《雷達自動檢測與恆虛警處理》是1999年3月清華大學出版社出版的圖書，作者是何友等。本書主要講述了雷達自動檢測系統的理論知識，處理辦法等有關內容。
基本介紹
- 作者：何友 / 等
- ISBN：9787302033226
- 頁數：287
- 定價：38.00元
- 出版社：清華大學出版社
- 出版時間：1999-03
- 裝幀：精裝
內容介紹,作者介紹,作品目錄,
內容介紹
作 者:何友等著 頁數:287頁 出版社:清華大學出版社 出版日期:1999
簡介:清華大學學術專著
主題詞:雷達-自動檢測系統 自動檢測系統-雷達
更多同類圖書:工業技術>無線電電子學、電信技術>雷達
作者介紹
何友 教授，博士生導師。
1956年10月出生於吉林省磐
石縣，1982年畢業於武漢海軍
工程學院兵器科學與技術系，
1988年在該校獲碩士學位，
1991年10目至1992年11月在
德國不倫瑞克工業大學作訪問
學者，1997年6目在清華大學
通信與信息系統專業獲博士學
位，現為煙臺海軍航空工程學
院雷達工程教研室主任、教授，
武漢海軍工程學院兼職教授、
博士生導師，中國電子學會高
級會員，雷達系統技術委員會
委員，中國航空學會信息處理
與計算機套用專業委員會委員，
《火力與指揮控制》和《水面
兵器》雜誌編委。主要研究領
域有：雷達自適應檢測方法、
多感測器信息融合、多目標跟
蹤、模式識別、火炮射表綴制
及真數據處理等。在國內外重
要學術刊物與國際會議上發表
論文120餘篇，其中有30餘篇
論文被SCI、日和ISTP等國際文
摘收錄，出版專著4部，有14
項研究成果獲省部級科技
進步獎。
作品目錄
目錄
緒論
參考文獻
第1章 雷達自動檢測原理
1.1基本問題
1.1.1 最大檢測距離
1.1.2 虛警率
1.2 目標雷達截面積起伏的斯威林模型
1.3 自動檢測的經典問題
1.3.1 基本模型描述
1.3.2 單脈衝檢測
1.3.3 多脈衝檢測
1.4 小結
參考文獻
第2章 均值類CFAR檢測器
2.1 引言
2.2 基本模型描述
2.3 CA―CFAR檢測器
2.4 GQ，SO―CFAR檢測器
2.5 WCA―CFAR檢測器
2.6 採用對數檢波的CA―CFAR檢測器
2.7 單脈衝線性CA―CFAR檢測器
2.8 多脈衝CA―CFAR檢測器
2.8.1 雙門限CA―CFAR檢測器
2.8.2 多脈衝線性CA―CFAR檢測器
2.9 ML類CFAR檢測器在均勻雜波背景中的性能
2.10 ML類CFAR檢測器在多目標環境中的性能
2.11 ML類CFAR檢測器在雜波邊緣環境中的性能
2.12 比較與小結
參考文獻
第3章 有序統計量類CFAR檢測器
3.1 引言
3.2 基本模型描述
3.3 OS―CFAR檢測器
3.4 CMLI）－CFAR檢測器
3.5 TM CFAR檢測器
3.6 其它的OS類CF八R檢測器
3.6.1 最大類有序統計量CFAR檢測器
3.6.2 （OSGO，OSSO CFAR檢測器
3.7 OS類CFAR檢測器在均勻雜波背景中的性能
3.8 �類（CF八R檢測器在多目標環境中的性能
3.9 OS類CFAR檢測器在雜波邊緣環境中的性能
3.10 比較與小結
參考文獻
第4章 採用自動篩選技術的GOS類CFAR檢測器
4.1 引言
4.2 基本模型描述
4.2.1 OSOS類CFAR檢測器的模型描述
4.2.2 OSC八類CFAR檢測器的模型描述
4.3 GOSCA，GOSGO），GOSSO）CF八R檢測器
4.3.1 GOSCA CFAR檢測器
4.3.2 GOSGGOCFAR檢測器
4.3.3 GOSSOCFAR檢測器
4.4 MOSCA，OSCAGO，OSCASO－CFAR檢測器
4.4.1 MOSCA CFAR檢測器
4.4.2 OSCA八GOCFAR檢測器
4.4.3 OSCASOCFAR檢測器
4.5 GOS類CF八R檢測器在均勻雜波背景和多目標環境中的性能
4.5.1 GOS類CFAR檢測器在均勻雜波背景中的性能
