《多目標最佳化問題的計算智慧型方法》是依託武漢大學,由丁立新擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名:多目標最佳化問題的計算智慧型方法
- 項目類別:青年科學基金項目
- 項目負責人:丁立新
- 依託單位:武漢大學
- 批准號:60204001
- 負責人職稱:教授
- 研究期限:2003-01-01 至 2005-12-31
- 支持經費:20(萬元)
- 申請代碼:F0301
《多目標最佳化問題的計算智慧型方法》是依託武漢大學,由丁立新擔任項目負責人的青年科學基金項目。
《多目標最佳化問題的計算智慧型方法》是依託武漢大學,由丁立新擔任項目負責人的青年科學基金項目。 項目摘要研究多目標最佳化的問題特徵與合理的形式化描述;探討計算智慧型方法用於求解此類問題的本質優勢;設計基於不同演化策略和實現機制的...
智慧型最佳化算法是一類通過模擬某一自然現象或過程而建立起來的最佳化方法’這類算法包括進化算法、粒子群算法、禁忌搜尋、分散搜尋、模擬退火、人工免疫系統和蟻群算法等。和傳統的數學規劃法相比,智慧型最佳化算法更適合求解多目標最佳化問題。首先,大...
許多方法將原問題與多目標轉化為一個單一目標最佳化問題。這被稱為一個標量化問題。如果標量化做得很好,可以保證所獲得的解的帕累托最優性。 求解多目標最佳化問題,有時被理解為逼近或計算所有或有代表性的帕累托最優解集。 在強調決策...
效用最最佳化模型 線性加權法思想:規劃問題 的各個目標函式可以通過一定的方式進行求和運算。這種方法將一系列的目標函式與效用函式建立相關關係,各目標之間通過效用函式協調,使多目標規劃問題轉化 為傳統的單目標規劃問題:罰款模型 理想點法...
第1章 智慧型最佳化方法的產生與發展 1.1 最最佳化的重要意義 1.2 傳統最佳化方法的基本步驟及其局限性 1.3 智慧型最佳化方法的產生與發展 1.4 怎樣學習研究智慧型最佳化方法 問題與思考 參考文獻 第2章 偽隨機數的產生 2.1 偽隨機數在智慧型最佳化...
模因進化是一種通過模因傳播,模擬人或動物思想傳遞,處理動態複雜問題的新型智慧型計算方式。項目探索麵向MOCVRP 的模因最佳化新方法:以混合蛙跳算法為原型,改進並拓展模因擴散機制,利用基於自組織臨界性理論的極值動力學最佳化設計模因挖掘機制...
《智慧型科學技術著作叢書》序 前言 第1章 多目標最佳化研究進展 1.1 多目標最佳化問題 1.2 多目標最佳化問題的數學模型 1.3 多目標最佳化算法 1.3.1 古典的多目標最佳化方法 1.3.2 基於進化算法的多目標最佳化方法 1.3.3 基於粒子群的多...
與基於梯度的方法相比,基於啟發式搜尋技術的多目標進化算法對多目標最佳化問題沒有過多限制(如目標函式連續、可導等),而且容易實現計算程式的並行化,只需要花費較少的時間就能為決策者找到一組可行選擇的監測方案。本項目通過模擬-最佳化...
《複雜多目標問題的最佳化方法及套用》適合作為信息處理、決策最佳化、人工智慧型、自動控制等研究方向的高年級本科生、研究生以及多目標最佳化算法愛好者研究和學習的教材或參考書。圖書目錄 第1章 緒論 1.1 多目標最佳化問題 1.1.1 多目標...
提煉最優解在決策空間和目標空間的鄰域信息,計算決策者偏好變化發生時,需要付出的轉移代價。在項目實施過程中,項目組在IEEE Transactions 等計算智慧型領域國際一流期刊和會議上發表論文5 篇,協助培養研究生4 名,項目負責人獲吳文俊人工...
不確定高維多目標問題是智慧型最佳化領域面臨的巨大挑戰。現有的不確定多目標處理技術通過更改Pareto支配規則, 如Fuzzy dominance,對目標間的不確定性給予一定的容忍度,從而使最佳化算法具備較好的魯棒性。然而,此類算法存在高維多目標、目標同等...
《多目標DNA核酸編碼最佳化算法》是2019年7月科學出版社出版的圖書,作者 是張凱。圖書簡介 《多目標DNA核酸編碼最佳化算法》主要介紹DNA計算核酸編碼原理及方法,具體包括:DNA計算的研究進展和背景,DNA計算的生物化學基礎,DNA編碼問題及其複雜...
本研究可以為該類整數規劃問題理論和套用提供借鑑,並為航空測試系統資源最佳化配置提供技術基礎。結題摘要 本項目針對複雜時序約束下柔性測試任務多目標最佳化問題的求解方法開展研究工作。該問題可歸納為一個複雜約束條件下的多目標、整數規劃...
