《多目標DNA核酸編碼最佳化算法》是2019年7月科學出版社出版的圖書，作者是張凱。
《多目標DNA核酸編碼最佳化算法》是2019年7月科學出版社出版的圖書，作者是張凱。1圖書簡介《多目標DNA核酸編碼最佳化算法》主要介紹DNA計算核酸編碼原理及方法，具體包括：DNA計算的研究進展和背景，DNA計算的生物化學...
（1）編碼不規範及編碼存在表示的不準確性。（2）單一的遺傳算法編碼不能全面地將最佳化問題的約束表示出來。考慮約束的一個方法就是對不可行解採用閾值，這樣，計算的時間必然增加。（3）遺傳算法通常的效率比其他傳統的最佳化方法低。（4）遺傳算法容易過早收斂。（5）遺傳算法對算法的精度、可行度、計算複雜性等方面...
目前IWO 算法已經在許多領域得到了套用, 譬如標準多維數值最佳化函式集和魯棒控制器最佳化與調節問題、圖像聚類問題、約束工程設計問題、多輸入多輸出 (Multiple Inputs and Multiple Outputs , MIMO)系統天線陣列設計問題、DNA 編碼順序計算問題、壓電激勵器的優 化放置問題、推薦系統問題 、分布數據合併過程進展預測問題以及...
本項目深入研究了複雜化工過程的智慧型最佳化建模方法。受生物RNA、DNA和蛋白質的啟發，提出了突環交叉操作RNA遺傳算法，協同進化RNA遺傳算法，自適應遺傳策略RNA遺傳算法，引力搜尋RNA遺傳算法，布穀鳥行為RNA遺傳算法等多種RNA遺傳算法。將分子操作與智慧型最佳化算法相融合，提出了受RNA分子剪接過程啟發的布穀鳥算法等方法。受膜...
6.2.1多目標最佳化112 6.2.2目標降維的基本概念113 6.2.3Pareto前沿的表示和誤導114 6.2.4目標降維的現有方法115 6.3多目標最佳化方法117 6.3.1基於支配結構的多目標最佳化公式117 6.3.2基於相關性的多目標最佳化公式118 6.3.3使用多目標演化最佳化算法119 6.3.4採用多目標最佳化方法的好處120 6.4對基於支配...
利用Levenberg-Marquardt算法反覆訓練神經元，提高預測精度；採用二進制編碼方法對雙流道泵的幾何參數進行編碼，以揚程H和效率η為最佳化目標，以目標函式值作為種群個體的適應度值，通過選擇、變異和繁殖子程式產生子代葉輪，以隨機競爭法作為選擇算法，編寫基於“分割-並列選擇-合併”並行操作理念的多目標遺傳算法主程式，...
利用OFDM信號的頻率分集特性，依據匹配照射理論，給出了基於交替疊代算法聯合最佳化子載波調製係數向量和濾波器係數向量的方法。考慮到OFDM信號的高PAPR特性不利於實際工程套用，進一步提出了改進的交替疊代算法用於自適應最佳化設計隨機相位編碼發射波形。 4 MIMO 雷達的多目標定位及生命體徵參數聯合估計。以時間序列的頻譜估計為...
在此基礎上，探討了多目標網路編碼組播路由特徵，並對基於進化算法的路由策略和動態網路環境下高效組播進行了深入研究。 主要研究成果包括：深入研究網路編碼資源最佳化問題，分別提出基於蟻群算法和基於粒子群最佳化算法的兩種求解方法，並獲得了高質量解。圍繞網路編碼組播負載均衡問題展開研究，構建了負載均衡最佳化問題模型，並...
6.6 多目標性能約束下的算法最佳化方法 115 參考文獻 116 第7章 多模組聯合最佳化及算法流水化映射 118 7.1 視頻編碼算法最佳化關鍵模組 118 7.2 多模組之間關聯及算法最佳化 121 7.3 基於耦合關聯度的多模組最佳化方法 123 7.4 流水化算法框架和算法流水化映射 124 7.4.1 多模組聯合最佳化算法框架 124...
而並非特徵的分類能力；（3）開展了特徵選擇多目標最佳化算法研究，提出了一種在流形學習空間中分類間隔最大、同時特徵個數最少的特徵選擇方法，建立了基於動態約束機制的多目標最佳化差分進化算法用於特徵選擇，在算法中將常見的二值編碼特徵選擇最佳化問題轉換為基於特徵作用權重的實數編碼最佳化問題，控制參數自適應，提高了特徵...