4.5.2 GOS類CFAR檢測器在多目標環境中的性能
4.6 GOS類CFAR檢測器在雜波邊緣環境中的性能
4.6.1 GOSCA CFAR檢測器在雜波邊緣環境中的性能
4.6.2 GOSGO，GOSSO－CFAR檢測器在雜波邊緣環境中的性能
4.6.3 MOSCA CFAR檢測器在雜波邊緣環境中的性能
4.6.4 OSCAGO，OSCASO－CFAR檢測器在雜波邊緣環境中的性能
4.7 比較與小結
4.7.1 均勻雜波背景
4.7.2 多目標環境
4.7.3 雜波邊緣環境
參考文獻
第5章 自適應CFAR檢測器
5.1 引言
5.2 CCA―CFAR檢測器
5.3 HCE―CFAR檢測器
5.4 E―CFAR檢測器
5.4.1 E―CFAR檢測器結構
5.4.2 E―CFAR檢測器在均勻雜波背景中的性能
5.4.3 E―CFAR檢測器在多目標環境中的性能
5.5 OSTA―CFAR檢測器
5.5.1 OSTA―CFAR檢測器基本原理
5.5.2 OSTA―CFAR檢測器在雜波邊緣環境中的性能
5.5.3 OSTA―CFAR檢測器在多目標環境中的性能
5.6 VTM―CFAR檢測器
5.6.1 VTM―CFAR檢測器基本原理
5.6.2 VTM―CFAR檢測器在均勻雜波背景中的性能
5.6.3 VTM―CFAR檢測器在多目標環境中的性能
5.6.4 VTM―CFAR檢測器在雜波邊緣環境中的性能
5.6.5 VTM―CFAR檢測器的參數選擇
5.7 Himonas的一系列CFAR檢測器
5.7.1 GCMLD―CFAR檢測器
5.7.2 GO/SO―CFAR檢測器
5.7.3 ACMLD―CFAR檢測器
5.7.4 GTL－CMLD―CFAR檢測器
5.7.5 ACGO―CFAR檢測器
5.8 其它的自適應CFAR檢測器
5.8.1 雙重自適應CFAR檢測器
5.8.2 AC―CFAR檢測器
5.8.3 改進的CA―CFAR檢測器
5.8.4 自適應長度CFAR檢測器
5.9 比較與小結
參考文獻
第6章 韋布爾和對數正態雜波背景中的CFAR技術
6.1 引言
6.2 韋布爾和對數正態雜波中的檢測策略
6.2.1 單脈衝線性檢測
6.2.2 多脈衝線性檢測
6.2.3 雙門限檢測
6.2.4 對數檢測
6.3 單元平均CFAR檢測器
6.3.1 單脈衝線性單元平均CFAR檢測器
6.3.2 多脈衝線性單元平均CFAR檢測器
6.3.3 雙門限單元平均CFAR檢測器
6.4 具有高通濾波器的對數檢測器
6.5 Log－tCFAR檢測器
6.6 小結
參考文獻
第7章 兩參數CFAR技術
7.1 引言
7.2 韋布爾分布雜波中的OS―CFAR檢測器
7.2.1 OSTWO―CFAR檢測器
7.2.2 基於兩個以上有序採樣的閾值估計方法
7.2.3 用參考單元採樣的期望和中值的估值估計c的方法
7.3 MLH―CFAR檢測器
7.3.1 形狀參數已知的韋布爾雜波背景中的MLH―CFAR
7.3.2 未知形狀參數的韋布爾雜波背景中的MLH―CFAR
7.3.3 檢測機率和CFAR損失
7.4 BLUE―CFAR檢測器
7.4.1 韋布爾雜波背景中的BLUE
7.4.2 對數正態雜波背景中的BLUE
7.4.3 其它的方法和研究
7.5 比較與小結
參考文獻
第8章 K分布和萊斯分布雜波中的CFAR處理
8.1 引言
8.2 基本數學模型
8.2.1 複合形式的K分布雜波模型
8.2.2 相關K分布雜波模型
8.2.3 相關K分布雜波的仿真
8.2.4 萊斯分布雜波模型
8.3 K分布海雜波加熱噪聲中的檢測
8.3.1 K分布與記錄數據的匹配
8.3.2 在雜波加噪聲中對目標檢測的計算
8.3.3 對K分布海雜波加熱噪聲中的檢測性能分析
8.4 K分布雜波中的CFAR處理
8.4.1 調製過程不相關時K分布雜波中的CFAR檢測
8.4.2 調製過程完全相關時的K分布雜波中的CFAR檢測
8.4.3 調製過程部分相關時的K分布雜波中的CFAR檢測
