《多目標最佳化算法研究》是依託吉林大學,由董加禮擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名:多目標最佳化算法研究
- 項目類別:面上項目
- 項目負責人:董加禮
- 依託單位:吉林大學
- 批准號:19771043
- 申請代碼:A0405
- 負責人職稱:教授
- 研究期限:1998-01-01 至 2000-12-31
- 支持經費:6(萬元)
《多目標最佳化算法研究》是依託吉林大學,由董加禮擔任項目負責人的面上項目。
《多目標最佳化算法研究》是依託吉林大學,由董加禮擔任項目負責人的面上項目。項目摘要本項研究主要是構造多目標(自然包括單目標)最佳化的同倫內點法和信賴域法兩種新算法,以及上一課題的遺留問題。本項研究屬新構思,在此之前,國內外尚...
《基於PCE的多層多域光網路QoS組播路由多目標最佳化算法研究》是依託湖南大學,由許瑩擔任項目負責人的青年科學基金項目。中文摘要 隨著各類寬頻組播業務的急劇增加,以及用戶對組播業務的服務質量(QoS)要求不斷提高,如何在下一代WSON光網路中實現QoS組播成為業界研究的熱點。因此,本項目擬研究實現基於PCE的多層...
《關於稀疏性問題的多目標最佳化算法的研究》是依託西安交通大學,由李輝擔任項目負責人的面上項目。中文摘要 本項目研究在多目標算法框架下解決稀疏問題的可行性與有效算法。稀疏問題是研究如何從眾多要素中提取核心要素的科學問題。正則化方法是解決稀疏問題的最常用方法,通常導致非凸、非光滑、非Lipschitz連續、以及多...
《量子免疫多目標最佳化模型與算法研究》是依託西安電子科技大學,由尚榮華擔任項目負責人的青年科學基金項目。中文摘要 針對已有多目標最佳化算法在求解高維多目標最佳化問題和動態多目標最佳化問題.時,存在的早熟、收斂速度慢和局域搜尋能力較弱等瓶頸問題,本項目擬將量子的快速並行.計算特性與人工免疫系統理論相結合,引入非...
《基於集合偏好關係的高效多目標最佳化理論與算法研究》是依託湖南大學,由劉桂萍擔任項目負責人的青年科學基金項目。中文摘要 進化算法因其基於種群搜尋的特性及與問題具體特徵無關的進化本質而成為多目標最佳化領域研究的熱點,但目前進化算法在多數實際工程多目標問題中並未能實現真正地套用,主要研究難點在於設計者最終滿意...
《面向進化多目標最佳化的局部自適應學習模型與算法研究》是依託西安電子科技大學,由公茂果擔任項目負責人的面上項目。中文摘要 本課題針對進化多目標最佳化中全局搜尋與局部搜尋的平衡、算法參數的自適應調整、先驗知識與過程知識的有效利用等關鍵問題展開研究。建立適用於多目標最佳化的拉馬克學習和班德文學習兩類局部學習模型...
《演化多目標最佳化的錐束分解機理與高效算法研究》是依託華南理工大學,由應偉勤擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要 分解和超體積是當前多目標演化算法的兩個主流發展方向,基於分解的算法雖具有較高的計算效率,但所求解集質量易受Pareto前沿形狀的影響;超體積是已知的唯一一個關於Pareto占優嚴格單調的解集評價...
《基於改進的NSGA-Ⅱ多目標最佳化方法研究》是路艷雪、趙超凡等撰寫的一篇論文。論文摘要 針對傳統多目標最佳化算法在其領域存在的多個子目標不能同時取優的問題,提出了一種基於改進的非支配排序遺傳算法(non-dominated sorting genetic algorithm-Ⅱ,NSGA-Ⅱ)多目標最佳化方法。以多目標最佳化遺傳算法為基礎,多輸入多輸出的反向...
近似電路邏輯綜合最佳化是對錯誤覆蓋率、面積和功耗三個互衝突目標的同時最佳化。本課題研究一種近似電路綜合多目標最佳化方法。首先確立多級邏輯函式節點的0/1相位選擇機制和多路徑節點處理機制,保證全局函式單相近似,滿足錯誤禁止充要條件;建立面積、功耗與錯誤覆蓋率的近似電路綜合多目標最佳化模型,引入遺傳算法和小生境機制...
