多目標最最佳化問題( multiple objective optimization problem)見“最最佳化問題”。是從一個問題的所有可能的備選方案中,選擇出依某種指標來說是最優的解決方案。
基本介紹
- 中文名:多目標最最佳化問題
- 外文名:multiple objective optimization problem
多目標最最佳化問題( multiple objective optimization problem)見“最最佳化問題”。是從一個問題的所有可能的備選方案中,選擇出依某種指標來說是最優的解決方案。
多目標最最佳化問題( multiple objective optimization problem)見“最最佳化問題”。是從一個問題的所有可能的備選方案中,選擇出依某種指標來說是最優的解決方案。從數學上說,最最佳化是研究在一...
多目標最最佳化思想,最早是在1896年由法國經濟學家V.帕雷托提出來的。他從政治經濟學的角度考慮把本質上是不可比較的許多目標化成單個目標的最最佳化問題,從而涉及了多目標規劃問題和多目標的概念。
多目標最最佳化問題最早是由義大利經濟學家L.帕雷托在1896年提出來的,他把許多本質上是不可比較的目標化成一個單一的最最佳化目標。1944年J.von諾伊曼和O.莫根施特恩又從對策論角度提出具有多個決策者並相互矛盾的多目標決策問題。1951年T...
Biogeography-based optimization(BBO):生物地理學最佳化算法。是08年被首次在IEEE上提出來的,作者是Dan Simon。它是研究生物的地理分布數學算法在最最佳化問題中的套用。和其他基於生物學的算法相比有很多共性,也有其獨一無二的特性。它是...
多目標最最佳化 多目標最最佳化(multiobjective optimization),是1993年經全國科學技術名詞審定委員會審定發布的數學名詞。公布時間 1993年,經全國科學技術名詞審定委員會審定發布。出處 《數學名詞》第一版。
多目標H2 /H∞控制問題,是用於指定關於一個Lyapunov函式的閉環性能指標的問題。它以損失一些保守性來滿足期望的性能。其優點是控制器設計可以轉換成一個凸最佳化問題。許多相同的技術用於狀態反饋控制問題,被證明在滿足設計目標時是非常有...
5.1 多目標最最佳化問題舉例 5.2 多目標最佳化問題的非劣解 5.2.1 劣解與非劣解 5.2.2 在決策空間的非劣解 5.3 錐的概念 5.4 非劣解的幾何意義 5.5 弱非劣解的幾何意義 5.6 多目標最佳化問題的求解方法 第6章 求解...
最最佳化方法,是指解決最最佳化問題的方法。所謂最最佳化問題,指在某些約束條件下,決定某些可選擇的變數應該取何值,使所選定的目標函式達到最優的問題。即運用最新科技手段和處理方法,使系統達到總體最優,從而為系統提出設計、施工、管理、...
第5章 多目標最最佳化方法 5.1 多目標最最佳化問題的數字模型及其分類 5.2 解的概念與性質 5.3 評價函式法 5.4 分層求解法 5.5 目標規劃法 習題 第6章 動態規劃 6.1 動態規劃的基本概念 6.2 動態規劃的最優性原理與基本方程...
此外,將其套用於注塑企業的實際生產排程過程,嘗試解決多約束和多目標決策問題。本項目是利用機器學習理論與群智慧型技術對求解大規模多目標最佳化問題進行理論創新並嘗試拓展新的套用領域。結題摘要 多目標最最佳化問題是工程實踐和日常生活中最...
同樣,動態規劃亦可用來求解水資源分配靜態最最佳化問題,但在解決這類問題時,動態規劃又不如線性規劃方便。無論靜態和動態的最最佳化都可以用數學模擬技術解決。多目標最最佳化方法 多目標和單目標最最佳化問題的差別,在於目標函式中具有若干不可...
第1章 最最佳化問題與凸分析基礎 1.1 最最佳化問題 1.1.1 最最佳化問題的例子 1.1.2 最最佳化問題的數學模型 1.1.3 最最佳化問題的分類 1.2 梯度與Hesse矩陣 1.2.1 等值線 1.2.2 n元函式的可微性與梯度 1.3 多元函式的...