8.4.4 最優CFAR檢測
8.5 萊斯分布雜波中的CFAR處理
8.5.1 似然比檢測器
8.5.2 結合雜波圖的CFAR檢測器
8.5.3 MTD雷達零速通道性能的改善
8.6 小結
參考文獻
第9章 非參量CFAR處理
9.1 引言
9.2 符號檢測器
9.2.1 符號檢測器原理
9.2.2 未知相位情況下的修正符號檢測器
9.3 Wilcox0n檢測器
9.3.1 Wilcoxon檢測器原理
9.3.2 未知相位情況下的修正Wilcoxon檢測器
9.4兩樣本符號和兩樣本Wilcox0n檢測器
9.4.1 廣義符號檢測器
9.4.2 修正的廣義符號檢測器
9.4.3 Mann－Whitney檢測器
9.5 序貫檢測
9.5.1 非參量CFAR處理的兩種結構形式
9.5.2 序貫檢測原理
9.5.3 兩種二級CFAR檢測器
9.6 比較與小結
參考文獻
第10章 頻域CFAR處理
10.1 引言
10.2 信號和雜波噪聲的DFT處理
10.3 頻域的CA―CFAR檢測器
10.3.1 頻域CA―CFAR檢測器
10.3.2 MTI－FFT―頻域CA―CFAR方案
10.4 雙通道頻域CFAR檢測器
10.4.1 系統結構
10.4.2 系統工作性能
10.5 比較與小結
參考文獻
第11章 其它CFAR處理方法
11.1 引言
11.2 陣列信號的CFAR處理
11.2.1 Reed，Mallett和Brennan的工作
11.2.2 基於廣義似然比檢驗的算法
11.2.3 自適應匹配濾波CFAR檢測器
11.3 數據融合分散式CFAR處理
11.4 相關信號的CFAR處理
11.5 極化CFAR處理
11.6 套用圖象處理技術的CFAR處理
11.7 雷達其它部分的CFAR處理
11.8 小結
參考文獻
第12章 回顧、建議與展望
12.1 回顧
12.2 問題與建議
12.3 研究方向展望
參考文獻
英文縮略語
11.3.2 檔案清單（摘錄）：HeadData.cpp―Pgmlla
11.4 Pgm11a的資源和應用程式類
11.4.1 檔案清單（摘錄）：Pgm1larc
11.4.2 檔案清單（摘錄）：Pgmlla.h
11.4.3 檔案清單：Pgmllacpp
11.5 主要的顏色調色板
11.5.1 檔案清單（摘錄）：Palette.h―Pgmlla
11.6 MainFrame類
11.6.1 檔案清單（摘錄）：MainFrame.h―Pgm11a
11.6.2 檔案清單（摘錄）：MainFrame.cpp―Pgmlla
11.7 HeadDoc和HeadView類
11.7.1 檔案清單（摘錄）：HeadDoc.h―Pgm11a
11.7.2 檔案清單（摘錄）：HeadDoc.cpp―Pgm11a
11.7.3 檔案清單（摘錄）：HeadFrame.cpp―Pgmlla
11.7.4 檔案清單（摘錄）：HeadView.h―Pgm11a
11.7.5 檔案清單（摘錄）：HeadView.cpp―Pgm11a
11.8 ControlDoc和ControlView類
11.8.1 檔案清單（摘錄）：ControlDoc.h―Pgm11a
11.8.2 檔案清單（摘錄）：ControlDoccpp―Pgm11a
11.9 螢幕外緩衝區類
11.9.1 檔案清單（摘錄）：BitmapDC.h―Pgmlla
11.9.2 檔案清單（摘錄）：BitmapDC.cpp―Pgm11a
11.10 GameDoc和GameFrame類
11.10.1 檔案清單（摘錄）：GameDoc.h―Pgmlla
11.10.2 檔案清單（摘錄）：GameDoc.cpp―Pgmlla
11.10.3 檔案清單（摘錄）：GameFramecpp―Pgmlla
11.11 GameView，PlayerView和OtherView類
11.11.1 檔案清單（摘錄）：GameView.h―Pgmlla
