混合泊松過程(mixed Poisson process)一種泊松過程,指強度本身是一個隨機變數的泊松過程,它既可以看做是泊松過程的推廣。
基本介紹
- 中文名:混合泊松過程
- 外文名:mixed Poisson process
混合泊松過程(mixed Poisson process)一種泊松過程,指強度本身是一個隨機變數的泊松過程,它既可以看做是泊松過程的推廣。
混合泊松過程(mixed Poisson process)一種泊松過程,指強度本身是一個隨機變數的泊松過程,它既可以看做是泊松過程的推廣。也可以看做是重隨機泊松過程的特例(參見“泊松過程”和“重隨機泊松過程”)....
4.6 混合泊松過程 參考文獻 第5章 高級泊松衝擊模型 5.1 具有獨立磨損增量的終止衝擊過程 5.1.1 一般假設 5.1.2 指數分布的邊界 5.1.3 確定性邊界 5.2 依賴歷史的截止機率 5.3 散粒噪聲過程的故障率 5. 3.1 無致命衝擊的散粒噪聲過程 5.3.2 具有致命衝擊和劣化的散粒噪聲過程 5.4...
泊松運動 泊松運動(Poisson motion)是1993年公布的數學名詞。公布時間 1993年,經全國科學技術名詞審定委員會審定發布。出處 《數學名詞》第一版。
第十章 隨機點過程的比較 第十一章 隨機點過程和隨機測度的一般理論概要 附錄一 機率母函式與拉普拉斯變換 附錄二 幾何分布和負二項分布,幾何分布的無記憶性 附錄三 指數分布和伽瑪分布,指數分布的無記憶性 附錄四 泊松分布和指數分布的參數估計,混合和截尾 附錄五 雜題 參考文 獻 ...
5.4.3 條件(混合)泊松過程 277 習題 283 參考文獻 296 第6章 連續時間的馬爾可夫鏈 297 6.1 引言 297 6.2 連續時間的馬爾可夫鏈 297 6.3 生滅過程 299 6.4 轉移機率函式Pij(t) 304 6.5 極限機率 310 6.6 時間可逆性 316 6.7 倒逆鏈 323 6.8 均勻化 327 6.9 計算轉移機率 330 習題 ...
5.4.3 條件(混合)泊松過程 277 習題 283 參考文獻 296 第6章 連續時間的馬爾可夫鏈 297 6.1 引言 297 6.2 連續時間的馬爾可夫鏈 297 6.3 生滅過程 299 6.4 轉移機率函式Pij(t) 304 6.5 極限機率 310 6.6 時間可逆性 316 6.7 倒逆鏈 323 6.8 均勻化 327 6.9 計算轉移機率 330 習題 ...
本書介紹機率論與隨機過程的基本概念、基本方法及其運用. 全書包括事件與機率、隨機變數 (一元與多元)及其分布、機率論極限理論、隨機過程引言、二階矩過程時域分析、寬平穩過程的 譜分析、高斯過程、離散時間馬爾可夫過程、泊松過程等內容. 全書共分為10章,含例題147道, 習題223題及參考解答.圖書目錄 第1章 ...
3.2 馬爾可夫過程的定義 3.3 轉移函式 3.4 雙參數運算元半群 3.5 非時齊馬爾可夫過程產生的雙參數運算元半群 3.5.1 兩個Banach空間 3.5.2 M上的半群與L上的半群的關係 3.5.3 非時齊馬爾可夫過程產生的兩個半群 第4章 其他類型的隨機過程 4.1 泊松過程 4.2 更新過程 4.3 分支過程 第5章 平穩過程...
5.5.2 複合泊松過程149 5.6 Lvy過程151 5.7 評註與延伸閱讀152 參考文獻153 第6章 Ito積分154 6.1 全變差與二次變差154 6.2 隨機Stieltjes積分158 6.3 Ito積分161 6.4 二次協變差170 6.5 Ito公式171 6.6 Ito過程173 6.7 擴散過程及遍歷性179 6.8 數值逼近與統計估計180 6.9 ...
[2] 邵校,陳志祥(2017),基於複合泊松過程的製造系統綜合生產效益最大化的生產預防維護決策,中國管理科學,25(專輯):29-33 [3] 陳崇萍,陳志祥(2017),提前期不同條件下裝配企業雙源採購問題研究,中國管理科學,25(專輯):466-471 [4] 伏開放,陳志祥(2017),生產率具有疲勞效應的生產-庫存最佳化,...
