機率收斂性(convergence in probability)是隨機圖的性質,指一種在機率意義下的收斂性。
基本介紹
- 中文名:機率收斂性
- 外文名:convergence in probability
- 適用範圍:數理科學
機率收斂性(convergence in probability)是隨機圖的性質,指一種在機率意義下的收斂性。
機率收斂性(convergence in probability)是隨機圖的性質,指一種在機率意義下的收斂性。簡介機率收斂性是隨機圖的性質,指一種在機率意義下的收斂性。隨機圖的一些性質可以看作隨機變數,對於隨機變數Xn,...
以機率 1收斂也常稱為幾乎必然(簡記為.)收斂,它相當於測度論中的幾乎處處(簡記為..)收斂。若對任一正數ε,都有,則稱{,≥1}依機率收斂於。它表明隨機變數與發生較大偏差(≥ε)的機率隨無限增大而趨於零。機率論中的伯努利...
均方收斂 即“平均收斂”,機率論中常用的一種收斂性,{ξₙ,n≥1}是隨機變數列,且E|ξₙ| 收斂性研究 136 非協調有限元收斂性研究的進展 為檢驗非協調元的收斂性,1970年代西方學者lrons提出“小片檢驗”準則,一直未獲證明...
依機率收斂,convergence in probability,別稱隨機收斂,套用於機率論與數理統計。基本介紹 在機率論中,依機率收斂是隨機變數收斂的方式之一。一個隨機變數序列(Xn)n>=1 依機率收斂到某一個隨機變數 X ,指的是 Xn 和 X 之間存在...
淡收斂(vague convergence)是機率測度的一種收斂性。由奧地利數學家黑利(Helly,E.)選擇定理的推廣知,(R,B)上任一機率測度序列都有淡收斂的子序列。概念 機率測度的一種收斂性。若{μₙ,n≥1}是(R,B)上的機率測度序列(其中...
均方收斂(convergence in the mean square)指的是機率論中常用的一種收斂性。公式 均方收斂的公式是 概念 均方收斂,由馬爾科夫不等式可以推出如下不等式:可以得出均方收斂是依機率收斂的充分條件,而根據依機率收斂的定義可以推出:所以...
本書作為莫斯科大學最為出色的機率教材之一,分為一、二兩卷,並配有習題集。第一卷《機率》是初等機率論的內容,大部分內容涉及以柯爾莫戈洛夫公理化體系為基礎的初等機率論、機率論的數學基礎、機率測度的收斂性和極限定理的基本問題,...
得到了PSO算法的收斂條件,並通過量子行為粒子群最佳化算法(QPSO)驗證了收斂條件的正確性;另一方面基於馬爾可夫鏈理論證明了PSO算法以一定機率早熟收斂,從而推導出PSO算法以機率收斂。其次,基於PSO算法的收斂性分析結果,把新信息引入PSO算法...
1.2測度與機率 .10 1.2.1定義及性質 10 1.2.2外測度、測度擴張定理 13 1.2.3歐氏空間上的 Lebesgue-Stieltjes測度.19 第 2章可測映射與隨機變數 24 2.1定義、性質及構造 24 2.2幾種收斂性 .30 2.3隨機變數的分布、...
第一節 隨機變數序列的四種收斂性 一、依分布收斂 二、依機率收斂 三、以機率1收斂 四、r-階收斂 第二節 大數定律 一、(弱)大數定律 二、強大數定律 第三節 中心極限定理 習題五 第六章 抽樣分布 第一節 總體、樣本和統計...
我們的確定型收斂性結果多少有些出人意外,因為線上梯度法是一種隨機型學習方法,常見的收斂性結果理所當然地是機率型的。我們的結果,即線上梯度法在一些特殊條件下確定地收斂,是對上述一般結果的有益補充,有助於更全面更深刻地理解...
多維常態分配 9.3 分布函式列的弱收斂 練習9 第10章 大數定理和中心極限定理 10.1 四種收斂性 10.2 大數定理 10.3 中心極限定理 練習10 參考文獻 附表 附表1 標準常態分配函式值表 附表2 泊松分布機率值表 名詞索引 ...
6.1 依機率收斂與平均收斂 293 6.1.1 依機率收斂 293 6.1.2 平均收斂 299 6.2 依分布收斂 306 6.2.1 依分布收斂的概念 306 6.2.2 連續性定理及其套用 309 6.3 弱大數律和中心極限定理 314 6.3.1 弱大數律 315 6...
《大維隨機矩陣經驗譜分布函式的收斂以及統計推斷》是依託東北師範大學,由胡江擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要 隨機矩陣就是由某些機率空間下的隨機變數作為元素的矩陣,隨機矩陣譜理論主要是研究在滿足某些條件時隨機矩陣的特徵根...
機率論歷史上第一個極限定理屬於伯努利,後人稱之為“大數定律”。機率論中討論隨機變數序列的算術平均值向隨機變數各數學期望的算術平均值收斂的定律。在隨機事件的大量重複出現中,往往呈現幾乎必然的規律,這個規律就是大數定律。通俗地...
則稱機率測度序列{}弱收斂到。在弱收斂性的討論中,下列兩個特殊的度量空間占有特別重要的地位,一個是由區間【0,1】上全體連續函式所組成的空間【0,1】,它關於一致距離是可分完備的;另一個是區間【0, 1】上右連續、左極限存在...
蒙特卡羅方法有很強的適應性,問題的幾何形狀的複雜性對它的影響不大。該方法的收斂性是指機率意義下的收斂,因此問題維數的增加不會影響它的收斂速度,而且存貯單元也很省,這些是用該方法處理大型複雜問題時的優勢。因此,隨著電子計算機...
不僅有算術平均向常數收斂的大數律,更一般地,對隨機變數序列 ,若存在常數序列 及趨於無窮的 ,當 時使 依機率或以機率1收斂於零,則分別稱 是依機率穩定或以機率1穩定的。這是大數律的一種推廣形式。由於 依機率收斂於零與 的...
在收斂性方面 ,實變函式論利用(L)測度和(L)積分工具,引入了幾乎處處收斂、依測度收斂(或度量收斂)和積分平均收斂等概念。依測度收斂就是機率論中的依機率收斂,在機率論中具有重要的地位,而積分平均收斂在分析數學中是刻劃收斂...
隨機連續性(stochastic continuityin probability)是隨機過程的一種分析性質。如果當t→t₀(t∈T)時,X(t)依機率收斂於X(t₀),則稱隨機過程{X(t),t∈T}在t₀∈T處是隨機連續的。概念 隨機連續性(stochastic continuityin ...
算法的收斂性分析 由樣本點集統計出的隨機變數相關係數是一個統計量,它只能接近原機率模型的真實值,而不能時刻等於真實值。傳統的用隨機模擬法生成的樣本所對應的係數是一個具有機率背景的統計量,能以機率論證明:相關係數的統計量...