11.11.2 檔案清單（摘錄）：GameView.cpp―Pgmlla
11.11.3 檔案清單（摘錄）：PlayerView.h―Pgmlla
11.11.4 檔案清單（摘錄）：PlayerView.cpp―Pgm11a
11.11.5 檔案清單（摘錄）：OtherView.h―Pgm11a
11.11.6 檔案清單（摘錄）：OtherViewcpp―Pgmlla
第12章 增強型元檔案和列印
12.1 運行中的Pgm12a程式
12.2 構造增強型元檔案的整體設計原則
12.3 在增強型元檔案中使用字型
12.4 用CMetaFileDC生成一個增強型元檔案
12.5 避免繪圖過程中潛在的問題
12.6 坐標映射和世界坐標轉換
12.7 Pgm12a的實現
12.7.1 檔案清單（摘錄）：Pgm12arc
緒論
參考文獻
第1章 雷達自動檢測原理
1.1基本問題
1.1.1 最大檢測距離
1.1.2 虛警率
1.2 目標雷達截面積起伏的斯威林模型
1.3 自動檢測的經典問題
1.3.1 基本模型描述
1.3.2 單脈衝檢測
1.3.3 多脈衝檢測
1.4 小結
參考文獻
第2章 均值類CFAR檢測器
2.1 引言
2.2 基本模型描述
2.3 CA―CFAR檢測器
2.4 GQ，SO―CFAR檢測器
2.5 WCA―CFAR檢測器
2.6 採用對數檢波的CA―CFAR檢測器
2.7 單脈衝線性CA―CFAR檢測器
2.8 多脈衝CA―CFAR檢測器
2.8.1 雙門限CA―CFAR檢測器
2.8.2 多脈衝線性CA―CFAR檢測器
2.9 ML類CFAR檢測器在均勻雜波背景中的性能
2.10 ML類CFAR檢測器在多目標環境中的性能
2.11 ML類CFAR檢測器在雜波邊緣環境中的性能
2.12 比較與小結
參考文獻
第3章 有序統計量類CFAR檢測器
3.1 引言
3.2 基本模型描述
3.3 OS―CFAR檢測器
3.4 CMLI）－CFAR檢測器
3.5 TM CFAR檢測器
3.6 其它的OS類CF八R檢測器
3.6.1 最大類有序統計量CFAR檢測器
3.6.2 （OSGO，OSSO CFAR檢測器
3.7 OS類CFAR檢測器在均勻雜波背景中的性能
3.8 �類（CF八R檢測器在多目標環境中的性能
3.9 OS類CFAR檢測器在雜波邊緣環境中的性能
3.10 比較與小結
參考文獻
第4章 採用自動篩選技術的GOS類CFAR檢測器
4.1 引言
4.2 基本模型描述
4.2.1 OSOS類CFAR檢測器的模型描述
4.2.2 OSC八類CFAR檢測器的模型描述
4.3 GOSCA，GOSGO），GOSSO）CF八R檢測器
4.3.1 GOSCA CFAR檢測器
4.3.2 GOSGGOCFAR檢測器
4.3.3 GOSSOCFAR檢測器
4.4 MOSCA，OSCAGO，OSCASO－CFAR檢測器
4.4.1 MOSCA CFAR檢測器
4.4.2 OSCA八GOCFAR檢測器
4.4.3 OSCASOCFAR檢測器
4.5 GOS類CF八R檢測器在均勻雜波背景和多目標環境中的性能
4.5.1 GOS類CFAR檢測器在均勻雜波背景中的性能
4.5.2 GOS類CFAR檢測器在多目標環境中的性能
4.6 GOS類CFAR檢測器在雜波邊緣環境中的性能
4.6.1 GOSCA CFAR檢測器在雜波邊緣環境中的性能
4.6.2 GOSGO，GOSSO－CFAR檢測器在雜波邊緣環境中的性能
4.6.3 MOSCA CFAR檢測器在雜波邊緣環境中的性能
4.6.4 OSCAGO，OSCASO－CFAR檢測器在雜波邊緣環境中的性能
4.7 比較與小結
4.7.1 均勻雜波背景
4.7.2 多目標環境
4.7.3 雜波邊緣環境
參考文獻
第5章 自適應CFAR檢測器
5.1 引言
5.2 CCA―CFAR檢測器
5.3 HCE―CFAR檢測器
5.4 E―CFAR檢測器
5.4.1 E―CFAR檢測器結構
5.4.2 E―CFAR檢測器在均勻雜波背景中的性能