5.9 簡單的條件分布、混合 5.10 條件分布 5.11 條件期望 5.12 習題 第6 章 一些重要的分布和過程 6.1 R1 中的穩定分布 6.2 例 6.3 R1 中的無窮可分分布 6.4 獨立增量過程 6.5 複合泊松過程中的破產問題 6.6 更新過程 6.7 例與問題 6.8 隨機遊動 6.9 排隊過程 6.10...
3.裴韜,周成虎,楊明,駱劍承等. 混合二維泊松過程的分解算法及其在提取地震叢集模式中的套用. 地震學報. 2004,26(1):53~61 4.裴韜,楊明,張講社等. 地震空間活動性異常的多尺度表示及其對強震時空要素的指示作用. 地震學報. 2003,25(3):280~290 5.裴韜,周成虎等. 2002,基於變差函式分析的地震...
6.10.3確定隨機過程 6.11缺少數據時分布的選擇 6.12到達過程模型 6.12.1泊松過程 6.12.2非平穩泊松過程 6.12.3批到達 6.13不同數據集的同質性評測 附錄6A伽瑪和貝塔分布的MLE表 習題 第7章隨機數發生器 7.1引言 7.2線性同餘發生器 7.2.1混合發生器 7.2.2乘法發生器 7.3其他類型的發生器 7.3...
1.4 等待時間的悖論,泊松過程 1.5 倒霉事的持續時間 1.6 等待時間與順序統計量 1.7 均勻分布 1.8 隨機分裂 1.9 卷積與覆蓋定理 1.10 隨機方向 1.11 勒貝格測度的套用 1.12 經驗分布 1.13 習題 第2章 特殊密度和隨機化 2.1 符號與約定 2.2 Г分布 2.3 與統計學有關的分布 2.4...
第四節 時間連續的馬爾可夫過程 一、基本概念 二、柯爾莫哥洛夫-貝克瓦爾特方程 三、穩態機率 四、泊松過程 五、生滅過程 習題七 第八章 排隊論 第一節 引言 第二節 排隊系統的基本概念 一、排隊系統的組成 二、排隊系統的評價指標 三、排隊系統的分類 第三節 最簡單流和負指數分布 一、最簡單流(泊松流)二...
這是一類以空間隨機點過程的實現算法為基礎的隨機模擬技術, 最常用的是以泊松過程、吉布斯過程為基礎的布爾算法。此外, 還有一些隨機模擬算法亦可歸入此類模型。2 . 連續模型 連續模型主要用於描述連續變數的空間分布, 如孔隙度、滲透率、流體飽和度、地震層速度、油水界面等參數的空間分布。這類模型的基本單元為基於象...
到達過程通常用兩個相鄰顧客的到達時間間隔來描述。平均到達時間間隔的倒數表示單位時間內平均到達的個數,稱為到達率。常見的到達過程形式有規則到達、泊松到達、一般相同而獨立的到達、成批到達、非平穩到達和連續到達。在經典的排隊論中多假設到達過程是泊松過程。服務機構需要明確的是服務站的個數、服務站之間的串...
2.1 泊松過程 2.1.1 泊松過程概述 2.1.2 泊松過程的性質 2.2 泊松過程和負指數分布的關係 2.3 生滅過程 2.4 M/M/1排隊系統 2.4.1 排隊系統概念 2.4.2 Little公式 2.4.3 M/M/1 習題2 第3章 愛爾蘭拒絕和等待系統 3.1 概述 3.2 愛爾蘭即時拒絕系統 3.3 愛爾蘭等待制系統 3.4 一般混合...
5 本章小結 第4章 一維不對稱信息下投資期權執行的混合委託代理問題的激勵與審核機制 第5章 二維不對稱信息下投資期權執行的委託代理矛盾的激勵與審核機制 第6章 標的項目價值服從伊藤一泊松過程的投資期權執行的激勵機制 第7章 基於數值模擬的套用研究:投資滯後和股價波動 第8章 總結 附錄 參考文獻 後記 ...
第8章連續分布與泊松過程 連續隨機變數 R中的機率分布 聯合分布與條件機率 均勻分布 均勻分布的其他性質 指數分布 指數分布的其他性質 例:有反饋的球和箱子 泊松過程 到達間隔分布 組合與分解泊松過程 條件到達時間分布 連續時間馬爾可夫過程 例:馬爾可夫排隊論 均衡的M/M/1排隊 均衡的M/M/1/K排隊 M/M/∞排隊...
