脈衝耦合神經網路

脈衝耦合神經網路是Eckhorn於20世紀90年代開始提出的一種基於貓的視覺原理構建的簡化神經網路模型。

基本介紹

• 中文名：脈衝耦合神經網路
• 外文名：PCNN-Pulse Coupled Neural Network
• 領域：生物學
• 時間：20世紀90年代

脈衝耦合神經網路（PCNN-Pulse Coupled Neural Network）與傳統神經網路相比，有著根本的不同。PCNN有生物學的背景，它是依據貓、猴等動物的大腦皮層上的同步脈衝發放現象提出的。PCNN有著廣泛的套用，可套用於圖像分割，邊緣檢測、細化、識別等方面。

PCNN是Eckhorn於20世紀90年代開始提出的一種基於貓的視覺原理構建的簡化神經網路模型，與BP神經網路和Kohonen神經網路相比，PCNN不需要學習或者訓練，能從複雜背景下提取有效信息，具有同步脈衝發放和全局耦合等特性，其信號形式和處理機制更符合人類視覺神經系統的生理學基礎。