廣義似然比檢驗(test of generalized likelihood ratio)一種似然比檢驗。
廣義(generalized)源自於其不依賴於概括統計量U(x)(summary statistics)的特性,因此廣義似然比檢驗是一種適用場景更加廣泛的似然比檢驗。
基本介紹
- 中文名:廣義似然比檢驗
- 外文名:test of generalized likelihood ratio
廣義似然比檢驗(test of generalized likelihood ratio)一種似然比檢驗。
廣義(generalized)源自於其不依賴於概括統計量U(x)(summary statistics)的特性,因此廣義似然比檢驗是一種適用場景更加廣泛的似然比檢驗。
廣義似然比檢驗(test of generalized likelihood ratio)一種似然比檢驗。廣義(generalized)源自於其不依賴於概括統計量U(x)(summary statistics)的特性,因...
我們提出了積分型似然比檢驗統計量,它包含了經典的似然比檢驗統計量和後驗Bayes因子,證明了它具有Wilks現象,也給出了由它確定的檢驗的漸近最優功效。3. 廣義似然比檢驗。基於高維數據下似然函式的無界性,我們提出了廣義似然比檢驗,...
1.2 多維廣義線性回歸 第2章 廣義線性回歸極大似然估計的大樣本理論 2.1 向量函式導數 2.2 自然聯繫 2.3 非自然聯繫 2.4 擬似然估計 第3章 GLM參數的假設檢驗 3.1 Wald檢驗 3.2 約束檢驗 3.3 似然比檢驗 第4章 模型的...
本文通過大規模的仿真實驗給出了該檢驗統計量在各種設定形式下的臨界值,顯著提高了該檢驗的實際套用價值。其次,由於截面單元之間的相互影響是普遍存在的,本文基於Johansen(1988,1991,1995)的似然比檢驗,通過混合各截面單元的變數(並不是...
3、對於單指標變係數模型:給出了模型的局部線性估計;廣義似然比檢驗;廣義F-檢驗;廣義模型的懲罰樣條似然估計,提出了穩健的快速計算方法。4、對於部分線性單指標模型:給出了分位數估計;分位數下的變數選擇;複合分位數估計;複合...
第9章 最大勢檢驗與一致最大勢檢驗 9.1基本概念 9.2Neyman-Pearson引理 9.3 一致最大勢檢驗 9.4 一致最大勢無偏檢驗 9.5多參數指數族的假設檢驗 9.6習題 第10章 參數模型中的檢驗 10.1 廣義似然比檢驗 10.2 基於似然...
隨後,結合廣義似然比假設檢驗理論,完成了對微弱變化廣義似然比檢測方法的研究,使微波遙感系統能更加有效地檢測出場景中的弱變化目標。最後,本項目還基於上述多航過極化遙感圖像相干信息分布模型,通過分析多航過極化遙感圖像的時間貫序...
9.2 廣義似然比檢驗 9.2.1引言 9.2.2廣義似然比檢驗 9.2.3零分布和自助法(bootstrap)9.2.4glr檢驗的功效 9.2.5偏倚的減小 9.2.6非參數模型對非參數模型 9.2.7頻寬選擇 9.2.8數值例子 9.3 譜密度檢驗 9.3.1與...
*4.7廣義似然比檢驗 4.7.1廣義似然比檢驗 4.7.2區分兩個分布的廣義似然比檢驗 習題4.7 第5章分布的檢驗 5.1正態性檢驗 5.1.1夏皮洛威爾克檢驗 5.1.2愛潑斯普利檢驗 習題5.1 5.2柯莫哥洛夫檢驗 習題5.2 5.3χ2擬合...
4.6 廣義似然比檢驗 4.7 不變檢驗 4.8 X2檢驗 4.9 基於計數統計量的檢驗 4.10 u統計量的檢驗 4.11 秩檢驗 4.12 非參數檢驗的功效 4.13 多重假設檢驗 4.14 習題 第五章 統計決策和貝葉斯分析簡介 5.1 統計決策問題...
5.6.1 已知, 未知的廣義似然比檢驗 161 5.6.2 已知, 未知的廣義似然比檢驗 162 5.6.3 和 均未知的極化盲感知算法 164 5.6.4感知性能仿真分析 168 5.7基於瞬態Stokes矢量的極化感知 172 5.7.1基於瞬態歸一化Stokes矢量的...
第7章部分線性可加模型的估計與檢驗 7.1引言 7.2參數分量的profile最小二乘估計 7.3參數分量的約束profile最小二乘估計 7.4廣義似然比檢驗 7.5數值模擬 7.6定理的證明 第8章 部分線性可加變數含誤差模型的經驗似然推斷 8.1...
第八章假設檢驗 §8.1問題的提法 §8.2N-P引理和似然比檢驗 §8.3單參數模型中的檢驗 §8.4廣義似然比檢驗和關於正態總體參數的檢驗 §8.5關於比率的檢驗 §8.6擬合優度檢驗 習題八 第九章回歸分析 §9.1引言 §9.2一元...
