線性回歸分析

線性回歸分析是根據一個或一組自變數的變動情況預測與其相關關係的某隨機變數的未來值的一種方法。回歸分析需要建立描述變數間相關關係的回歸方程。根據自變數的個數，回歸方程可以是一元回歸，也可以是多元回歸。如果回歸函式是一個線性函式，則稱變數間是線性相關。一元線性回歸分析包括兩個變數，一個是自變數，以x表示。另一個是因變數(預測變數)以y表示。

假設x與y的已知數據是來自母體的一組樣本觀察值，這組觀察值應滿足下列條件：(1)觀察值彼此獨立，它們圍繞回歸線的波動服從常態分配;(2)沿回歸直線方向母體觀察值的方差處處相等;(3)x與y屬於線性相關。多元線性回歸分析是指影響預測變數的主要因素不止一個，多元回歸分析的原理與一元回歸基本相同，但運算較為複雜，一般要藉助計算機完成。