正則目標(regular criteria )是2016年公布的管理科學技術名詞。
基本介紹
- 中文名:正則目標
- 外文名:regular criteria
- 所屬學科:管理科學技術
- 公布時間:2016年
- 出處:《管理科學技術名詞》第一版。
正則目標(regular criteria )是2016年公布的管理科學技術名詞。
正則目標(regular criteria )是2016年公布的管理科學技術名詞。定義經典排序假設排序的目的是使衡量排法好壞的一個一維目標函式的函式值最小,而且這個目標函式是工件完工時間的非降函式。1...
網路正則是指往對神經網路參數添加正則項,是一種控制過擬合手段,正則項可以看作是對網路參數的約束或懲罰,它能引導網路的參數朝某個規定的方向進行最佳化。添加了正則項後,網路的最佳化目標由原來的最小化損失函式𝐿(𝑥)變為最小化損失函式與正則項的和𝐿(𝑥)+𝑅(𝑊...
,使權重更加接近原點。L2參數正則化方法也叫做權重衰減,有時候也叫做嶺回歸(ridge regression)。L2參數正則化之後的模型具有以下總的目標函式: 與之對應的梯度為: 使用單步梯度下降更新權重,即執行以下更新: 換種寫法就是: 我們可以看到,加入權重衰減後會引起學習規則的修改,即在每步執行通常的梯度更新之前先...
正則是一個漢語辭彙,拼音為zhèng zé,基本意思是正其禮儀法則;正規;常規;正宗等。出自《楚辭·離騷》、《插圖本中國文學史》、《東京賦》等文獻。詞語釋義 拼音:zhèngzé 1.正其禮儀法則。漢·張衡 《東京賦》:“辯方位而正則,五精帥而來摧。”2.正規;常規。吳承恩《西遊補》第一回:“七齡孔子 ,帳...
《JavaScript正則表達式》是慕課網提供的慕課課程,授課老師是Samaritan。課程簡介 很多人對正則表達式的印象是很強大、很難學、記不住。本次課程可信目標就是讓大家不是記住正則表達式,而是理解正則表達式,藉助圖形化工具讓大家直觀的感受正則表達式,用起來得心應手,揮灑自如。你懂了正則表達式真的很簡單!課程大綱 第...
正則化的目標是使模型從第三種情況轉化為第二種情況。在實踐中,過於複雜的模型族不一定包括目標函式或真實數據生成過程,甚至也不包括近似過程。我們幾乎從未知曉真實數據的生成過程,所以我們永遠不知道被估計的模型族是否包括生成過程。然而, 深度學習算法的大多數套用都是針對這樣的情況,其中真實數據的生成過程幾乎...
根據語言學習的經典理論模型,即Gold極限識認模型,正則語言在只有正例的情況下無法極限識認。已知的可識認子類對語言表達能力限制太強,在實際中不一定夠用。如果同時含有反例,則整個正則語言類可以極限識認。已有的正反例相結合的正則語言識認算法大多以自動機為識認目標,而從自動機轉換為表達式時存在長度爆炸等...
在項目執行中,我們完滿的完成了項目的任務,實現了項目的目標. 項目提出了基於非凸罰的L(1/2)正則化理論與方法. 我們提出了L(1/2)正則化格式,並證明其具有無偏性、稀疏性及Oracle 等優良理論性質. 我們也提出了一種重賦權疊代算法,將求解L(1/2)正則化問題轉化為一系列L(1)正則化算法疊代求解. 進一...
本書系統地介紹了深度學習套用於機器人環境感知面臨的難點與挑戰,針對性地提出基於正則化深度學習的機器人環境感知方法,並結合機器人作業場景分類、多任務協同環境感知、機器人導航避障環境深度恢復、感知目標三維重建等套用案例對正則化深度學習方法套用進行介紹。本書緊緊圍繞面向機器人環境感知的深度學習問題,深入分析相關...
《正則化方法與拋物型方程源項反演》以拋物型方程源項反演為主要研究對象,以構造穩定化的數值反演算法為主要目標,對正則化方法的基本理論進行了簡要的介紹.《正則化方法與拋物型方程源項反演》共6章,內容包括基本概念與引例、反演問題的正則化方法、正則化參數選取的模型函式方法、拋物型方程與方程組中點污染源的數值...