《基於進化算法的高維多目標最佳化問題研究》是依託四川大學,由賀喆南擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要 進化算法作為實現全局最優的搜尋啟發式算法,已在二或三維的多目標最佳化問題上取得顯著效果。然而,工程和科學領域中多數問題涉及同時最佳化至少四個互相衝突的目標,此類問題稱為高維多目標最佳化問題。目標維數的...
.本項目將研究設計基於啟發式運算元鏈的Memetic計算框架,用於多目標全基因代謝網路重構,對網路結構與代謝通量分布進行最佳化。一方面,使用合作協同進化與集成學習,建立約束條件下大規模最佳化解空間的機率分解算法。另一方面,引入基於偏好的多目標最佳化,使代謝網路在生理效能最佳的同時,保持通量調整穩定。通過對帕累...
本項目提出將多類類別不平衡學習轉化為多目標最佳化問題。以分類器在不同類別上的精度為最佳化目標,結合演化多目標技術和機器學習技術設計多目標最佳化算法對問題求解。與現有的類別不平衡學習算法相比,基於演化多目標最佳化的學習算法可同時訓練多個帕累托最優分類器,它們對各類別側重程度不同,自動為套用領域的實踐者提供...
在國際交流方面,研究團隊共參加學術會議3次,其中大會特邀報告1次,分組報告2次。通過參加學術會議,交流本項目研究成果及相關領域前沿成果,一方面,擴展了本項目團隊的研究思路,推動了本研究的順利開展;另一方面,擴大了本研究成果的國際影響力,推動了金融學理論和多目標最佳化算法的進一步發展。在研究成果方面:研究...
可以生成具有各種複雜程度的、完整 Pareto 前沿事先可知可調的多目標路徑最佳化測試問題,首次為測試相關的離散組合多目標最佳化算法提供了測試問題庫(目前的多目標最佳化測試問題生成器都是生成連續參數多目標最佳化測試問題,能夠生成離散組合多目標最佳化測試問題的生成器還鮮有報導);(5)將所研究的多目標最佳化方法在風險防範和...
本項目研究複雜多目標車輛路徑問題的模因最佳化方法。通過分析MC的進化機理,研究並提出基於模因擴散和模因挖掘機制的MC計算模型,對其進行理論分析,進而提出了多目標MC計算模型;項目探索求解MOCVRP這一類複雜多目標最佳化問題的新思路、新框架和新算法,克服傳統算法求解這類複雜組合最佳化多目標問題時存在相變點難解、收斂速度...
在2013年,Abakarov等人提出了一種替代技術來解決食品工程中出現的多目標最佳化問題。使用聚合函式方法,自適應隨機搜尋算法和懲罰函式方法來計算非主導或帕累托最優解的初始集合。同時使用分析層次過程和表格方法來選擇滲透脫水過程的非主導解決方案的計運算元集中的最佳替代方案。無線電資源管理 無線電資源管理的目的是滿足...
《不連續多目標分段線性最佳化的理論與算法研究》是依託四川大學,由方亞平擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要 本項目以不連續多目標分段線性最佳化為研究對象。利用像空間分析方法研究不連續多目標分段線性最佳化解集的結構與性質,建立類似於ABB定理的結果; 利用參數凸多面體的光滑表示技術研究不連續多目標分段線性最佳化...
此外,現有單目標非參核學習模型的稀疏性研究主要關注核矩陣的低秩約束,而忽視了如何確定秩的最優解。針對上述問題,本項目擬結合非參核維數約簡模型,提出具有高維數據處理能力的多目標低秩非參核學習模型和最佳化算法,以克服現有方法的不足。主要研究內容如下:(1)研究半監督非線性維數約簡與單目標低秩非參核學習...
《基於目標域分層的不確定高維多目標最佳化及其套用研究》是依託南京航空航天大學,由蔡昕燁擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要 不確定高維多目標問題是智慧型最佳化領域面臨的巨大挑戰。現有的不確定多目標處理技術通過更改Pareto支配規則, 如Fuzzy dominance,對目標間的不確定性給予一定的容忍度,從而使最佳化算法具備較...
