機率論與數理統計教程(修訂版)

《機率論與數理統計教程(修訂版)》是2006年浙江大學出版社出版的圖書。

基本介紹

  • 中文名:機率論與數理統計教程(修訂版)
  • 出版時間:2006年6月1日
  • 出版社:浙江大學出版社
  • ISBN:9787308033695
內容簡介,圖書目錄,

內容簡介

《機率論與數理統計教程(修訂版)》的編寫體現了以下特色:一,強調基本概念、基本思想和基本方法,便於教,利於學。在敘述上力求簡明扼要,並用大量的例題說明該課程各部分的內容,並配有一定的套用題。每章起首提出“教學內容”、“基本要求”、“關鍵字和主題”;每章結尾給出精練的“小結”,概括“內容提要”、“重點”、“難點”和“深層次問題”;大多數小節後還加了“說明”,指出學習該節時應特別注意的問題及與該節有關的較深層次的內容。這樣做的優點是既便於在教的過程中有的放矢,又有利於在學的過程中提綱挈領。
   第二,淺入深出,通用性強,梯度大。能較廣泛地滿足多種專業、不同層次的教學要求,讓不同需求的學生都能“吃好、吃飽”。《機率論與數理統計教程(修訂版)》涵蓋了本科生“機率論與數理統計”課程教學大綱和全國研究生統考考試大綱的內容,除基本知識外,在內容的敘述、例題和習題的配置上,具有相當的梯度。如全書有160多個例題,420多個習題。各節的習題分為A,B兩類,A類習題是基本要求;B類習題是較高要求,大多達到研究生入學統考的要求,供教學要求較高的學校和學有餘力或有志於考研的同學選做。
   第三,前後概念聯繫緊密,便於複習鞏固,加深理解。每個概念都以直觀的例子引入,並不失時機地與前面的知識點緊密結合,以期對各部分內容反覆訓練,加深理解,並掌握求解綜合題的能力。
   第四,便於按不同要求、不同學時組織教學。每節都是相對完整的一個課時的內容,全書又一氣呵成,對教師合理組織、安排教學內容和教學進度帶來極大的方便。考慮到不同層次教學的實際需要和學時的限制,《機率論與數理統計教程(修訂版)》包括基本概念、隨機變數、多維隨機變數、數字特徵、極限定理、統計基礎、參數估計、假設檢驗、方差分析和回歸分析初步9章,共50節。不同院校、不同專業可根據教學大綱要求和學時要求,靈活選用章節,合理組織教學。
   本人還為此書製作了多媒體網路課件,可供使用該教材的學校選用。
   本教材適用於普通高等院校理、工、醫、農、經、管各專業本科,也適用於二級學院、成教學院、遠程教育學院相關專業本科,同時也可作為考研學子的複習用書。

圖書目錄

課程簡介
第1章 機率論的基本概念
1.1 隨機試驗及隨機事件
1.2 隨機事件的運算
1.3 機率的定義和性質
1.4 等可能機率問題
1.5 條件機率與乘法公式
1.6 全機率公式
1.7 貝葉斯公式
1.8 隨機事件的獨立性
小結
第2章 隨機變數及其分布
2.1 隨機變數的概念與離散型隨機變數
2.2 0-1分布和泊松分布
2.3 貝努里分布
2.4 隨機變數的分布函式
2.5 連續型隨機變數
2.6 均勻分布和指數分布
2.7 常態分配
2.8 隨機變數函式的分布
小結
第3章 多維隨機變數
3.1 二維離散型隨機變數
3.2 二維連續型隨機變數
3.3 邊緣密度函式
3.4 隨機變數的獨立性
3.5 多個隨機變數的函式的分布
3.6 幾種特殊隨機變數的函式的分布
小結
第4章 隨機變數的數字特徵
4.1 數學期望
4.2 數學期望的性質
4.3 方差
4.4 常見的幾種隨機變數的期望與方差
4.5 協方差與相關係數
4.6 獨立性與不相關性、矩
小結
第5章 極限定理
5.1 大數定理
5.2 中心極限定理
小結
第6章 數理統計基礎
6.1 數理統計中的幾個概念
6.2 數理統計中常用的三個分布
6.3 一個正態總體下的三個統計量的分布
6.4 兩個正態總體下的三個統計量的分布
小結
第7章 參數估計
7.1 矩估計法和順序統計量法
7.2 極大似然估計
7.3 估計量的評價標準
7.4 參數的區間估計
7.5 兩個正態總體的參數的區間估計
7.6 區間估計的兩種特殊情形
小結
第8章 假設檢驗
8.1 假設檢驗的基本概念
8.2 假設檢驗的說明
8.3 一個正態總體下參數的假設檢驗
8.4 兩個正態總體下參數的假設檢驗
8.5 假設檢驗的三種特殊情形
小結
第9章 方差分析和回歸分析初步
9.1 基本概念
9.2 單因素試驗的方差分析
9.3 雙因素無重複試驗的方差分析
9.4 雙因素等重複試驗的方差分析
9.5 一元回歸分析
小結
附錄 機率論與數理統計附表
習題答案

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