《電磁裝置的多目標最佳化設計》給出了常見電磁裝置（包括電感、電磁鐵和永磁電機、變壓器等）的詳細參數計算方法以及最佳化算法的具體實現，給出了構建最佳化模型的詳細流程，並將熱分析整合到電磁裝置最佳化設計中。《電磁裝置的多目標最佳化設計》介紹的多目標最佳化設計方法，方法新穎，內容具體，可讀性強，為讀者提供了一種能...
網路編碼具有數據流重新編碼、傳輸多路徑、能夠節約節點能耗的特點，本項目將研究無線網路中基於網路編碼的安全和可靠的數據傳輸算法和協定。研究內容包括動態的無線網路流量模型和攻擊模型、多目標最佳化無線網路編碼算法、結合網路編碼最佳化算法的無線網路通信協定、無線網路安全性可靠性評價理論分析和模擬測試方法。目標是提出...
研究了多目標的群體智慧型最佳化方法，其中包括面向排列最佳化的基於分解的集合型多目標粒子群最佳化算法，以及基於雙檔案的新型多目標最佳化進化計算方法；（4）將上述研究與方法套用於動態雲工作流調度問題，取得了良好的結果，進一步將此類算法在物流調度與路徑規劃、感測器網路最佳化等領域進行套用拓展和驗證，取得了良好的最佳化效果...
項目組通過對關鍵問題進行理論分析及論證，並對相關的關鍵技術進行深入研究，實現了基於網路編碼的全光組播數據可靠性傳輸機制方面的重要進展，具體包括： （1）傳統的基於網路編碼的資源聯合最佳化組播路由研究，均採用固定柵格頻寬的網路場景。在靈活柵格彈性光網路中，傳統的固定柵格光網路中的資源最佳化算法已不再適用，...
（2）基於編譯的面向嵌入式體系結構的存儲分配最佳化，重點研究分塊存儲和混合SPM兩種結構下的最佳化問題；（3）基於編譯的低功耗最佳化，提出更加精確的功耗模型和最佳化算法；（4）多目標的嵌入式編譯最佳化問題，使得嵌入式系統在功耗、速度等各個方面的最佳化達到近似最優的效果。
“智慧型算法”是指在工程實踐中，經常會接觸到一些比較“新穎”的算法或理論，比如模擬退火，遺傳算法，禁忌搜尋，神經網路，天牛須搜尋算法，麻雀搜尋算法,蜣螂最佳化算法等。這些算法或理論都有一些共同的特性（比如模擬自然過程。它們在解決一些複雜的工程問題時大有用武之地。智慧型算法研究 這些算法都有什麼含義？首先給...
《MATLAB最佳化算法（第2版）》是2023年4月1日清華大學出版社出版的圖書，作者：張岩。內容簡介 本書基於MATLAB 2020a軟體，根據常用最佳化算法進行編寫，包含多種最佳化算法的MATLAB實現方法，可以幫助讀者掌握MATLAB在最佳化算法中的套用。 全書分為4部分，包括MATLAB基礎知識、常規最佳化算法、智慧型最佳化算法和拓展運用。第一部分...
3.2 基於GAIP混合算法求解單機逆調度037 3.2.1 遺傳算法的基本理論037 3.2.2 單機逆調度問題的染色體編碼與解碼039 3.2.3 單機逆調度問題的初始化040 3.2.4 選擇操作042 3.2.5 交叉操作042 3.2.6 變異操作044 3.2.7 改進的粒子群最佳化算法045 3.2.8 基於GAIP混合算法...
智慧型最佳化算法、多目標最佳化、多任務學習、機器學習與進化算法的結合、模式識別等。主持項目 國家自然科學基金青年科學基金項目，大數據環境下基於進化多任務機制的多目標最佳化算法研究，2019/01-2021/12。上海市教委科研創新項目，基於海洋網際網路的一體化海上應急戰備通信系統關鍵技術研究, 2021/01-2025/12。教育部人文社會...
[1] 基於成本最小化的航線與機型最佳化問題研究 [2] 基於改進的 NSGA-II 和 MOPSO 算法的倉庫間人員調度最佳化問題研究 [3] 基於改進灰狼算法的非常態航班恢復研究 [4] Fx光速建模--超懂你的數學建模服務平台（優秀結項，二等獎）[5] 基於粒子群算法的機組人員調度問題研究 [6] 疫情影響下...
