出版的圖書，作者是吳順祥
基本介紹
- 書名：灰色粗糙集模型及其套用
- 作者：吳順祥
- ISBN：9787030239884
- 出版社：科學出版社
- 出版時間：2009-02-01
圖書信息,內容簡介,目錄,
圖書信息
內容簡介
《灰色粗糙集模型及其套用》介紹粗糙集與灰色系統的理論、方法與套用，並針對粗糙集理論與灰色系統理論的數據融合理論與技術進行了研究，較系統地介紹了基於區間灰色集的粗糙集的各種模型、方法及套用，這是對傳統不完備信息系統的有效拓展，為粗糙集理論與灰色系統理論的研究提供了一個全新的視角。全書內容分為十章，包括粗糙集理論的基本概念與基本理論，灰色系統理論的基本概念與基本理論，區間灰集的表征及其運算法則，灰色粗糙集模型及其性質，灰色信息系統的粗糙集拓展模型，基於（α，β）一灰相似關係的粗糙集模型，基於構造性方法的灰色粗糙集模型，基於灰色信息系統的優勢關係及其屬性約簡方法，一種基於連續屬性值的灰色決策表的屬性約簡方法，以及一種基於灰色區間的BP神經網路算法等。
《灰色粗糙集模型及其套用》可作為高等院校信息科學、套用數學及管理科學等相關專業高年級本科生及研究生教材，也可作為相關專業教師、科技工作者、工程技術人員和企業管理人員的參考書。
目錄
前言
本書符號表
第一章 粗糙集理論的基本概念與基本理論
1.1 粗糙集理論的研究現狀
1.2 集合論的基本知識
1.2.1 集合論概述
1.2.2 集合的基本運算
1.2.3 等價關係和等價類
1.3 粗糙集的基礎知識
1.3.1 粗糙集的基本概念
1.3.2 知識的依賴性與知識約簡
1.3.3 信息系統與決策表
1.3.4 決策表的屬性約簡
1.4 本章小結
第二章 灰色系統理論的基本概念與基本理論
2.1 灰色系統理論的發展狀況
2.2 灰色系統理論的基本概念
2.2.1 灰色系統理論研究的主要內容
2.2.2 灰色系統、模糊數學與黑箱方法
2.2.3 灰色系統與不確定問題方法的比較
2.2.4 灰數的運算及其白化
2.2.5 灰生成
2.3 灰色序列生成
2.3.1 序列運算元
2.3.2 級比生成與殘差辨識預測模式
2.4 灰色關聯分析
2.4.1 距離空間
2.4.2 灰色關聯
2.5 灰色聚類
2.5.1 偏好函式
2.5.2 白化函式的形成與計算
2.5.3 灰色統計
2.5.4 灰色聚類及套用
2.6 本章小結
第三章 區間灰集的表征及其運算法則
3.1 引言
3.2 區間灰集灰度的一種公理化定義
3.2.1 區間灰集的基本概念
3.2.2 區間灰集的運算性質
3.3 區間灰集的標準化表示及其性質
3.4 本章小結
第四章 灰色粗糙集模型及其性質
4.1 引言
4.2 基於區間灰集的一般粗糙集模型及其性質
4.3 基於區間灰集的粗糙集拓展模型及其性質
4.4 由可定義集導出的灰色粗糙集
4.5 基於上、下近似的灰色粗糙集
4.6 本章小結一
第五章 灰色信息系統的粗糙集拓展模型
5.1 引言
5.2 灰色信息系統的粗糙集拓展模型
5.2.1 灰色容差關係
5.2.2 非對稱灰色相似關係
5.2.3灰色擬序關係
5.3 灰色信息系統的屬性約簡
5.3.1 二元關係的前繼和後繼關係灰元
5.3.2 屬性約簡
5.3.3 屬性約簡算法
5.4 實例
5.5 本章小結
第六章 基於（α，β）-灰相似關係的粗糙集模型
6.1 引言
6.2 灰色信息系統
6.2.1 灰色信息系統與灰色決策表
6.2.2 依相似度閾值的灰相似關係
6.3 基於（α，β）-灰相似關係的粗糙集模型
6.4 實例分析
6.5 本章小結
第七章 基於構造性方法的灰色粗糙集模型
7.1 灰色粗糙集近似運算元的構造
7.1.1 Ω上概念的U-近似
7.1.Ω上概念的Ω-近似
7.2 灰色粗糙集模型在數據挖掘中的套用
7.2.1 灰色區間關聯聚類與粗糙近似組合決策方法
7.2.2 實例分析
7.3 本章小結
第八章 基於灰色信息系統的優勢關係及其屬性約簡方法
8.1 引言
8.2 基於區間灰色集的優勢關係
8.3 基於灰色信息系統的優勢關係的屬性約簡方法
8.4 基於粗糙集的排序方法
8.5 本章小結
第九章 一種基於連續屬性值的灰色決策表的屬性約簡方法
9.1 引言
9.2 灰色決策表的白化
9.2.1 灰色決策表
9.2.2 灰色決策表中連續型屬性值的離散化
9.2.3 灰色決策表中連續型屬性值的白化
9.3 決策表的屬性約簡
9.4 本章小結
第十章 一種基於灰色區間的BP神經網路算法
10.1 引言
10.2 BP神經網路
10.2.1 BP神經網路介紹
10.2.2 BP神經網路的學習
10.2.3 BP灰色系統知識的介紹
10.3 GBP算法的實現
10.3.1 反轉調整輸入
10.3.2 縮小輸入灰度
10.4 GBP算法可行性分析
10.5 實例與分析
10.5.1 隱含層神經元的確定
10.5.2 實驗分析
10.6 本章小結
參考文獻
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