基本介紹
- 中文名:無偏性
- 外文名:Unbiased
- 領域:統計學
- 對象:估計量
- 相關量:平均值,真實值
- 特點:無系統誤差
無偏性的含義是:由於未知參數的估計量是一個隨機變數,對於不同的樣本它有不同的估計量.這些估計量對於參數的真實取值,一般都會有偏差,要求不出現偏差幾乎是不可能...
無偏估計是用樣本統計量來估計總體參數時的一種無偏推斷。估計量的數學期望等於被估計參數的真實值,則稱此此估計量為被估計參數的無偏估計,即具有無偏性,是一...
但在大量重複抽樣時,所得到的估計值平均起來應與待估參數的真值相同,換句話說,希望估計量的均值(數學期望)應等於未知參數的真值,這就是所謂無偏性(Unbiasedness...
漸近無偏估計量(asymptotic unbiased estimator)是指當樣本容量n 無限增大時,近似無偏的估計量。...
在統計學中,估計量的偏差(或偏差函式)是此估計量的期望值與估計參數的真值之差。偏差為零的估計量或決策規則稱為無偏的。否則該估計量是有偏的。在統計中,“...
漸近有效無偏估計是一種參數估計方法.它是對隨機向量的聯合機率密度函式中未知參數的一種估計...
數學期望恰好等於被估計未知參數真值的估計量稱為無偏估計量。若未知參數θ的估計量與給定的統計量滿足期望之間的關係,則稱估計量為參數θ關於統計量T1,T2,...,...
無偏估計值,樣本估計量的期望值等於真實值 。...... 如算術平均值X是μ的無偏估計值,樣本方差S2是σ2的無偏估計值。但最大似然估計值σ′2不是σ2的無偏估...
若g(θ)的無偏估計量T0(X1,X2,...,Xn)對g(θ)的任意無偏估計量T(X1,X2,...,Xn)都有Var[T0]≤Var[T],則稱T0為g(θ)的一致最小方差無偏估計...
最小方差無偏估計量(minimum varianceunbiased estimator) 未知參數0的一切無偏估計中方差最小的估計量。例如,對於正態總體N(μ,o2),其簡單隨機樣本的均值x-藝x...
統計學上, 最小方差無偏估計(minimum-variance unbiased estimator,簡寫為MVUE)是一個對於所有無偏估計中,擁有最小方差的無偏估計。若無論真實參數值θ是多少,最...
如果一個參數的估計量具有線性(估計量是樣本觀察值的線性函式)、無偏(估計量的數學期望等於真值)和估計誤差方差最小等統計學性質,稱其為最佳線性無偏估計量。 應...
最佳無偏估計量(值)best unbiased estimator多個不同的無偏估計量中方差最小的無偏枯計量。 ...
亦稱近似無偏估計。 ...... 亦稱近似無偏估計。 [1] 參考資料 1. 鄭家亨,統計大辭典,中國統計出版社,1995年03月第1版,第126頁 V百科往期回顧 詞條統計 瀏...
一致性,又稱相合性,是指隨著樣本容量的增大,估計量愈來愈接近總體參數的真值 [3] 。參數估計性質 編輯 當估計值的數學期望等於參數真值時,參數估計就是無偏...
異方差性後果 在古典回歸模型的假定下,普通最小二乘估計量是線性、無偏、有效估計量,即在所有無偏估量中,最小二乘估計量具有最小方差性——它是有效估計量。...
因此有必要在對檢驗作某些限制下尋找最大功效檢驗或建立另外一些優良性準則。無偏性準則 要求檢驗在備擇假設h1成立時作出正確判斷的機率不小於檢驗水平α,這就是說...
既然一致最小均方誤差估計一般是不存在的,人們通常就對估計提出一些合理性要求,如無偏性就是一個常見的合理性要求。 [1] 一致最小方差無偏估計前面曾指出,均方...
根據高斯——馬爾科夫定理,多重相關性並不影響最小二乘估計量的無偏性和最小方差性。但是,雖然最小二乘估計量在所有線性無偏估計量中是方差最小的,但是這個...
先驗估計是近代研究偏微分方程的一種基本方法和技巧。對偏微分方程定解問題,在...一、無偏性。用抽樣指標估計總體指標時,個別樣本指標與總體指標間會有偏差,而...