在許多實際工程中常遇到多目標的最佳化問題。這些目標往往互相矛盾甚至衝突,而且此類問題一般均具有非線形、動態、不確定的特性。過去,大多數多目標的最佳化方法建立在數學模型的基礎上,由於所建模型與實際系統相差很大,影響了最佳化的效果。近年來,許多學者開始採用基因算法(Genetic Algorithm)進行多目標的最佳化處理,由於...
《基於決策者滿意度的多目標模糊最佳化算法研究》是胡超芳創作的論文。副題名 外文題名 論文作者 胡超芳著 導師 李少遠指導 學科專業 控制理論與控制工程 學位級別 博士論文 學位授予單位 上海交通大學 學位授予時間 2007 關鍵字 多目標決策系統 最最佳化算法 館藏號 C934 館藏目錄 2010\C934\10 ...
首先,大多數智慧型最佳化算法能同時處理一組解,算法每運行一次,能獲得多個有效解。其次,智慧型最佳化算法對Pareto最優前端的形狀和連續性不敏感,能很好地逼近非凸或不連續的最優前端。目前,智慧型最佳化算法作為一類啟發式搜尋算法,已被成功套用於多目標最佳化領域,出現了一些熱門的研究方向,如進化多目標最佳化,同時,多目標...
《基於多目標粒子群最佳化算法的新型超硬材料的逆向設計》是依託吉林大學,由李全擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 由於超硬材料在基礎科研和工業生產中具有重要的套用價值,尋找新型成本低、工作效率高的超硬材料是亟待解決的關鍵問題。探索新型超硬材料的實驗工作獲得了可喜的進展,但是合成的困難依然存在。從結構預...
研究多目標最佳化的問題特徵與合理的形式化描述;探討計算智慧型方法用於求解此類問題的本質優勢;設計基於不同演化策略和實現機制的多目標演化算法;從理論與實驗角度綜合評價各算法的優劣;套用研究成果於網路設計等具體工程實際領域之中。為有效求解科學、工程與軍事套用中普遍存在的各類多目標最佳化問題提供基本理論、方法和技術...
按計畫完成多目標最最佳化錐有效解集和錐弱有效解集的連通性,以及序擾動和雙擾動廣義次微分穩定性理論研究,取得預期成果。同時,提出2個求解多目標最最佳化的新的互動規劃算法,並證明了其收斂性。此外,還取得以下成果:給出並證明了多目標最最佳化較多有效解和£較多有效解類的若干最最佳化必要和充分條件;建立較多有效...
《多目標最佳化算法及在衛星星座設計中的套用》是2009年中國地質大學出版社出版的書籍,作者是戴光明、王茂才。內容簡介 《多目標最佳化算法及在衛星星座設計中的套用》對三種多目標演化算法非支配排序遺傳算法、強度Pareto演化算法和基於指標的演化算法進行分析,將研究成果套用於低軌區域覆蓋星座的最佳化設計中,並結合STK軟體...
研究多於一個目標函式在給定區域上的最最佳化。又稱多目標最最佳化。通常記為 VMP。在很多實際問題中,例如經濟、管理、軍事、科學和工程設計等領域,衡量一個方案的好壞往往難以用一個指標來判斷,而需要用多個目標來比較,而 這些目標有時不甚協調,甚至是矛盾的。因此有許多學者致力於這方面的研究。1896年法國經濟學...
燃煤鍋爐燃燒最佳化技術是提高鍋爐燃燒效率、降低NOx排放量的有效手段,是一種多目標非線性複雜最佳化問題。目前研究學者常採用遺傳算法求解此類燃燒最佳化問題。但遺傳算法易陷入局部最優解,導致所建模型精度降低,影響燃燒最佳化效果。與遺傳算法相比,DNA遺傳算法可以顯著提高算法搜尋成功率和搜尋精度。但是現有的DNA遺傳算法針對...
然而,其葉輪水力性能較差已成為制約雙流道泵發展的主要瓶頸,開展雙流道泵葉輪水力最佳化研究是解決這一問題的有效途徑。本項目聯合流場計算和先進的最佳化算法,研究並建立基於多目標遺傳算法的雙流道泵葉輪水力最佳化模型,具體內容包括:通過結構分析確定雙流道泵葉輪的建模方法、格線類型和拓撲結構;結合數值實驗和PIV測量研究...