5.4.3 E―CFAR檢測器在多目標環境中的性能
5.5 OSTA―CFAR檢測器
5.5.1 OSTA―CFAR檢測器基本原理
5.5.2 OSTA―CFAR檢測器在雜波邊緣環境中的性能
5.5.3 OSTA―CFAR檢測器在多目標環境中的性能
5.6 VTM―CFAR檢測器
5.6.1 VTM―CFAR檢測器基本原理
5.6.2 VTM―CFAR檢測器在均勻雜波背景中的性能
5.6.3 VTM―CFAR檢測器在多目標環境中的性能
5.6.4 VTM―CFAR檢測器在雜波邊緣環境中的性能
5.6.5 VTM―CFAR檢測器的參數選擇
5.7 Himonas的一系列CFAR檢測器
5.7.1 GCMLD―CFAR檢測器
5.7.2 GO/SO―CFAR檢測器
5.7.3 ACMLD―CFAR檢測器
5.7.4 GTL－CMLD―CFAR檢測器
5.7.5 ACGO―CFAR檢測器
5.8 其它的自適應CFAR檢測器
5.8.1 雙重自適應CFAR檢測器
5.8.2 AC―CFAR檢測器
5.8.3 改進的CA―CFAR檢測器
5.8.4 自適應長度CFAR檢測器
5.9 比較與小結
參考文獻
第6章 韋布爾和對數正態雜波背景中的CFAR技術
6.1 引言
6.2 韋布爾和對數正態雜波中的檢測策略
6.2.1 單脈衝線性檢測
6.2.2 多脈衝線性檢測
6.2.3 雙門限檢測
6.2.4 對數檢測
6.3 單元平均CFAR檢測器
6.3.1 單脈衝線性單元平均CFAR檢測器
6.3.2 多脈衝線性單元平均CFAR檢測器
6.3.3 雙門限單元平均CFAR檢測器
6.4 具有高通濾波器的對數檢測器
6.5 Log－tCFAR檢測器
6.6 小結
參考文獻
第7章 兩參數CFAR技術
7.1 引言
7.2 韋布爾分布雜波中的OS―CFAR檢測器
7.2.1 OSTWO―CFAR檢測器
7.2.2 基於兩個以上有序採樣的閾值估計方法
7.2.3 用參考單元採樣的期望和中值的估值估計c的方法
7.3 MLH―CFAR檢測器
7.3.1 形狀參數已知的韋布爾雜波背景中的MLH―CFAR
7.3.2 未知形狀參數的韋布爾雜波背景中的MLH―CFAR
7.3.3 檢測機率和CFAR損失
7.4 BLUE―CFAR檢測器
7.4.1 韋布爾雜波背景中的BLUE
7.4.2 對數正態雜波背景中的BLUE
7.4.3 其它的方法和研究
7.5 比較與小結
參考文獻
第8章 K分布和萊斯分布雜波中的CFAR處理
8.1 引言
8.2 基本數學模型
8.2.1 複合形式的K分布雜波模型
8.2.2 相關K分布雜波模型
8.2.3 相關K分布雜波的仿真
8.2.4 萊斯分布雜波模型
8.3 K分布海雜波加熱噪聲中的檢測
8.3.1 K分布與記錄數據的匹配
8.3.2 在雜波加噪聲中對目標檢測的計算
8.3.3 對K分布海雜波加熱噪聲中的檢測性能分析
8.4 K分布雜波中的CFAR處理
8.4.1 調製過程不相關時K分布雜波中的CFAR檢測
8.4.2 調製過程完全相關時的K分布雜波中的CFAR檢測
8.4.3 調製過程部分相關時的K分布雜波中的CFAR檢測
8.4.4 最優CFAR檢測
8.5 萊斯分布雜波中的CFAR處理
8.5.1 似然比檢測器
8.5.2 結合雜波圖的CFAR檢測器
8.5.3 MTD雷達零速通道性能的改善
8.6 小結
參考文獻
第9章 非參量CFAR處理
9.1 引言
9.2 符號檢測器
9.2.1 符號檢測器原理
9.2.2 未知相位情況下的修正符號檢測器
9.3 Wilcox0n檢測器
9.3.1 Wilcoxon檢測器原理
9.3.2 未知相位情況下的修正Wilcoxon檢測器
9.4兩樣本符號和兩樣本Wilcox0n檢測器
9.4.1 廣義符號檢測器
9.4.2 修正的廣義符號檢測器
9.4.3 Mann－Whitney檢測器
9.5 序貫檢測
9.5.1 非參量CFAR處理的兩種結構形式
