神經網路--理論技術方法及套用(高等學校教材)
基本介紹
- 書名：神經網路--理論技術方法及套用
- 出版社：中國鐵道
- 開本：16
- 作者：趙庶旭//黨建武//張振海//張華衛
- 出版日期：2013年5月1日
- 頁數：197頁
- 語種：簡體中文
書籍介紹,目錄,
書籍介紹
神經網路--理論技術方法及套用(高等學校教材)
神經網路作為發展迅速的交叉學科，涉及到生物學、醫學、心理學、認知學、資訊理論、數學、計算機科學和微電子技術等多種學科。編者根據自己多年從事神經網路和智慧型算法方向上的科學研究，結合在鐵路智慧型控制、圖像處理領域的套用工程實踐經驗和相關的教學經驗，有重點地進行了本書的編寫工作。
趙庶旭、黨建武、張振海、張華衛編著的《神經網路——理論技術方法及套用》在編寫過程中，參考了大量書籍，目的在於使讀者通過本書能夠較為全面、系統地對神經網路的基本原理和理論，對主流的可行性高的技術方法，以及目前研究的焦點進行把握。
趙庶旭、黨建武、張振海、張華衛編著的《神經網路——理論技術方法及套用》在編寫過程中，參考了大量書籍，目的在於使讀者通過本書能夠較為全面、系統地對神經網路的基本原理和理論，對主流的可行性高的技術方法，以及目前研究的焦點進行把握。
目錄
第1章 緒論
1.1 人工神經網路發展
1.2 人工神經網路發展及套用
1.3 生物學的啟示
複習思考題
第2章 神經網路基本模型
2.1 神經網路
2.2 人工神經元模型及表示方法
2.3 網路結構
複習思考題
第3章 神經網路學習理論
3.1 神經網路的知識表示
3.2 神經網路的學習理論
複習思考題
第4章 前饋型神經網路
4.1 線性閾值單元組成的前饋網路
4.2 非線形變換單元組成的前饋網路
4.3 徑向基函式神經網路
4.4 套用舉例
複習思考題
第5章 反饋神經網路
5.1 離散的Hopfield神經網路
5.2 聯想記憶
5.3 連續型Hopfield神經網路
5.4 A/D轉換網路
5.5 Hopfield神經網路用於求解組合最佳化問題
5.6 套用舉例
複習思考題
第6章 模糊神經網路
6.1 模糊神經網路理論
6.2 套用神經網路構造模糊控制系統
6.3 套用案例
6.4 模糊神經網路求解列車運行安全模糊控制問題
複習思考題
第7章 脈衝耦合神經網路
7.1 視覺系統及其模型
7.2 脈衝耦合神經網路基本模型
7.3 脈衝耦合神經網路的理論基礎
7.4 脈衝耦合神經網路的套用
複習思考題
第8章 智慧型算法
8.1 禁忌搜尋算法
8.2 模擬退火算法
8.3 遺傳算法
複習思考題
第9章 神經網路集成
9.1 神經網路集成的基本原理
9.2 集成方法
9.3 集成結論的生成
9.4 個體的生成
9.5 研究發展方向
複習思考題
參考文獻
1.1 人工神經網路發展
1.2 人工神經網路發展及套用
1.3 生物學的啟示
複習思考題
第2章 神經網路基本模型
2.1 神經網路
2.2 人工神經元模型及表示方法
2.3 網路結構
複習思考題
第3章 神經網路學習理論
3.1 神經網路的知識表示
3.2 神經網路的學習理論
複習思考題
第4章 前饋型神經網路
4.1 線性閾值單元組成的前饋網路
4.2 非線形變換單元組成的前饋網路
4.3 徑向基函式神經網路
4.4 套用舉例
複習思考題
第5章 反饋神經網路
5.1 離散的Hopfield神經網路
5.2 聯想記憶
5.3 連續型Hopfield神經網路
5.4 A/D轉換網路
5.5 Hopfield神經網路用於求解組合最佳化問題
5.6 套用舉例
複習思考題
第6章 模糊神經網路
6.1 模糊神經網路理論
6.2 套用神經網路構造模糊控制系統
6.3 套用案例
6.4 模糊神經網路求解列車運行安全模糊控制問題
複習思考題
第7章 脈衝耦合神經網路
7.1 視覺系統及其模型
7.2 脈衝耦合神經網路基本模型
7.3 脈衝耦合神經網路的理論基礎
7.4 脈衝耦合神經網路的套用
複習思考題
第8章 智慧型算法
8.1 禁忌搜尋算法
8.2 模擬退火算法
8.3 遺傳算法
複習思考題
第9章 神經網路集成
9.1 神經網路集成的基本原理
9.2 集成方法
9.3 集成結論的生成
9.4 個體的生成
9.5 研究發展方向
複習思考題
參考文獻