9.2.3 一致最優勢檢驗 233 9.3 置信區間和假設檢驗的對偶性 233 9.4 廣義似然比檢驗 235 9.5 多項分布的似然比檢驗 236 9.6 泊鬆散布度檢驗 240 9.7 懸掛根圖 .242 9.8 機率圖 244 9.9 正態性檢驗 248 9.10 結束...
4.5 參量信號的檢測——廣義似然比方法64 4.5.1 廣義似然比方法原理64 4.5.2 高斯白噪聲中的幅度未知信號波形檢測66 4.5.3 高斯白噪聲中的未知到達時間信號波形檢測68 4.5.4 高斯白噪聲中的正弦信號波形檢測70 4.6 ...
8.4.3廣義似然比檢驗 8.5多元假設檢驗 8.5.1判決準則 8.5.2模式識別(分類) 習題 計算機作業 研討題 第9章噪聲中信號的檢測 9.1高斯白噪聲中確定性信號的檢測 9.2最佳接收機的性能 9.3高斯白噪聲中隨機信號的檢測 9.3.1隨機相位信號的...
11.2.2 基於廣義似然比檢驗的算法 11.2.3 自適應匹配濾波CFAR檢測器 11.3 數據融合分散式CFAR處理 11.4 相關信號的CFAR處理 11.5 極化CFAR處理 11.6 套用圖象處理技術的CFAR處理 11.7 雷達其它部分的CFAR處理 11.8 小結 參考...
(4)在大數據框架下,研究了參數回歸模型的擬合檢驗;提出了一種基於似然比檢驗的二階段多項式曲線控制圖;在廣義似然比的框架下,我們構造了EWMA控制圖。 關鍵數據 在本項目執行期間(2014-2017年),在本項目的資助下,本項目組成員...
抗截獲特性差等問題,從噪聲雷達思想出發構造線性調頻複合波形,提出聯合最佳化相位修正及鬆弛交替投影的波形設計算法,提高探測波形性能;第三,深入分析實測數據,完成了對雜波、目標的合理性建模,提出基於最大後驗機率估計和廣義似然比檢驗...
第9章 假設檢驗 9.1 內容提要 9.1.1 假設檢驗的基本概念 9.1.2 最大功效檢驗 9.1.3 正態總體的期望與方差的假設檢驗 9.1.4 廣義似然比檢驗 9.1.5 正態性檢驗 9.1.6 分布的擬合優度檢驗 9.1.7 齊一性檢驗 9.1...
5.3基於廣義似然比檢驗的多帶頻譜感知技術 5.4基於自適應陣列的多帶頻譜感知技術 參考文獻 第6章多節點協作頻譜感知技術 6.1集中式協作頻譜感知 6.2分散式協作頻譜感知 6.3軟協作VS硬協作頻譜感知 6.4最大化信道容量的協作...
探討多徑分量簇稀疏性度量機制,提出基於壓縮感知的傳播時延估計方法,在降低對採樣速率限制的同時,提升時延估計方法的精確性和實時性;2.分析遮擋環境下測量數據的統計特性,研究基於廣義似然比二元假設檢驗不等式約束的非視距鑑別與誤差消除...
7.2.1 Priestley檢驗 7.2.2 Lii-Tsou檢驗 7.3 非高斯噪聲中的確定性信號檢測 7.3.1 符號與假設 7.3.2 非高斯有色噪聲的估計 7.3.3 廣義匹配濾波器 7.3.4 廣義似然比檢驗 7.4 非高斯噪聲中的非高斯信號檢測 7.4.1...
試圖通過研究具有可並行化計算能力的信號級融合目標檢測算法的設計同時解決以上問題,以標準信號融合、雙門限融合檢測和二次量化融合檢測為準則,研究了單站基於平方律檢波,單元平均恆虛警和廣義似然比的融合檢測算法,它的計算量被並行化的...
6.1簡單假設檢驗 6.1.1簡單假設檢驗 6.1.2判決準則 6.2複合假設檢驗 6.2.1貝葉斯方法 6.2.2一致最大勢檢驗 6.2.3廣義似然比檢驗 6.3多元假設檢驗 6.4參考文獻 案例篇 案例1周期信號的分解與合成 案例2測試濾波器的幅頻...
第三章 假設檢驗 1問題的提法 2N-P引理及似然比檢驗法 3單參數情形的假設檢驗 4廣義似然比檢驗 5臨界值和p值 6比率的假設檢驗 7擬合優度檢驗 8幾種常用的非參數檢驗 習題 第四章 回歸分析與線性模型 1引言 2一元線性回歸 3...
8.4複合假設檢驗 8.4.1貝葉斯方法 8.4.2一致最大勢檢驗 8.4.3廣義似然比檢驗 8.5多元假設檢驗 8.6噪聲中信號的檢測 8.6.1高斯白噪聲中確定性信號的檢測 8.6.2最佳接收機的性能 8.7信號處理實例 8.7.1加性高斯信道中...
具體內容為:(1)使用SCAD(Smoothly Clipped Absolute Deviation Penalty)等方法研究線性參數部分結構的選擇問題;(2)使用SCAD等方法研究非線性部分的指標參數部分結構的選擇問題;(3)使用廣義似然比和經驗似然比等方法研究上述(1)和(...