仿真建模與分析（第5版）

《仿真建模與分析（第5版）》是2017年6月1日清華大學出版社出版的圖書，作者是（美）Averill M.Law，譯者是範文慧。

基本介紹

• 中文名：仿真建模與分析（第5版）
• 作者：（美）Averill M.Law
• 譯者：範文慧
• 出版社： 清華大學出版社  
• 出版時間：2017年06月01日
• 定價：159 元
• ISBN：9787302473305 

內容簡介

本書採用大量直觀的例子、圖表和問題增加了可讀性，很適合作為大學教材、仿真套用和自學書籍。本書第5版增加了基於agent仿真和系統動力學內容；進一步加強了經典的仿真實驗設計；介紹了仿真輸出分析的最新統計技術與進展。講述了到目前為止最新的仿真軟體處理技術；網站中提供了學生版的ExpertFit分布適配軟體；綜述了基本機率和數理統計知識；提供了超過215個例子，360張圖（8個顏色）和285課後作業。

圖書目錄

第1章仿真建模入門1

1.1仿真的本質1

1.2系統、模型及仿真3

1.3離散事件仿真6

1.3.1時間推進機制7

1.3.2離散事件仿真模型的成分與組織9

1.4單伺服器排隊系統的仿真12

1.4.1問題描述12

1.4.2直觀解釋18

1.4.3程式組織與邏輯27

1.4.4C程式32

1.4.5仿真輸出與討論39

1.4.6其他終止規則41

1.4.7事件和變數的確定45

1.5庫存系統的仿真48

1.5.1問題描述48

1.5.2程式組織和邏輯50

1.5.3C程式53

1.5.4仿真輸出和討論60

1.6並行/分散式仿真和高層體系結構61

1.6.1並行仿真62

1.6.2分散式仿真和高層體系結構64

1.7一個有效的仿真研究的步驟66

1.8仿真的優點、缺點和缺陷70

附錄1A固定增量時間推進72

附錄1B排隊系統初步73

1B.1排隊系統的組成74

1B.2排隊系統的表示符號74

1B.3對排隊系統性能的評價75

習題78

第2章複雜系統建模85

2.1引言85

2.2仿真中的列表處理86

2.2.1計算機中存儲列表的方法86

2.2.2鏈式存儲分配87

2.3簡單仿真語言：simlib93

2.4單伺服器排隊系統的simlib仿真102

2.4.1問題描述102

2.4.2simlib程式102

2.4.3仿真輸出與討論107

2.5分時計算機模型108

2.5.1問題描述108

2.5.2simlib程式109

2.5.3仿真輸出與討論117

2.6可換隊的多出納台銀行120

2.6.1問題描述120

2.6.2simlib程式121

2.6.3仿真輸出與討論131

2.7加工車間模型134

2.7.1問題描述134

2.7.2simlib程式136

2.7.3仿真輸出與討論147

2.8高效的事件列表處理149

附錄2ASimlib的C代碼150

習題163

第3章仿真軟體181

3.1引言181

3.2仿真軟體包與程式語言182

3.3仿真軟體分類183

3.3.1通用與面向套用的仿真軟體包的比較183

3.3.2建模方法183

3.3.3通用建模元素186

3.4期望的仿真軟體特點186

3.4.1通用能力187

3.4.2軟硬體需求189

3.4.3動畫和動態圖形189

3.4.4統計能力190

3.4.5客戶支持和文檔192

3.4.6輸出報表和圖表193

3.5通用仿真軟體包193

3.5.1Arena193

3.5.2ExtendSim198

3.5.3Simio206

3.5.4其他通用仿真軟體包212

3.6面向對象的仿真212

3.7面向套用的仿真軟體包舉例213

第4章基礎機率與統計回顧214

4.1引言214

4.2隨機變數和它們的性能214

4.3仿真輸出數據和隨機過程226

4.4均值、方差和相關係數的估計229

4.5均值的置信區間和假設檢驗233

4.6強大數定律240

4.7用均值來替代機率分布的危險性241

附錄4A協方差平穩過程的說明241

習題242

第5章建立有效、可信、適度詳細的仿真模型246

5.1引言及定義246

5.2確定模型詳細程度的準則249

5.3仿真電腦程式校驗251

5.4提高模型有效性和可信性的技術255

5.4.1收集系統高質量的信息和數據256

5.4.2與管理者定期溝通257

5.4.3維持一份書面的假設文檔，並執行一次結構化走查258

5.4.4採用定量技術確認模型組件260

5.4.5確認整個仿真模型的輸出262

5.4.6動畫268

5.5管理者在仿真過程中的作用269

5.6比較實際觀測值和仿真輸出數據的統計程式269

5.6.1檢測法270

5.6.2基於獨立數據的置信區間法273

5.6.3時間序列方法276

5.6.4其他方法277

習題277

第6章輸入機率分布選擇279

6.1引言279

6.2常用的機率分布285

6.2.1連續分布的參數化285

6.2.2連續分布286

6.2.3離散分布305

6.2.4經驗分布305

6.3評估樣本獨立性的方法316

6.4活動Ⅰ：假設分布類型319

6.4.1求和統計320

6.4.2直方圖322

6.4.3分位數求和與盒形圖324

6.5活動Ⅱ：參數估計330

6.6活動Ⅲ：判斷擬合分布的代表性334

6.6.1啟發式方法335

6.6.2擬合優良度檢驗344

6.7ExpertFit軟體與擴展例子359

6.8分布平移與截斷364

6.9貝塞爾分布366

6.10確定多元分布、相關性及隨機過程367

