機率論和統計學

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《數學之旅·機率論和統計學:不明確的科學》比較系統地描述了數學領域的“新”學科機率論和統計學。這是兩個比較注重套用的數學分支。機率論起源於文藝復興時期吉多拉莫·卡爾達諾以及伽里略的賭博活動和棋盤遊戲，又因費馬和帕斯卡爾的定理產生了廣泛的影響；機率論是衡量某個特殊事情的結果或推測其可能性的道理；統計在數據收集、制表和系統分類，尤其在預測未來趨勢時能夠發揮作用。

作品目錄

第一部分機率論
引言：機率論是什麼
第一章隨機思想
機率論出現以前的隨機性
隨機理論早期發展中的困難
當今布吉納法索的偶然性和宗教
第二章機會的性質
卡爾達諾的錯誤
卡爾達諾論運氣和數學
伽利略
費馬和帕斯卡
分配賭金的另一種解釋
惠更斯
雅各布·伯努利
棣莫弗
棣莫弗論數學和運氣
鐘形曲線
第三章機率論及其套用
貝葉斯和逆機率
布豐和投針問題
丹尼爾·伯努利和天花
達朗貝爾和風險評估
歐拉和彩票
第四章確定性世界中的偶然性
泊松
泊松分布
第五章隨機過程
麥克斯韋
重新認識布朗運動
馬爾可夫過程
馬爾可夫鏈
第六章作為數學學科的機率論
理論和實踐
第七章機率論的三個套用
核反應堆安全
馬爾可夫鏈和資訊理論
現代的天花
第二部分統計學
引言：資訊時代
第八章統計學的起源
統計學的開端
哈雷
布雷斯勞市的生命表
保險
第九章數據分析和精確性問題
統計學的誤用
第十章現代統計學的誕生
皮爾遜
費希爾
第十一章抽樣理論
問題
休哈特和統計質量控制
戴明
第十二章統計學的三個套用
流行病學的誕生
美國人口普查
政治民意測驗
大事年表
術語表

機率論和統計學

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