多感測器圖像融合技術及套用

內容簡介

《多感測器圖像融合技術及應剃詢用》可作為高等院校高年級本科生、研究生學習圖像融合技術的教材和教學參考書，也可作為從事圖像融合研究和套用的科技人員的參考書。

《多感測器圖像融合技術及套用》以圖像融合技術的發展歷程為主線，系統介紹了圖像融合的基本概念、融合原理、融合方法、最新研究進展及套用實例。全書共11章。第1～3章介紹了圖像融合的研究現狀及存在的問題、圖像融合的預處理方法、源圖像的成像特性及圖像融合的性能評價；第4～9章系統介紹了各種圖像融合方法，其中包括早期各種簡單的圖像融合方法、基於金字塔變換的圖像融合方法、基於小波變換的圖像融合方法、基於多小波變換的圖像融合方法、基於無下採樣Contourlet變換的圖像融合方法以良嫌蜜及基於Shearlet變換的圖像融合方法等；第10章結合圖像融合的具體套用實例介紹了圖像融合的套用；11章對圖像融合技術研究的最新進展進行了介紹。《多感測器圖像融合技術及套用》著重介紹圖像融合技術中最基本照驗舟遙和最成熟的方面，並在一定程度上反映了國內外學者的當前工作。

圖書目錄

第1章緒論

1.1圖像融合的基本概念

1.2圖像融合技術的發展與研究現狀

1.3圖像融合的分類

1.3.1按融合層次分類

1.3.2按融合方法分類

1.3.3按圖像源分類

1.4圖像融合的研究熱點及存在的問題

參考文獻

第2章圖像融合預處理

2.1引言

2.2圖像增強

2.2.1空間域增強

2.2.2頻率域增強

2.2.3彩色增強

2.2.4多光譜增強

2.3圖像校正

2.3.1多項式幾禁灑估何校正

2.3.2基於薄板樣條的表面擬合校正

2.3.3三角網法幾何校正

2.4圖像去噪

2.4.1鄰域平均法

2.4.2中值濾波

2.4.3高斯濾波

2.5圖像配準

2.5.1圖像配準的數學模型

2.5.2圖像變換

2.5.3基於灰度信息的圖像配準

2.5.4基於變換域的圖像配準

2.5.5基於特徵信息的圖像配準

2.6圖像重採樣

2.7本章小結

參考文獻

第3章圖像成像特性和圖像融合性能評價

3.1引言

3.2各種圖像成像特性分析

3.2.1多聚焦可見光圖像成像特性

3.2.2紅外圖像成像特性

3.2.3SAR圖像成像特性

3.2.4遙感感測器及其成像特性

3.2.5醫學圖像成像特性

3.2.6毫米波圖像成像特性

3.3圖像融合性能評價

3.3.1圖像質量的主觀評價

3.3.2融合圖像質量的客觀評價

3.4本章小結

參考文獻

第4章簡單的圖像融合方法

4.1引言

4.2基於數學/統計學的圖像融合

4.2.1加權平均融合

4.2.2基於PCA變換的圖像融合

4.2.3基於非負矩陣分解的圖像融合

4.3基於顏色空間的圖像融合

4.3.1顏色空間基本理論

4.3.2基於RGB空間的圖像融合

4.3.3基於IHS空間的圖像融合

4.3.4基於Brovey變換的圖像融合

4.4其他一些簡單的圖像融合方法

4.4.1常用的基於空間域的圖像融合

4.4.2常用的基於變換域的圖像融合

4.5本章小結

參考文獻

第5章基於金字塔變換的圖像融合方法

5.1引言

5.2拉普拉斯金字塔變換

5.3比率低通金字塔變換

5.4對比度金字塔變換

5.5梯度金字塔變換

5.6基於金字塔變換的圖像融合方法

5.6.1基於拉普拉斯金字塔變換的圖像融合方法

5.6.2基於比率低通金字塔變換的圖像融合方法

5.6.3基於對比度金字塔變換的圖像融合方法

5.6.4基於梯度金字塔變換的圖像融合方法

5.7實驗結果與分析

5.7.1多聚焦圖像融合實驗

5.7.2曝光不同的可見光圖像融合實驗

5.7.3紅外與可見光圖像融合實驗

5.7.4CT與MRI圖像融合實驗

5.8本章小結

參考文獻

第6章基於小波變換的圖像融合方法

6.1引言

6.2小波變換基本理論

6.2.1小波變換的概念

6.2.2多解析度分析與Mallat算法

6.2.3圖像的二維離散小地檔盼波變換

6.3多小波變換

6.3.1多小波的多解析度分析

