回歸分析法

釋義

回歸分析法指利用數據統計原理，對大量統計數據進行數學處理，並確定因變數與某些自變數的相關關係，建立一個相關性較好的回歸方程（函式表達式），並加以外推，用於預測今後的因變數的變化的分析方法。

1、根據因變數和自變數的個數來分類：一元回歸分析和多元回歸分析；

2、根據因變數和自變數的函式表達式來分類：線性回歸分析和非線性回歸分析。

回歸分析法主要解決的問題；

1、確定變數之間是否存在相關關係，若存在，則找出數學表達式；

2、根據一個或幾個變數的值，預測或控制另一個或幾個變數的值，且要估計這種控制或預測可以達到何種精確度。

回歸分析法的步驟如下：

1、根據自變數與因變數的現有數據以及關係，初步設定回歸方程；

2、求出合理的回歸係數；

3、進行相關性檢驗，確定相關係數；

4、在符合相關性要求後，即可根據已得的回歸方程與具體條件相結合，來確定事物的未來狀況，並計算預測值的置信區間。

有效性：用回歸分析法進行預測首先要對各個自變數做出預測。若各個自變數可以由人工控制或易於預測，而且回歸方程也較為符合實際，則套用回歸預測是有效的，否則就很難套用；

注意事項：為使回歸方程較能符合實際，首先應儘可能定性判斷自變數的可能種類和個數，並在觀察事物發展規律的基礎上定性判斷回歸方程的可能類型；其次，力求掌握較充分的高質量統計數據，再運用統計方法，利用數學工具和相關軟體從定量方面計算或改進定性判斷。