染色體(染色單體,DNA)反覆進行縱向分裂,數目增加,但不分離,成為平行的一束染色體,這稱為多線(polytene)。這樣在間期核內染色體增加了很多倍而形成多線的現象,稱為多線性。
基本介紹
- 中文名:多線性
- 外文名:polyteny
- 釋義:染色體增加數倍而形成多線的現象
- 學科:基因
染色體(染色單體,DNA)反覆進行縱向分裂,數目增加,但不分離,成為平行的一束染色體,這稱為多線(polytene)。這樣在間期核內染色體增加了很多倍而形成多線的現象,稱為多線性。
染色體(染色單體,DNA)反覆進行縱向分裂,數目增加,但不分離,成為平行的一束染色體,這稱為多線(polytene)。這樣在間期核內染色體增加了很多倍而形成多線的現象,稱...
在回歸分析中,如果有兩個或兩個以上的自變數,就稱為多元回歸。事實上,一種現象常常是與多個因素相聯繫的,由多個自變數的最優組合共同來預測或估計因變數,比只用...
多元線性模型(multiple linear model)是數理統計的一個重要分支,在一元線性模型中研究的指標Y是一元隨機變數,影響指標Y的因素可以有多個因素,這些因素中可以有定性...
定義:職能型組織結構亦稱U型組織。又稱為多線性組織結構,職能制結構起源於本世紀初法約爾在其經營的煤礦公司擔 任總經理時所建立的組織結構形式,故又稱“法約爾模型...
多線性主成分分析(MultilinearPrincipalComponentAnalysis)方法,可將高維度空間映射到低維空間中去,降維的過程就是捨棄不重要的特徵向量縮減維度,相較於一般的主成分...
兩個變數之間存在一次方函式關係,就稱它們之間存在線性關係。正比例關係是線性關係中的特例,反比例關係不是線性關係。更通俗一點講,如果把這兩個變數分別作為點的...
多元線性回歸模型,(multivariable linear regression model )在實際經濟問題中,一個變數往往受到多個變數的影響。例如,家庭消費支出,除了受家庭可支配收入的影響外,還...
一元線性回歸是一個主要影響因素作為自變數來解釋因變數的變化,在現實問題研究中,因變數的變化往往受幾個重要因素的影響,此時就需要用兩個或兩個以上的影響因素作為...
多元統計分析是從經典統計學中發展起來的一個分支,是一種綜合分析方法,它能夠在多個對象和多個指標互相關聯的情況下分析它們的統計規律,很適合農業科學研究的特點。...
研究一個因變數、與兩個或兩個以上自變數的回歸。亦稱為多元線性回歸,是反映一種現象或事物的數量依多種現象或事物的數量的變動而相應地變動的規律。建立多個變數...
多線性子空間學習(Multilinear subspace learning)是一種通過直接映射高維張量(Tensor)數據到低維空間的一種降維(dimensionality reduction)方法。...
多元回歸分析(Multiple Regression Analysis)是指在相關變數中將一個變數視為因變數,其他一個或多個變數視為自變數,建立多個變數之間線性或非線性數學模型數量關係式...
線性模型是一類統計模型的總稱,製作方法是用一定的流程將各個環節連線起來,包括線性回歸模型、方差分析模型,套用於生物、醫學、經濟、管理。...
線性回歸分析是根據一個或一組自變數的變動情況預測與其相關關係的某隨機變數的未來值的一種方法。回歸分析需要建立描述變數間相關關係的回歸方程。根據自變數的個數,...
《多元線性化都市》一書的視野正廣泛地聚焦於: -組織基礎設施和系統程式的新方法; -設計師作為一個更寬泛的公共或私屬領域代理人的角色; -由一種後工業環境所...
本書包括多元線性正運算元逼近、多元插值、多元chebyshev逼近、多元校條函式、正交小波等內容。本書在注重對多元逗近基本理論、基本方法講解的同時,還力圖反映多元逗近...
第2章多元常態分配 2.1p維標準常態分配 2.2p維一般常態分配 2.3p維常態分配的統計推斷 習題2 第3章多元線性回歸 3.1一元線性回歸 3.2多元線...
4.1.2 一元線性回歸分析的R計算4.2 多元線性回歸分析4.2.1 多元線性回歸模型的建立4.2.2 多元線性回歸模型的檢驗4.3 多元線性相關分析...
偏回歸係數是多元回歸問題出現的一個特殊性質。設自變數x1,x2,…,xm與因變數y都具有線性關係,可建立回歸方程:ŷ=b0+b1x1+b2x2+…+bmxm。式中b1,b2,…,...
《套用多變數統計分析》是2011年科學出版社出版的圖書,作者是孫尚拱。...... 全書共有11章,內容包括緒言,矩陣的某些補充知識,多元常態分配,假設檢驗,多元線性模型,...
多重判定係數是多元回歸中的回歸平方和占總平方和的比例,它是度量多元回歸方程擬合程度的一個統計量,反映了在因變數y的變差中被估計的回歸方程所解釋的比例。...
主成分回歸分析(principle component regression;PCR),以主成分為自變數進行的回歸分析。是分析多元共線性問題的一種方法。用主成分得到的回歸關係不像用原自變數建立...
高斯馬爾科夫定理是指在給定經典線性回歸模型的假定下,最小二乘估計量,在無偏線性估計一類中,有最小方差,就是說,它們是BLUE(best linear unbiased estimator)。...
在簡單線性回歸中,高槓桿觀測是很容易辨認的,我們可以簡單地找到預測變數的取值超出正常範圍的觀測點。但是,在有許多預測變數的多元線性回歸中,可能存在這樣的觀測點...