6.3.2正交離散多小波變換

6.3.3二維圖像的多小波分解與重構

6.4提升小波變換

6.4.1提升小波分解

6.4.2提升小波重臭斷辣構

6.4.39/7濾波器的提升實現

6.4.4圖像的淋愉霉芝提升小波分解算法

6.5冗餘小波變換

6.5.1trous算法

6.5.2圖像在冗餘小波變換域的數據特徵

6.6基於小波變換的圖像融合

6.6.1基於冗餘小波變換的灰度多聚焦圖像融合

6.6.2實驗結果與分析

6.7本章小結

參考文獻

第7章基於多小波變換的圖像融合方法

7.1引言

7.2多小波的基本理論

7.2.1多小波的多解析度分析

7.2.2多小波的分解和重構

7.2.3多小波的性質

7.3多小波的構造方法和濾波器設計

7.3.1多小波構造方法

7.3.2多小波濾波器的設計

7.4基於多小波變換的圖像融合算法的一般過程

7.4.1多小波的選擇

7.4.2多小波圖像融合規則

7.4.3基於多小波變換的圖像融合算法的一般過程

7.5實驗結果與分析

7.5.1基於多小波變換的融合結果與分析

7.5.2傳統融合方法和多小波變換的融合結果與分析

7.5.3基於小波變換和多小波變換的融合結果與分析

7.6本章小結

考文獻

第8章基於無下採樣Contourlet變換的圖像融合方法

8.1引言

8.2Contourlet變換基本理論

8.2.1Laplace金字塔分解

8.2.2方向濾波器組

8.2.3Contourlet變換及其性質

8.3基於Contourlet變換的圖像融合

8.3.1基於Contourlet變換的圖像融合框架

8.3.2實驗結果與分析

8.4Wavelet？basedContourlet變換基本理論

8.4.1WBCT結構分析

8.4.2WBCT係數分析

8.5基於Wavelet？basedContourlet變換的圖像融合

8.5.1基於Wavelet？basedContourlet變換的圖像融合框架

8.5.2基於Wavelet？basedContourlet變換的圖像融合方法

8.5.3實驗結果與分析

8.6無下採樣Contourlet變換基本理論

8.6.1無下採樣Contourlet變換的結構

8.6.2無下採樣Contourlet變換中濾波器組的設計

8.6.3無下採樣Contourlet變換係數分析

8.7基於無下採樣Contourlet變換的圖像融合

8.7.1基於成像特性的NSCT域紅外與可見光圖像融合

8.7.2基於區域分割和NSCT域的紅外與可見光圖像融合

8.7.3基於區域相關度的NSCT域多光譜與全色圖像融合

8.8本章小結

參考文獻

第9章基於Shearlet變換的圖像融合方法

9.1引言

9.2Shearlet變換基本理論

9.2.1離散Shearlet變換

9.2.2頻域實現

9.2.3時域實現

9.3基於Shearlet變換的多聚焦圖像融合

9.3.1基於Shearlet變換的圖像融合框架

9.3.2實驗結果與分析

9.4基於Shearlet和PN的遙感圖像融合

9.4.1脈衝耦合神經網路（PN）工作原理及特性

9.4.2基於Shearlet和PN的圖像融合框架

9.4.3實驗結果與分析

9.5基於Shearlet的多光譜和全色圖像融合

9.5.1基於Shearlet變換的多光譜和全色圖像融合框架

9.5.2實驗結果與分析

9.6本章小結

參考文獻

第10章圖像融合套用

10.1引言

10.2軍事套用概述

10.3軍事套用實例

10.3.1弱小目標增強基本理論

10.3.2基於圖像融合的紅外弱小目標增強算法

10.3.3仿真實驗結果與分析

10.4本章小結

參考文獻

第11章圖像融合研究新進展

11.1引言

11.2圖像融合系統和產品

11.3圖像融合技術

11.4本章小結

參考文獻

多感測器圖像融合技術及套用

基本介紹

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