§ 9.1 泊松過程、生滅過程和負指數分布 9.1.1 泊松過程 9.1.2 生滅過程 9.1.3 負指數分布 9.1.4 愛爾朗分布 § 9.2 一般排隊系統結構 9.2.1 輸入過程 9.2.2 服務機構 9.2.3 排隊規則 9.2.4 排隊模型的符號表示 9.2.5 排隊模型的數量指標和基本公式 § 9.3 泊松輸入、負指數分布服務...
3.2.3 無鞍點的矩陣對策和最優混合策略 3.2.4 最優策略的性質 3.2.5 矩陣對策的求解方法 3.3 無限策略對策 3.3.1 具有鞍點的二人零和連續對策和最優純策略 3.3.2 無鞍點的二人零和連續對策和最優混合策略 3.3.3 最優策略的性質 習題3 4 排隊論 4.1 泊松過程、生滅過程和負指數分布 4.1.1 ...
2.5 正態方差混合(Normal Variance Mixture)模型 2.6 指數的對數收益率分布 2.7 隨機序列的收斂性 練習 3 隨機過程建模 3.1 隨機過程介紹 3.2 常用隨機過程類型 3.3 離散時間馬爾可夫鏈 3.4 連續時間馬爾可夫鏈 3.5 泊松過程 3.6 萊維(Levy)過程 3.7 保險風險建模 練習 4 擴散過程 4.1 連續...
§9.1泊松過程、生滅過程和負指數分布 9.1.1泊松過程 9.1.2生滅過程 9.1.3負指數分布 9.1.4愛爾朗分布 §9.2一般排隊系統結構 9.2.1輸入過程 9.2.2服務機構 9.2.3排隊規則 9.2.4排隊模型的符號表示 9.2.5排隊模型的數量指標和基本公式 §9.3泊松輸入、負指數分布服務的排隊模型 9.3.1M/M/...
6.10.3確定隨機過程373 6.11缺少數據時的分布的選擇375 6.12到達過程模型380 6.12.1泊松過程380 6.12.2非平穩泊松過程381 6.12.3批到達384 6.13不同數據集的同質性檢驗385 附錄6A伽馬和貝塔分布的MLE表386 習題389 第7章隨機數發生器393 7.1引言393 7.2線性同餘發生器397 7.2.1混合發生器399 7....
標準統計方法有一個假設即事件獨立性假設,或者說泊松過程(Poissonprocess)。注1在泊松過程中,每個事件都被視為完全獨立發生,與其他事件沒有關係。因此,我們可以基於外部變數或特徵來計算事件機率,然後以此得出一個像樣的現實模型。當然,事件並不總是獨立的,在這種情況下,貝葉斯統計可以創建依賴關係鏈並計算巨觀...
6.7.2 泊松過程 208 6.7.3 M/M/1排隊模型 210 小結 212 參考文獻 212 第7章 智慧型網 214 7.1 智慧型網概述 214 7.1.1 什麼是智慧型網 214 7.1.2 智慧型網的基本特點 215 7.1.3 智慧型網和其他業務網的關係 216 7.1.4 智慧型網的概念模型 216 7.2 智慧型網的結構 219 7.2.1 ...
5.6 隨機過程的模型 126 5.6.1 隨機序列 126 5.6.2 泊松過程 130 5.6.3 高斯隨機過程 134 5.7 隨機過程通過線性系統 135 5.7.1 基本概念 136 5.7.2 窄帶隨機過程 137 5.7.3 正弦波加窄帶高斯噪聲 139 小結 141 思考與練習 142 仿真實驗 143 第6章 隨機變數的實現 145 6.1 要求與特點 145...
7.1 泊松過程121 7.2 依時泊松過程125 7.3 平面上的泊松過程127 7.4 馬爾可夫鏈128 7.4.1 離散時間馬爾可夫鏈128 7.4.2 連續時間馬爾可夫鏈129 7.5 再生分析129 7.6 基於三段法的G/G/1排隊系統仿真131 7.7 醫院病房仿真135 7.8 問題137 第8章馬爾可夫鏈蒙特卡羅方法142 8.1 貝葉斯統計142 ...