9.5.2 序貫檢測原理
9.5.3 兩種二級CFAR檢測器
9.6 比較與小結
參考文獻
第10章 頻域CFAR處理
10.1 引言
10.2 信號和雜波噪聲的DFT處理
10.3 頻域的CA―CFAR檢測器
10.3.1 頻域CA―CFAR檢測器
10.3.2 MTI－FFT―頻域CA―CFAR方案
10.4 雙通道頻域CFAR檢測器
10.4.1 系統結構
10.4.2 系統工作性能
10.5 比較與小結
參考文獻
第11章 其它CFAR處理方法
11.1 引言
11.2 陣列信號的CFAR處理
11.2.1 Reed，Mallett和Brennan的工作
11.2.2 基於廣義似然比檢驗的算法
11.2.3 自適應匹配濾波CFAR檢測器
11.3 數據融合分散式CFAR處理
11.4 相關信號的CFAR處理
11.5 極化CFAR處理
11.6 套用圖象處理技術的CFAR處理
11.7 雷達其它部分的CFAR處理
11.8 小結
參考文獻
第12章 回顧、建議與展望
12.1 回顧
12.2 問題與建議
12.3 研究方向展望
參考文獻
英文縮略語
11.3.2 檔案清單（摘錄）：HeadData.cpp―Pgmlla
11.4 Pgm11a的資源和應用程式類
11.4.1 檔案清單（摘錄）：Pgm1larc
11.4.2 檔案清單（摘錄）：Pgmlla.h
11.4.3 檔案清單：Pgmllacpp
11.5 主要的顏色調色板
11.5.1 檔案清單（摘錄）：Palette.h―Pgmlla
11.6 MainFrame類
11.6.1 檔案清單（摘錄）：MainFrame.h―Pgm11a
11.6.2 檔案清單（摘錄）：MainFrame.cpp―Pgmlla
11.7 HeadDoc和HeadView類
11.7.1 檔案清單（摘錄）：HeadDoc.h―Pgm11a
11.7.2 檔案清單（摘錄）：HeadDoc.cpp―Pgm11a
11.7.3 檔案清單（摘錄）：HeadFrame.cpp―Pgmlla
11.7.4 檔案清單（摘錄）：HeadView.h―Pgm11a
11.7.5 檔案清單（摘錄）：HeadView.cpp―Pgm11a
11.8 ControlDoc和ControlView類
11.8.1 檔案清單（摘錄）：ControlDoc.h―Pgm11a
11.8.2 檔案清單（摘錄）：ControlDoccpp―Pgm11a
11.9 螢幕外緩衝區類
11.9.1 檔案清單（摘錄）：BitmapDC.h―Pgmlla
11.9.2 檔案清單（摘錄）：BitmapDC.cpp―Pgm11a
11.10 GameDoc和GameFrame類
11.10.1 檔案清單（摘錄）：GameDoc.h―Pgmlla
11.10.2 檔案清單（摘錄）：GameDoc.cpp―Pgmlla
11.10.3 檔案清單（摘錄）：GameFramecpp―Pgmlla
11.11 GameView，PlayerView和OtherView類
11.11.1 檔案清單（摘錄）：GameView.h―Pgmlla
11.11.2 檔案清單（摘錄）：GameView.cpp―Pgmlla
11.11.3 檔案清單（摘錄）：PlayerView.h―Pgmlla
11.11.4 檔案清單（摘錄）：PlayerView.cpp―Pgm11a
11.11.5 檔案清單（摘錄）：OtherView.h―Pgm11a
11.11.6 檔案清單（摘錄）：OtherViewcpp―Pgmlla
第12章 增強型元檔案和列印
12.1 運行中的Pgm12a程式
12.2 構造增強型元檔案的整體設計原則
12.3 在增強型元檔案中使用字型
12.4 用CMetaFileDC生成一個增強型元檔案
12.5 避免繪圖過程中潛在的問題
12.6 坐標映射和世界坐標轉換
12.7 Pgm12a的實現
12.7.1 檔案清單（摘錄）：Pgm12arc