局部最優,是指對於一個問題的解在一定範圍或區域內最優,或者說解決問題或達成目標的手段在一定範圍或限制內最優。基本概念 最最佳化問題 最最佳化(Optimization),就是在複雜環境中遇到的許多可能的決策中,挑選“最好”的決策的科學。...
第八章 多目標最佳化 §8.1 多目標最最佳化問題的基本原理 §8.2 評價函式法 §8.3 分層求解法 §8.4 目標規劃法 習題八 第九章 現代最佳化算法簡介 §9.1 模擬退火算法 §9.2 遺傳算法 §9.3 禁忌搜尋算法 §9.4 人工神經...
這些基本問題的研究,有望使核反應堆達到功率密度高、體積小、噪音低(流量小)和機動性高的優越特性。本研究把柵格參數問題歸結為多目標最最佳化問題,利用兩級最佳化方法,先求單目標最佳化問題,再利用協調算法,求得多目標問題的最優解。...
據此給出了魯棒權重帕累托均衡解的概念,在一般條件下證明了此均衡解的存在性,這一成果發表在國際期刊《PLoS One》上;5. 信賴域方法是求解最最佳化問題的最有效的方法之一,針對一類特殊的最佳化問題—非線性半定互補問題,我們將信賴域...
1.3.1 多目標決策問題的特點及分類 1.3.2 多目標最最佳化問題的數學描述 1.3.3 多目標決策方法的研究現狀 第2章 梯級電站調峰容量效益最大的日發電計畫研究 2.1 引言 2.2 數學模型描述 2.2.1 目標函式 2.2.2 約束條件 2...
為全局最優解。求解最最佳化問題NLP,就是要求目標函式f(x)在約束條件下的極小點,即求出其全局最優解,但在一般情況下,往往只能求出它的一個局部最優解。當f(x)為線性函式時稱為線性規劃問題,反之如果是非線性則為非線性規劃...
旅行售貨員問題(travelling salesman problem)是一類組合最最佳化問題,設有一個售貨員從城市1出發,到城市2,3,…,n去推銷貨物,最後回到城市1.假定任意兩個城市i,j間的距離d(d=d)是已知的,問他應沿著什麼樣的路線走,才能使...
標量化基本定理(scalarization basic theorem)是研究多目標規劃理論和方法的重要基礎和工具。研究多目標最最佳化問題的一個基本途徑,是把它轉化為與之相關的單目標(數值)最最佳化問題,這種把向量問題標量化的作法,便是所謂多目標最最佳化的標...
目標最佳化問題一般地就是指通過一定的最佳化算法獲得目標函式的最最佳化解。當最佳化的目標函式為一個時稱之為單目標最佳化(Single-objective Optimization Problem, SOP)。當最佳化的目標函式有兩個或兩個以上時稱為多目標最佳化(Multi-objective ...
評價函式方法(evaluation function method)一類求解多目標規劃問題的方法.是通過構造一個把多個目標轉化為單個數值目標的評價函式,將多目標規劃問題歸結為求解相應評價函式的數值最最佳化問題的方法的統稱.評價函式方法(evaluation function ...
對於問題(VMP),設 則稱f‘一({'廣, }'{獷,…, }'") TJ 1 f J 2 { ... } fm是(VMP)的理想點.方法是:將求解多目標規劃問題(VMP)化為求數值最最佳化問題 mmzER{ f }(x)一f‘日 的最優解,其中日·日是Rm...
權向量又稱為權重向量。權向量ωm中的權係數ωi的大小代表相應目標fi在多目標最最佳化問題中的重要程度,ωi越大表示fi在問題中越重要,反之,越小的ωi表示fi越不重要。圖各種權向量最佳化算法的誤碼率 Fig.1 BER comparison of ...
最最佳化方法是套用數學的一個分支,必須根據選定的數學模型選用最合適的最最佳化方法,使單一的目標函式值極大化或極小化。多目標函式的最最佳化方法是在單一的目標方法基礎上,將向量最最佳化問題轉換成標量最最佳化問題後,才能用已有的標量最最佳化...