《神經網路模糊推理智慧型信息融合及其工程套用》是2012年中國水利水電出版社出版的圖書,作者是鄂加強
基本介紹
- 書名:神經網路模糊推理智慧型信息融合及其工程套用
- 作者:鄂加強,左紅艷,羅周全等
- ISBN:9787517004554
- 頁數:151頁
- 出版社:中國水利水電
- 出版時間:2012-12-01
- 開本:16開
圖書簡介,圖書目錄,
圖書簡介
神經網路和模糊推理之間的相似性和互補性是其進行融合的基礎。在眾多的信息融合方法中,神經網路和模糊推理的信息融合理論方法更是備受世界各國科研工作者的關注。鄂加強、左紅艷、羅周全編著的《神經網路模糊推理智慧型信息融合及其工程套用》針對神經網路和模糊推理信息處理與控制領域中信息處理理論方法現狀,著重研究神經網路與模糊推理之間的信息融合關係以及通過其互補性質的相互滲透和促進所形成的智慧型信息融合處理結構與算法及其在熱能工程、動力工程、採礦工程和安全工程上的工程套用。
《神經網路模糊推理智慧型信息融合及其工程套用》以控制理論與控制工程、熱能工程、動力T、工程、採礦工程和安全工程等領域的科研工作者與工程技術人員為主;也可供各高等院校以上相關領域的教師、研究生參考。
《神經網路模糊推理智慧型信息融合及其工程套用》以控制理論與控制工程、熱能工程、動力T、工程、採礦工程和安全工程等領域的科研工作者與工程技術人員為主;也可供各高等院校以上相關領域的教師、研究生參考。
圖書目錄
前言
第1章 緒論
1.1 信息融合技術的產生與發展
1.2 神經網路和模糊推理融合的必要性
1.3 神經網路和模糊推理融合技術研究概述
1.4 選題背景和研究意義
參考文獻
第2章 基於神經網路的信息融合理論方法
2.1 神經網路信息融合研究現狀
2.2 神經網路模型
2.3 基於神經網路的信息融合理論方法及套用
本章小結
參考文獻
第3章 基於模糊推理的信息融合理論方法
3.1 模糊推理理論概述
3.2 基於模糊推理的信息融合理論方法及其套用
本章小結
參考文獻
第4章 神經網路一模糊推理的融合理論與模式
4.1 神經網路一模糊推理的信息融合機理
4.2 神經網路一模糊推理融合系統的特徵
4.3 神經網路一模糊推理融合系統結構
4.4 神經網路一模糊推理融合模型
本章小結
參考文獻
第5章 基於神經網路的信息融合數據有效性模糊綜合評判
5.1 傳統的數據有效性檢測方法研究
5.2 基於神經網路的模糊綜合評判方法
5. 3 基於神經網路的模糊綜合評判在管道煤氣流量計量中的套用
本章小結
參考文獻
第6章 神經網路與模糊推理融合預測理論方法
6.1 神經網路與模糊推理預測方法
6.2 基於神經網路的模糊推理預測理論方法
6. 3 基於模糊推理的神經網路預測理論方法
本章小結
參考文獻
第7章 複雜動力系統模糊神經網路模型及其套用
7.1複雜動力系統模糊神經網路辨析模型
7. 2複雜動力系統模糊神經網路辨析模型工程套用實例
本章小結
參考文獻
第8章 神經元一模糊推理融合的組合控制及其套用
8.1 神經元一模糊推理融合模型
8.2 基於神經元一模糊推理融合的組合控制器設計
8. 3 車用發動機空燃比神經元一模糊推理融合的組合控制
本章小結
參考文獻
第9章 結論與展望
9.1 結論
9.2 展望
第1章 緒論
1.1 信息融合技術的產生與發展
1.2 神經網路和模糊推理融合的必要性
1.3 神經網路和模糊推理融合技術研究概述
1.4 選題背景和研究意義
參考文獻
第2章 基於神經網路的信息融合理論方法
2.1 神經網路信息融合研究現狀
2.2 神經網路模型
2.3 基於神經網路的信息融合理論方法及套用
本章小結
參考文獻
第3章 基於模糊推理的信息融合理論方法
3.1 模糊推理理論概述
3.2 基於模糊推理的信息融合理論方法及其套用
本章小結
參考文獻
第4章 神經網路一模糊推理的融合理論與模式
4.1 神經網路一模糊推理的信息融合機理
4.2 神經網路一模糊推理融合系統的特徵
4.3 神經網路一模糊推理融合系統結構
4.4 神經網路一模糊推理融合模型
本章小結
參考文獻
第5章 基於神經網路的信息融合數據有效性模糊綜合評判
5.1 傳統的數據有效性檢測方法研究
5.2 基於神經網路的模糊綜合評判方法
5. 3 基於神經網路的模糊綜合評判在管道煤氣流量計量中的套用
本章小結
參考文獻
第6章 神經網路與模糊推理融合預測理論方法
6.1 神經網路與模糊推理預測方法
6.2 基於神經網路的模糊推理預測理論方法
6. 3 基於模糊推理的神經網路預測理論方法
本章小結
參考文獻
第7章 複雜動力系統模糊神經網路模型及其套用
7.1複雜動力系統模糊神經網路辨析模型
7. 2複雜動力系統模糊神經網路辨析模型工程套用實例
本章小結
參考文獻
第8章 神經元一模糊推理融合的組合控制及其套用
8.1 神經元一模糊推理融合模型
8.2 基於神經元一模糊推理融合的組合控制器設計
8. 3 車用發動機空燃比神經元一模糊推理融合的組合控制
本章小結
參考文獻
第9章 結論與展望
9.1 結論
9.2 展望