146、李康順，黃浩華，張文生. 一種基於GEP的多層物流網路Prüfer編碼最佳化算法. 中國系統仿真學會一級會刊、中文核心期刊，系統仿真學報, 2012,vol.24, No.3, pp594-602, 刊號：ISSN1004-731X，CN11-3092/V 147、李康順, 金晶, 王峰. 基於運動矢量差（MVD）的CABAC新算法. 中文核心期刊，計算機套用研究，2012,...
創新性成果：提出了一個新穎的混合智慧型最佳化算法，能夠對文字等信息進行快速準確的處理；完成了複雜背景下的字元提取；設計並實現了女書編碼字元集、女書拼 音輸入法、女書部首輸入法及女書三百篇碑文FLASH展示系統（已申請專利）；印刷體彝文字元識別技術研究；族語通（彝文版）套用軟體（已獲軟體著作 權）；已建立女書...
智慧型最佳化算法及其在複雜系統中的套用。出版圖書 主要貢獻 研究項目 1.主持“管理信息系統課程設計的平台建設和教學實施研究”.合肥工業大學科教改項目.2003-2004。2.參與“電子商務與電子商務教學研究”. 合肥工業大學科教改項目.1999。教材建設 主編《管理信息系統》.科學出版社，2006，7 （全國高等院校工商管理系列...
智慧型決策與數據挖掘,技術經濟分析,進化計算與最佳化算法。 榮譽獎勵 播報 編輯 2015年,《面向智慧服務的雙腦(腦-機)感知與計算關鍵技術及套用》獲“中國商業聯合會科學技術獎”一等獎(省部委級)(湯兵勇,鄭建國,周武能) 2002年,《企業組織模型與結構理論研究》獲“中國高校教育與科研”優秀論文一等獎 指導學生論文獲獎...
最後利用綜合的信息度量方法和圖像融合質量的綜合評價方法，針對實際的圖像融合套用研究提出合適的融合算法結構。該項目的實施有望提高PCNN模型在圖像融合中的有效性，實現融合過程的自動化與融合質量的最最佳化，並深化對視覺皮層神經元信息處理機制的認識。結題摘要 本項目主要是圖像融合、DNA序列相似性分析等其它套用研究。
[54]齊學梅,陳林烽,陳俊文,陳付龍,程桂花.基於量子候鳥最佳化算法求解無等待流水調度問題的方法.發明 ，申請號：201811655018.X,申請日：2018-12-30,公開日：2019-05-31 [55]趙傳信，袁猛，張娜，王濤春，陳付龍，瞿萌，胡桂銀，鄭孝遙.用於感測器節點充電的無人機調度方法及系統.發明 ，申請號：201910339944.4，申請...
【應知應會】Adam最佳化算法 79 【知識擴容】CNN在自然語言處理中的套用 81 3.4 溫故知新 82 3.5 停下來，思考一下 82 第4章生成式對抗網路（GAN） 84 4.1 生成式對抗網路基本原理84 4.1.1 GAN的核心思想 84 【認知提升】GAN與博弈理論 85 4.1.2 GAN數學描述 86 【認知提升】“囚徒困境”博弈...
2.2.1遺傳算法 2.2.2粒子群最佳化 2.2.3蟻群最佳化 2.2.4人工蜂群算法 2.2.5細菌覓食算法 2.2.6群搜尋算法 2.2.7DNA計算 2.2.8自組織遷移算法 2.2.9膜計算 2.2.10元胞自動機 2.2.11神經網路 2.2.12人工免疫系統 2.3生物啟發計算的套用與發展趨勢 2.3.1自然計算套用領域綜述 2.3.2套用...
1.4.3機器學習算法 參考文獻 第2章生物群智計算與框架模型 引言 2.1生物群智計算算法綜述 2.1.1遺傳算法 2.1.2粒子群最佳化 2.1.3蟻群最佳化 2.1.4人工蜂群算法 2.1.5細菌覓食算法 2.1.6群搜尋算法 2.1.7DNA計算 2.1.8自組織遷移算法 2.1.9膜計算 2.1.10元胞自動機 2.1.11神經網路 2.1....