基於正交性的多類分類編碼校正等;2、在單視圖數據特徵層面的成果有:發展了融合特徵判別性的正則化支持向量機、基於局部性正則化推廣誤差界的特徵選擇算法、融合非目標類數據信息的線性判別分析等;3、在多視圖數據層面的成果有:提出了多視圖判別性正則化分類器、基於跨視圖約束的半監督判別性正則化分類器等;4、...
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《關於稀疏性問題的多目標最佳化算法的研究》是依託西安交通大學,由李輝擔任項目負責人的面上項目。中文摘要 本項目研究在多目標算法框架下解決稀疏問題的可行性與有效算法。稀疏問題是研究如何從眾多要素中提取核心要素的科學問題。正則化方法是解決稀疏問題的最常用方法,通常導致非凸、非光滑、非Lipschitz連續、以及多...
本項目研究內容主要有兩個方面:一是研究Artin-Schelter正則代數,其中整體維數為4的Artin-Schelter正則代數的分類問題是前一課題(批准號:10971188)的延續,將進而討論它們的同調性質,另一關注的目標是5維Artin-Schelter正則代數所出現的新特性,以及從Hilbert序列獲取正則代數的方法;二是利用EXT-代數上自然的A無窮...
L1範數正則化( L1 regularization 或 lasso )是機器學習(machine learning)中重要的手段,在支持向量機(support vector machine)學習過程中,實際是一種對於成本函式(cost function)求解最優的過程,因此,L1範數正則化通過向成本函式中添加L1範數,使得學習得到的結果滿足稀疏化(sparsity),從而方便人們提取特徵。定...
本項目套用原子範數正則化方法研究函式逼近和恢復。根據逼近或恢復對象的特點,選擇合適的原子集,構造原子範數正則化算法;結合原子分解理論與學習算法,討論原子範數正則化的收斂性,建立算法誤差估計的一般框架;分析原子範數正則化算法的特性,探索貪婪算法、稀疏逼近和最優恢復的聯繫,研究原子範數正則化算法對學習目標的...
丹陽市正則高級中學(丹陽市第六中學)由1996年原練湖中學、省丹中國中部和司徒中學、行宮中學的高中部合併重組而成,2000年被認定為江蘇省重點中學,2003年轉評為江蘇省三星級高中,同年實施初高中分離,成為一所獨立的高中,於2006年被認定為江蘇省四星級高中。學校概況 丹陽六中坐落於丹陽西郊的練湖之濱,占地...
《基於非線性變分正則化的閃光照相圖像重建技術研究》是依託中國工程物理研究院流體物理研究所,由錢偉新擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要 閃光照相是流體動力學實驗研究的重要技術手段,其核心目標是獲取高精度的客體空間密度分布。閃光照相投影圖像的信噪比很低,導致投投影數據誤差很大。如何從這種含有很大誤差...
即使模型容量大到足以學習一個無意義的恆等函式,非線性且過完備的正則自編碼器仍然能夠從數據中學到一些關於數據分布的有用信息。原理 我們可以簡單地將懲罰項Ω(h) 視為加到前饋網路的正則項,這個前饋網路的主要任務是將輸入複製到輸出(無監督學習的目標),並儘可能地根據這些稀疏特徵執行一些監督學習任務(根據...
正則表達式語言由兩種基本字元類型組成:原義(正常)文本字元和元字元。元字元使正則表達式具有處理能力。所謂元字元就是指那些在正則表達式中具有特殊意義的專用字元,可以用來規定其前導字元(即位於元字元前面的字元)在目標對象中的出現模式。解釋 元字元是一個或一組代替一個或多個字元的字元。聽起來有點拗口,但...
Pattern是java.util.regex(一個用正則表達式所訂製的模式來對字元串進行匹配工作的類庫包)中的一個類。一個Pattern是一個正則表達式經編譯後的表現模式。術語簡介 Pattern的方法如下: static Pattern compile(String regex)將給定的正則表達式編譯並賦予給Pattern類 static Pattern compile(String regex, int flags)同...