計算方法“排列組合”的方法計算 記法P(A)=A 目錄 1 機率的加法法則 ▪ 條件機率 ▪ 乘法公式 ▪ 全機率公式 2 例題 ...
機率算法也叫隨機化算法。機率算法允許算法在執行過程中隨機地選擇下一個計算步驟。在很多情況下,算法在執行過程中面臨選擇時,隨機性選擇比最優選擇省時,因此機率...
機率圖模型是用圖來表示變數機率依賴關係的理論,結合機率論與圖論的知識,利用圖來表示與模型有關的變數的聯合機率分布。由圖靈獎獲得者Pearl開發出來。機率圖模型...
啟發式算法(heuristic algorithm)是相對於最最佳化算法提出的。一個問題的最優算法求得該問題每個實例的最優解。啟發式算法可以這樣定義:一個基於直觀或經驗構造的算法...
機率統計計算,又稱計算機率統計,是機率論、數理統計、計算數學和計算機科學等學科之間的一個交叉性、邊緣性、套用性的學科分支。...
全機率公式為機率論中的重要公式,它將對一複雜事件A的機率求解問題轉化為了在不同情況下發生的簡單事件的機率的求和問題。內容:如果事件B1、B2、B3…Bn 構成一個...
機率模型,給定一個用戶的查詢串,相對於該串存在一個包含所有相關文檔的集合。我們把這樣的集合看作是一個理想的結果文檔集,在給出理想結果集後,我們能很容易得到...
機率分布,是指用於表述隨機變數取值的機率規律。事件的機率表示了一次試驗中某一個結果發生的可能性大小。若要全面了解試驗,則必須知道試驗的全部可能結果及各種可能...
傳統晶片的電晶體主要用於搭建數字與非門,這是一種基本的邏輯電路,主要使用一系列“0”和“1”來執行數字邏輯功能。而在機率處理器上,電晶體被用於搭建貝葉斯(...
隨機算法是一個概念圖靈機,也就是在算法中引入隨機因素,即通過隨機數選擇算法的下一步操作。...
在此情況下,網路輸出為“1”和“0”的機率各為50%,也就是說是完全隨機的。...神經網路算法套用及發展 心理學家和認知科學家研究神經網路的目的在於探索人腦...
機率處理器,是基於貝葉斯機率與非門原理,構建的新型晶片。它由電晶體製成,但它輸入輸出的值是機率而非0或1 。...
機率論是研究隨機現象數量規律的數學分支。隨機現象是相對於決定性現象而言的。在一定條件下必然發生某一結果的現象稱為決定性現象。例如在標準大氣壓下,純水加熱到...
《算法基礎》是2005年7月1日清華大學出版社出版的圖書,作者是布拉薩德。本書適用對象廣泛。對於學習算法設計與分析的本科生和研究生。...
後驗機率是信息理論的基本概念之一。在一個通信系統中,在收到某個訊息之後,接收端所了解到的該訊息傳送的機率稱為後驗機率。後驗機率的計算要以先驗機率為基礎...
接收機率L(p)是指根據規定的抽檢方案,把具有給定質量水平的交檢批判為接收的機率。...... 接收機率L(p)是指根據規定的抽檢方案,把具有給定質量水平的交檢批判為...
接收機率L(p)是指根據規定的抽檢方案,把具有給定質量水平的交檢批判為接收的機率,稱為接收機率。...
機率分析又稱風險分析,是通過研究各種不確定性因素髮生不同變動幅度的機率分布及其對項目經濟效益指標的影響,對項目可行性和風險性以及方案優劣作出判斷的一種不確定...
蟻群算法是一種用來尋找最佳化路徑的機率型算法。它由Marco Dorigo於1992年在他的博士論文中提出,其靈感來源於螞蟻在尋找食物過程中發現路徑的行為。這種算法具有分布...
數據挖掘算法是根據數據創建數據挖掘模型的一組試探法和計算。 為了創建模型,算法將首先分析您提供的數據,並查找特定類型的模式和趨勢。...
機率預算(probabilistic budgeting )是指對在預算期內不確定的各預算構成變數,根據客觀條件,做出近似的估計:估計他們可能變動的範圍及出現在各個變動範圍的機率,再...
“智慧型算法”是指在工程實踐中,經常會接觸到一些比較“新穎”的算法或理論,比如模擬退火,遺傳算法,禁忌搜尋,神經網路等。這些算法或理論都有一些共同的特性(比如...
LBG算法是由Linde,Buzo,Gray三人在1980年提出的。它其實相當於Lord-Max方法的多維推廣,但它並不需要知道輸入矢量的機率分布,LBG算法通過訓練矢量集和一定的疊代算法...