多航過極化微波遙感圖像微弱變化檢測方法研究

《多航過極化微波遙感圖像微弱變化檢測方法研究》是依託電子科技大學,由黃鈺林擔任醒目負責人的青年科學基金項目。

基本介紹

• 中文名：多航過極化微波遙感圖像微弱變化檢測方法研究
• 依託單位：電子科技大學
• 項目類別：青年科學基金項目
• 項目負責人：黃鈺林

項目摘要

多航過極化微波遙感圖像微弱變化檢測方法是利用多航過圖像進行相干處理，以探測陸地或海洋表面微弱變化存在及其變化趨勢的遙感信息處理方法。具有靈敏度高和檢測機率高等優點。該研究方向在地質災害監測、海洋環境監測等領域具有重要的套用價值。.本項目根據多航過極化微波遙感空間幾何布局與目標微弱變化間的關係，研究多航過極化微波圖像的相干處理機理，導出相參航跡約束條件，建立相干信息分布模型。然後，根據該模型及目標在多航過圖像中存在、變化的時間序貫特徵，研究並提出了兩種微弱變化檢測方法。該方法利用同極化通道間相干信息，提高信息利用率；利用多幅圖像之間微弱變化目標的相關性，提高檢測信噪比。因此，能更加有效地檢測出一段時間內同一場景所發生的變化，有利於提高變化檢測性能。.該課題研究緊跟國際極化微波遙感信號處理學術前沿，研究成果能夠提高國內在該領域的基礎研究水平和自主創新能力，具有重要的科學意義。

結題摘要

該項目針對自然環境監測、自然災害預警、戰場形勢分析等難題，研究了多航過極化微波遙感圖像微弱變化檢測方法。首先，本項目通過對多航過極化遙感圖像相干機理與相干信息分布進行建模，推導出了多航過圖像想乾信息的統計分布特性，為後續檢測方法研究提供了數學統計模型。隨後，結合廣義似然比假設檢驗理論，完成了對微弱變化廣義似然比檢測方法的研究，使微波遙感系統能更加有效地檢測出場景中的弱變化目標。最後，本項目還基於上述多航過極化遙感圖像相干信息分布模型，通過分析多航過極化遙感圖像的時間貫序特性，結合數學形態學的方法，完成了對微弱變化動態規劃檢測方法的研究，使微波遙感系統能夠結合多幀聯合技術完成微弱變化檢測的任務。 本項目探索了國際極化微波遙感信號處理的學術前沿，突破了數項理論技術難題，大量實測數據支撐本項目最終形成了一套行之有效的多航過極化微波遙感圖像微弱變化檢測方法。這套方法提升了現有微波遙感微弱變化檢測領域的技術水平，受到國外權威專家好評，有助於推動國內微波遙感領域的自主創新研究發展，產生了重要的科學研究價值。