6.10.1確定多元分布368

6.10.2確定任意邊際分布與相關性372

6.10.3確定隨機過程373

6.11缺少數據時的分布的選擇375

6.12到達過程模型380

6.12.1泊松過程380

6.12.2非平穩泊松過程381

6.12.3批到達384

6.13不同數據集的同質性檢驗385

附錄6A伽馬和貝塔分布的MLE表386

習題389

第7章隨機數發生器393

7.1引言393

7.2線性同餘發生器397

7.2.1混合發生器399

7.2.2乘法發生器400

7.3其他類型的發生器402

7.3.1更一般的同餘402

7.3.2組合發生器403

7.3.3反饋移位暫存器發生器405

7.4隨機數發生器的檢驗409

7.4.1經驗檢驗409

7.4.2理論檢驗414

7.4.3關於檢驗的某些一般看法418

附錄7APMMLCG的可移植C源碼419

附錄7B組合MRG的可移植C源碼421

習題423

第8章隨機變數的產生426

8.1引言426

8.2產生隨機變數的通用方法428

8.2.1反變換法428

8.2.2組合法437

8.2.3卷積法440

8.2.4舍選法441

8.2.5均勻比法448

8.2.6特性法450

8.3連續隨機變數的產生451

8.3.1均勻變數452

8.3.2指數分布452

8.3.3m階厄蘭分布453

8.3.4伽馬分布453

8.3.5韋伯分布456

8.3.6常態分配457

8.3.7對數常態分配458

8.3.8β分布458

8.3.9皮爾森Ⅴ型分布459

8.3.10皮爾森Ⅵ型分布460

8.3.11對數邏輯斯諦克分布460

8.3.12有界江森分布460

8.3.13無界江森分布461

8.3.14貝塞爾（Bezier）分布461

8.3.15三角分布461

8.3.16經驗分布462

8.4離散隨機變數的產生463

8.4.1伯努利分布464

8.4.2離散均勻分布464

8.4.3任意離散分布464

8.4.4二項分布469

8.4.5幾何分布469

8.4.6負二項分布469

8.4.7泊松分布470

8.5隨機矢量、相關隨機變數與隨機過程的產生470

8.5.1利用條件分布471

8.5.2多變數常態分配與多變數對數常態分配472

8.5.3相關伽馬隨機變數473

8.5.4由多變數族中產生474

8.5.5具有任意規定的邊際分布和相關性的隨機矢量的產生474

8.5.6隨機過程的產生475

8.6到達過程的產生476

8.6.1泊松過程476

8.6.2非平穩泊松分布477

8.6.3批到達481

附錄8A舍選法的正確性481

附錄8B別名法的準備482

習題483

第9章單系統輸出數據分析488

9.1引言488

9.2隨機過程的瞬態和穩態行為特性491

9.3關於輸出分析的仿真類型493

9.4終止型仿真的統計分析497

9.4.1均值估計498

9.4.2其他性能度量的估計507

9.4.3初始條件選擇510

9.5穩態參數的統計分析511

9.5.1初始瞬態問題511

9.5.2均值的重複運行/刪除法523

9.5.3均值的其他方法526

9.5.4其他性能度量的估計540

9.6穩態周期參數的統計分析542

9.7性能的多種度量545

9.8重要變數的時距圖548

附錄9A期望比與對摺估計550

習題551

第10章比較不同的系統配置556

10.1引言556

10.2兩個系統的期望回響差的置信區間560

10.2.1雙-t置信區間560

10.2.2改進的雙樣本t檢驗置信區間562

10.2.3兩種方法的對比563

10.2.4基於穩態性能度量的比較563

10.3兩個以上系統比較的置信區間565

10.3.1與標準比較566

10.3.2兩兩比較568

10.3.3與最好的進行多重比較569

10.4排序與選擇569

10.4.1k個系統中選擇最好的570

10.4.2包含k個系統中最好系統的大小為m的子集的選擇576

10.4.3補充的問題和方法577

附錄10A選擇方法的有效性582

附錄10B選擇方法的常量583

習題584

第11章方差縮減技術587

11.1引言587

11.2公共隨機數588

11.2.1基本原理589

11.2.2適用性590

11.2.3同步性592

11.2.4實例596

11.3對偶變數法604

11.4控制變數法610

11.5間接估計法617

11.6調節法619

習題623

第12章實驗設計與最佳化629

12.1引言629

12.22k析因設計632

12.32k-p部分析因設計649

12.4回響面與元模型656

12.4.1庫存模型的介紹與分析657

12.4.2捕食者-獵物模型668

12.4.3空間填充設計和克里金法671

12.5基於仿真的最佳化679

12.5.1優選法681

12.5.2與仿真軟體有接口的優選法軟體包682

習題690

第13章基於Agent的仿真及系統動力學693

13.1引言693

13.2基於Agent的仿真694

13.2.1實例699

13.2.2時間推進機制704

13.2.3小結707

13.3連續系統仿真707

13.3.1系統動力學708

13.4離散-連續混合仿真713

13.5蒙特卡羅仿真714

13.6電子表格仿真717

習題719

第14章製造系統仿真網站章

附錄721

參考文獻725

索引759