《關於稀疏性問題的多目標最佳化算法的研究》是依託西安交通大學,由李輝擔任項目負責人的面上項目。中文摘要 本項目研究在多目標算法框架下解決稀疏問題的可行性與有效算法。稀疏問題是研究如何從眾多要素中提取核心要素的科學問題。正則化方法...
3隱性目標決策問題的求解方法基礎 4互動式遺傳算法進化個體適應值降噪策略 5基於用戶偏好的協同互動式遺傳算法 6基於多種群的自適應分層互動式遺傳算法 7基於多智慧型體系統的協同進化互動式遺傳算法 8IEC理論在競技體育技術動作最佳化中的套用 ...
一些新提出的技術只能解決兩類類別不平衡問題,推廣到多類問題則效果不佳,而直接針對多類問題的方法也較少。本項目提出將多類類別不平衡學習轉化為多目標最佳化問題。以分類器在不同類別上的精度為最佳化目標,結合演化多目標技術和機器學習...
全書從認知計算和多目標最佳化兩個方面展開,主要內容包含以下幾個方面:認知科學及其特點,多目標最佳化問題及其求解方法,高效免疫多目標SAR圖像自動分割算法,基於智慧型計算的認知無線網路頻譜分配與頻譜決策方法。圖書目錄 前言 第1章認知科學...
1、效用最最佳化模型 2、 罰款模型 3、 約束模型 4、 目標達到法 5、 目標規劃模型 效用最最佳化模型(線性加權法)思想:規劃問題的各個目標函式可以通過一定的方式進行求和運算。這種方法將一系列的目標函式與效用函式建立相關關係,各目標...
《多目標差分演化算法的研究與套用》是依託中山大學,由王甲海擔任項目負責人的面上項目。中文摘要 工程實踐中的方案設計、社會發展和國民經濟中的規劃與決策,大多為多目標最佳化問題。和傳統的方法相比,智慧型最佳化算法更適合求解多目標最佳化...
【摘要】:多目標最佳化問題廣泛存在於實際工程套用和科學研究中,是一類非常重要而又難以解決的複雜問題。作為隨機啟發式搜尋算法,進化計算通過代表整個解集的種群進化,以內在並行的方式搜尋,一次最佳化運行就能夠獲得多個非劣解,已被成功套用於多...
本項目運用進化多目標算法研究我國金融產業結構多目標的最佳化問題。首先運用非線性的時間序列及面板門限模型研究新常態多目標的協調性,以及金融產業結構與新常態多目標間互動作用機制,建立金融產業結構多目標最佳化的目標函式;其次分析最佳化模型...
《智慧型最佳化方法及套用》是2015年8月1日科學出版社出版的圖書,作者是湯可宗、楊靜宇。內容簡介 本專著系統介紹近年來產生髮展的多種群體智慧型計算方法,內容涉及模式識別、數據挖掘、統計學、人工智慧、數字圖像處理等學科的先進思想和理論...
然後將以漣漪擴散算法為重點,研究可適用於一些重要類型的離散多目標最佳化問題的求解完整Pareto前沿的方法。還將以海平面上升算法為重點,研究可適用於連續多目標最佳化問題的方法。新理論和新方法將被用於求解三個真實的多目標最佳化問題(即:...
多目標最最佳化問題( multiple objective optimization problem)見“最最佳化問題”。是從一個問題的所有可能的備選方案中,選擇出依某種指標來說是最優的解決方案。從數學上說,最最佳化是研究在一個給定的集合S上泛函J(u)的極小化或極大化...
揭示車路耦合複雜行駛動力學系統的行為機理;研究車路耦合非平穩隨機激勵帶來的懸架控制問題以及舒適/節能/安全多目標衝突與制約帶來的多目標最佳化控制問題,從全新的角度探索提升智慧型汽車行駛動力學性能的控制方法;研究實驗驗證方法,並對部分...
等多家國內著名期刊評審。主要研究興趣為:智慧型最佳化計算與非傳統計算、複雜動態系統建模與最佳化控制等。先後承擔國家自然科學基金1項、多項國防預研項目及橫向合作項目、獲省部級科研三等獎兩項、發表論文三十餘篇、發明專利四項。
並以系統回響時間和硬體成本為最佳化目標,設計差分演化求解算法,案例研究表明在解質量和運行時長上優於PCM方法, 較好解決了已有元啟發方法未充分考慮性能改進空間的離散特性和性能評估的高計算代價特點,導致了解質量不高和最佳化時間過長的問題...
貓群算法是近幾年來提出的又一種新型的群體智慧型最佳化計算方法。是群體智慧型算法的一種。是通過將貓的搜尋和跟蹤兩種行為結合起來, 提出的一種解決複雜最佳化問題的方法。基本貓群算法 貓群算法( Cat Swarm Optimization,縮寫為CSO) 是由...